OpenAI终结大模型能力竞赛，中国AI创业可以在这些方向突破

作者/KAI博士
编辑/腾讯科技 郭晓静
2023年11月6日也许会成为一小我类历史上一个里程碑式的时辰，在这一天，美国旧金山迎来了万众注视标初次OpenAI DevDay。时代，OpenAI CEO Sam Altman 展现了非常强大的GPT4-turbo和各类面向开辟者的更新，这些新的功用覆盖了几近市场对ChatGPT所期望的各个方面，从多模态到长文支持，从内部常识库到API指令集，从周全性能进步到全新的GPT Store。
其惊人的才能引发剧烈的会商：包括须生常谈的“GPT能否会让某些工作岗位朝不保夕”；能否GPT的iPhone时代已经到来；能否一批LLM偏向的AI创业公司行将落空保存空间，OpenAI能否会“赢者通吃”？
此次可谓史诗级的迭代更新，带来纷纷复杂的社会会商，和未来的无穷能够。相较于去追逐细化的各个功用性更新，领会未来成长的脉搏实在才是关键。为此，我们不再赘述各类新功用的意义，而是基于两个焦点概念，从科技成长的头绪梳理未来，我们也许正站在新产业反动的新分界点：
1.过往：GPT-3.5就已经预示着LLM大模子合作时代的竣事
2.未来：围绕Agent的新时代开启，我们称之为Agent-Centric
此次DevDay的首要内容恰正是“曩昔”与“未来”中继往开来的里程碑。
一、GPT才能的完善与大模子才能合作的终结
OpenAI公布ChatGPT3.5引爆市场的几个月间，激发了一场大说话模子“大跃进式”的风暴。互联网巨头、风险投资、企业家、AI草创企业和开源社区投身于大模子的比赛当中，各类大模子草创公司，各类开源模子层见叠出。在这场混战中，各家大模子都在了解力、数学逻辑、推理、创作等各类才能上你追我赶，而其方针几近都是可以在综合才能上追逐ChatGPT。为了克服ChatGPT，行业中几近共鸣出两个重要的偏向，即
1.多模态支持：以为人类的才能和思惟来历于说话、笔墨、画面各类维度，所以实现多模态是超越LLM很重要的方式之一。
2.记忆力与token长度：LLM最大的亮点之一即是语境平分析，而之前只能支持很短的描写限制了LLM的才能，所以，也有想经过增强记忆来提升模子，超越ChatGPT。
然后现实的究竟却截然不同，ChatGPT不单在分歧版本公布后才能上遥遥领先，而此次的GPT-4 Turbo的两个重要改良就是：多模态支持，包括语音，图片，视频等等；128K Token的长文本支持，大致相当于300多页的图书，间接秒杀行业中找到的两个冲破偏向，竣事了角逐。
多模态支持和长文本处置才能的冲破必定会被OpenAI实现，这背后首要有两个缘由。首先，大型说话模子（LLM）的成功很洪流平上归因于一种‘暴力美学’，即经过大范围参数的增加实现性能的奔腾和出现才能的出现。这类方式的焦点在于其泛化才能——从一个题目标处理方式中发现处理另一个题目标路子。OpenAI在模子了解和经历方面处于行业领先职位，加上在根本设备、算力和数据等方面的上风，使其成为这一范畴的领跑者。其次，对于多模态和长文本支持这两个偏向，由于AI研讨范畴的持久堆集，这些首要酿成了工程上的实现，而不再是理论上的障碍和应战。现实上，GPT3.5问世所表现的泛化才能和在出现上的冲破，就已经是决议性的，也预示着LLM才能之争的终结，比来GPT4-Turbo的更新只是让这件工作成为既成究竟，同时也开启了全部LLM反动的新时代。

需要指出，大模子才能之争的终结并不指只要OpenAI一家公司独大，而是指别的大模子所成长的偏向和保存，不再是以模子根本才能为首要考量，将会向更多复杂的身分延展。
整体来说，大模子合作格式开启“一超多强“时代，其中 OpenAI凭仗其领先的技术成为"一超"，才能不竭地提升，展现了大模子根本性能的天花板；与此同时，一批气力薄弱公司所研发的大模子，虽然在性能上与OpenAI的大模子有差异，可是依靠特定偏向的才能提升大概别的赛道上的怪异上风成为大模子范畴的“多强”。在特定地域、特定利用处景、特定生态系统中占据绝对上风。
值得一提的是，在这“多强”中有很重要的一支气力就是开源模子，而且饰演了重要的脚色。作为新时代底层根本设备的焦点，越是底层，越夸大民主和开源精神。假如至公司的大模子夸大的是特异化的功用和生态支持提升体验，那末开源模子则具有易于获得和本钱效益高的特点。开源模子不但鞭策了技术的普遍传布和创新，而且为AI创业者供给了一个快速迭代和考证新理论、算法的有用平台，这对新技术的成长和贸易化相当重要。如此，开源模子与至公司的闭源模子相辅相成，构成了一个静态平衡和互补的生态系统。
这样的大趋向和新生态系统正在构成中，“一超”的领地门坎高，很难冲破，而多强的机遇，正在逐步显现，其中最大的主线就是新型AI Agents，各类AI Agents将会开启新的智能代理时代。
二、新产业反动时代的Agent-centric
回首全部数字时代历史，每个期间都有一个最焦点的产物形状，这个焦点产物形状是技术可以被周全利用和普惠到每一小我平常生活的前言，也是在时代革射中最能发生代价和机遇的范畴。
比来的两次是互联网和移动互联网。以PC为主的互联网时代，最重要的产物形状自然是网页，是人们与虚拟交互门户，围绕这个焦点，互联网时代即诞生过.com的庞大泡沫，在泡沫进程中，有潮起潮落的新企业，例如Yahoo，网景等等，更有捉住了时代机遇，站立在明天天下顶峰的新科技巨头，例如Google，Amazon，eBay，Microsoft等等。
在移动互联网时代，我们天天打仗的就是各类APP，APP就是这个时代的焦点产物形状，这个时代成长起来的科技巨头包括国外的Facebook、Uber、Airbnb，国内的腾讯、阿里、字节跳动都。
APP是这些巨头已经一步一步进入人们生活的点点滴滴的前言。在现在的大模子AI时代，这个前言就是新的AI Agent，大概说由大模子驱动和赋能的AI Agent。
从“一超”OpenAI的DevDay来看，此次被行业会商最多的更新恰恰就是针对Agent，让普通人和开辟者可以以更低的门坎去介入此次AI浪潮。
1、OpenAI 面向开辟者：Agent的焦点组件
新型Agent区分于上一代AI 大概模子，大略讲包括以下几个部分：
以大模子来实现大脑才能，供给最直觉的结论
以记忆和常识库为焦点，为特定的范畴和方针供给精准的成果，去除”大脑“发生的幻觉
以各类内部API作为触手，将Agent得出的各类结论，转化成现实的行为
除了前面提到的GPT-4 Turbo的才能，给了未来各类Agents一个更强大的”大脑“，此次DevDay的别的更新，实在也都是围绕着构建Agent，除了一些下降开辟门坎，改良开辟体验的更新，我们出格要提的三个重要更新，恰好与上面Agent的焦点组件相关
1.常识数据库(retrieval platform)：任何智能代理的根本都是其常识库。在DevDay上，常识数据库的增强成为了焦点，夸大了代理（Agents）从广漠、静态的特定信息库中提取常识的才能。DevDay以后全网火爆的各类GPTs，最重要的就是利用了这个新的常识库。
2.履行才能：代理不但能诠释使命，更能履利用命的才能被突出展现。这些才能标志着向加倍自立、自动的AI系统的改变，这些系统可以在最小的野生干涉下运作。
3.GPT商铺 - 利用市场：就像已经反动性地改变了手机利用方式的利用商铺一样，GPT商铺行将成为一个以AI代理为焦点的利用中心市场。这个平台将成为鞭策众多AI驱动办事和创新的跳板。 OpenAI用自己的用户流量和已有生态为未来的Agent供给更好的用户获得。

2、大模子基建阶段性成熟，Agent生态开启
正如我们所说的，我们将大模子了解为一个加倍根本的新基建，那末在这个基建阶段性完善后，这个天下将迎来基于这个新基建的大变化，这也是我们所说的由大模子激发的产业反动，而在这个革射中，Agent就是阿谁焦点产物形状，不可是最上层与一切人交互的前言是Agent，全部产业的成长，不管是底层技术，贸易形式，中心组件，甚至是人们的生活习惯和行为城市围绕Agent 来改变，这就是我们所说的 Agent-Centric 时代的开启。
在未来的十年，以大模子作为新基建，Agent作为焦点的产物形状极能够成为公共用户交互的前言。提升Agent的相关性能、体验和利用范畴，行将成为鞭策全部产业链——从底层技术到贸易形式的焦点方针，Agent改变人们习惯和行为或成为未来人类社会最重要的范式改变，这就是Agent Centric时代的到来。
这里出格要提一下在Agent-Centric时代中，Agent与LLM的关系。 普遍的概念会感觉LLM与Agent的关系类似于操纵系统（安卓，IOS) 与APP之间的关系，这类比方有助于我们了解LLM如作甚Agent供给智能平台和根本架构。就像此次DevDay公布的GPT Store被很多人称为“GPT的iPhone时辰”一样，预示着基建的阶段性成熟和Agent生态的开启。
但是这类类比实在遗落了一个此次产业反动很重要的一个原动力——才能的进化。
对应互联网时代的产业演变，将LLM比作互联网根本设备能够是一个更加贴切的比方。在这个类比中，大模子恍如是互联网自己，而每个Agent则像是操纵互联网才能的怪异利用法式或网站。
正如4G和5G的推出催生了新一代的利用和办事，大模子的才能提升也将致使Agent的创新和进化。这不但仅是我们对未来的期待，更表现了LLM和Agent之间深条理的联系和相互依靠。这个类比还预示着未来一种新的无穷能够：互联网时代，我们经过网页，APP与地球上任何角落的其他人间接交换信息和相同，而未来人与人之间交换都是经过Agent的间接交互，这类全新的交互能够会完全改变我们在互联网时代以及移动互联网时代构成的行为和社会合作，我们也将在未来的系列内容中进一步深入探讨这类最深条理的范式改变。
在2023年上半年Stanford颁发关于Agent小镇的研讨工作，就预示了Agent-Centric时代的到来，而11月6日OpenAI的DevDay再次给出了里程碑式的提升和印证。 全新的时代机碰到来使人兴奋，同时大师也会有迷惑，会不会过段时候OpenAI又更新了，之前想做的工具又没用了？巨头能否会赢者通吃？若何才能拥抱Agent时代？
三、机遇：跨越临界点以后的偏向
在新的产业时代，应当用什么样的方式论去寻觅尽力和成长的偏向，大概说若何才能实现未来的百花齐放的Agent天下？ 一个最根基的道理固然是：做离OpenAI最远的工具，从另一个角度“人”去思考题目。 之所以DevDay让很多创业公司需要重新思考营业、偏向和估值模子，很大的根赋性缘由还在于，很多思维仍然逗留在为OpenAI做一点点乐高式的叠加工作，从ChatGPT性能和不敷等各类小的角度去做一些中心组件，可是在才能这个维度上，这些“一点点”自然也是OpenAI要做的偏向，每当OpenAI快速迭代后，自然也就落空了原本的高光，甚至敏捷落空保存空间。
那末什么是最阔别OpenAI工具？
1.专业化和本性化，专注自上而下的成长：市场上对高度专业化和本性化处理计划的需求日益增加。在一个由OpenAI的普遍才能界说标准的范畴里，为特定行业或用户需求供给定制办事具有庞大的代价。假如大模子是普适的底座，那末Agent就会出现各个偏向上专属的适配。
2.超越LLM，做LLM做不了的高级认知才能：未来属于那些鞭策AI在认知方面才能极限的人。这包括两个方面：1.开辟具有持久记忆和类似人类系统；2.具有思维的自动推理才能的Agent：GPT-4 Turbo 给出了长Token更新，使得GPT可以一次性了解一盘300页的长文，可以在一段时候记着一篇文章和人类的持久记忆还是有很大的分歧的，若何去向置、模拟、超越人的持久记忆是Agent偏向很重要的课题，也是超越OpenAI才能的一个重要的偏向。
和持久记忆相关的，另一个重要的才能就是所谓人脑的System2才能，这是由诺贝尔经济学奖得主（2002年）Daniel Kahneman在其著作《思考：快与慢》中提出人脑的才能可以分为System1 和 System2。大模子实在是“人脑”system1的才能，更偏向于直觉，经历，和“快”反应，这是大模子作为猜测模子所决议的，那末Agent能做的就是补充System2的”慢“才能，和持久记忆连系，供给加倍复杂的决议，逻辑归因，推理，创作等等。
3、从指令反应系统改变成可以自动计划和自立决议的系统： 在曩昔大量Agent是被动交互，即在人类肇端指令和终极方针的指引下，去完成特定使命，那末大模子驱动的Agent潜伏的可以自己自动的去做计划和自立决议，自动与用户交互，给到完全纷歧样的体验。这也是大模子自己今朝不具有的高阶功用，而且是没有法子完全标准化的功用。这样的才能需要在Agent层面实现。
4.重塑人机互动HCI（Human–Computer Interaction）：前面我们就提到了Agent在未来会极大重塑人与人之间交互的方式。那末随着大模子自己的提升和对Agent更多的支持，我们甚至会重新界说人与机械之间的交互界面和方式，我们的方针应当超越辅佐，成长成为合作伙伴关系，在这类关系中，AI系统介入复杂题目标处理和配合缔造。
四、结语：深入研讨Agent的重要性 （由GPT4天生，笔者点窜）
在OpenAI DevDay展现的技术进步和对未来产业反动脉动的深入洞察根本上，我们可以预见AI Agent的焦点脚色将成为鞭策未来技术革新和社会变迁的关键。在这个由Agent主导的新纪元，我们不但将见证技术的冲破，还将履历人类行为和社会合作形式的深入变化。
作为新时代的前言和合作者，AI Agent将在提升生活质量、优化贸易流程、甚至催生新兴行业方面发挥相当重要的感化。未来的摸索和会商将不成避免地集合于AI Agent的开辟、利用以及它们若何以全新的方式与人类互动。是以，我们计划在后续的文章中，从产业反动的进程、分类、技术架构、才能冲破以及范式改变等多角度系统性地剖析新型AI Agent的未来成长和技术迭代。希望可以经过深入探讨AI Agent的本质和未来走向，领会和进一步把握这个冲动听心的时代变化的脉搏。


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