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[科技] AI投资热潮背后:2023年芯片支出达营收的17倍,如此烧钱是否可行?

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大好湖川 发表于 2024-4-2 11:57:50 | 显示全部楼层
 
每经记者:李孟林    每经编辑:兰素英
【开栏语】
“大模界”是逐日经济消息推出一档专注天生式AI与大模子技术的前沿科技报道栏目。
在这里,我们将聚焦天生式AI技术浪潮,展现从笔墨、图像、音频、视频的大模子若何编织数字化天下。
在这里,我们将解码、评测国内外各类大模子,探讨它们若何成为变化各行各业的重要气力。
在这里,我们将关注AIGC行业成长,联手行业领甲士物和顶尖专家,配合揭露最新产物创新和技术冲破,前瞻未来成长趋向。
据外媒报道,推出了“第一位接近人类的AI法式员”的AI草创企业Cognition Labs正在商谈新一轮融资,估值高达20亿美圆。
而不到一个月前,这家刚建立不到半年的公司所公布的估值还在3.5亿美圆的水平。更重要的是,Cognition Labs还没有任何支出。
AI的迅猛成长吸引了一波又一波的大手笔投资。但是,据《华尔街日报》报道,红杉本钱流露,AI行业客岁仅在英伟达芯片上就花费了500亿美圆,但产出的营收只要30亿美圆,芯片花费是营收的17倍左右。这也激发了AI界的热议:AI这么烧钱公道吗?
AI投资势头微弱:支出为0的Cognition Labs估值一个月内增加近5倍

AI投资的热度不减。据彭博社3月28日报道,AI草创公司Cohere正在停止新一轮超5亿美圆的融资商谈,估值高达50亿美圆。
同一天,亚马逊公布,已经向AI草创公司Anthropic额外投资了27.5亿美圆,总投资额已经到达40亿美圆,是该公司对外最大的一笔投资。
亚马逊的野心还不止于此。据彭博社报道,这家科技巨头计划在未来15年投资1500亿美圆扶植数据中心,以满足爆炸性的AI利用等数字办事增加。亚马逊云科技(AWS)此前还在英伟达GTC大会时代公布,将采购英伟达最新推出的Blackwell GPU架构,帮助客户客户以更快的速度构建和运转万亿参数大型说话模子。
4月1日,据《华尔街日报》报道,由硅谷著名风投人士Peter Thiel支持的Cognition Labs正在追求新一轮融资,估值高达20亿美圆。该公司的10人团队里包括多名国际信息学奥林匹克比赛的金牌选手。
今年3月,Cognition Labs推出了号称“第一位接近人类的AI法式员”的代码工具Devin,可以了解人类自然说话输入的需求,自立完成复杂的编码使命。
值得留意的是,Cognition Labs在2023年11月才建立,到今朝为止尚未发生任何现实支出,今年3月公布了获得了2100万美圆的融资,估值为3.5亿美圆。这就意味着,不到一个月的时候,Cognition Labs的预期估值已经增加了近5倍。
AI企业的估值飙涨已经是常态。AI搜索草创公司Perplexity在几周前获得融资,估值从几个月前的5.2亿美圆上升到10亿美圆。被称为“欧洲版OpenAI”的法国草创企业Mistral AI至今建立也仅约一年的时候,在客岁12月时,其估值已经到达20亿美圆。
但是,在没有支出的情况下,Cognition Labs估值敏捷增加还是激发了业界对AI行业的泡沫担忧。
风险投资家David Sacks在最新一期的播客节目All-In Podcast中暗示,虽然他很欣赏Devin的“AI智能体优先的战略”,但“要在现存的代码库里运转就变得很辣手,难度也大幅上升”。
Cognition Labs等AI草创企业展现出的才能能否在未来转化为盈利的贸易形式,从而发出高昂的投资?这是很多投资界人士当下已经起头斟酌的题目。
AI开销是支出的17倍,激发业界热议

据《华尔街日报》3月31日报道,红杉本钱(Sequoia Capital)的投资人在3月的一次演讲中估量,AI行业客岁为了练习大模子,仅在英伟达芯片上就花费了500亿美圆,而换来的支出是30亿美圆,也就是说除开电费,AI行业的开销是支出的17倍左右。
AI投资高潮背后:2023年芯片支出达营收的17倍,如此烧钱能否可行? 第1张图片


图片来历:Reddit
红衫本钱给出的数据很快在美国“贴吧”Reddit机械进修分论坛和X平台上激发了争辩。
正方以为,采办AI芯片的投资是一次性的本钱支出,其未来的支出则是经常性的,该当以久远眼光来看待。
“我并不感觉这个数字出格使人震动。本钱支出是一次性的,但来自这项投资的支出是经常性的。天生式AI(及其计较需求)才刚刚起头腾飞,这能够在财政上是公道的。”Reddit用户“gamerx88”说道。
AI利用平台Lepton AI的开创人Yangqing Jia在X平台上暗示:“一方面,这个数字看起来使人望而生畏:采办500亿美圆的英伟达芯片仅带来30亿美圆的支出。另一方面,新技术的出现确切需要投资。(美国登月)阿波罗计划耗资250亿美圆,相当于2023年的2570亿美圆,但我们都赞成,它对人类的影响是深远的,超越金钱所能权衡。(别的,假如斟酌到硬件本钱分4年摊销,那末现实每年的支出现实上是130亿美圆)。”
AI投资高潮背后:2023年芯片支出达营收的17倍,如此烧钱能否可行? 第2张图片


图片来历:X平台截图 
但是,很多人并分歧意把GPU支出视作常规的硬件投资,由于英伟达的芯片迭代太快,致使前代的GPU敏捷贬值。
“GPU每三年就要贬值约50%,这可不是工场或机械之类的常规本钱支出,”Reddit用户pittluke暗示。
“假如我买了10台装备,每年消耗1兆瓦的电力,而两年以后合作对手可以用5台装备和0.5兆瓦的电力完成不异的使命,那我的装备就有点过期了。终极我会发现运营本钱太高了,我必须得升级装备,由于买新装备要比运营老装备加倍廉价。”Reddit用户CatalyticDragon暗示。
在3月份举行的英伟达GTC大会上,黄仁勋推出了新一代的Blackwell GPU。基于该芯片构建的DGX SuperPOD,相比前代H100 GPU构建的系统,可将1.8万亿参数的GPT-MoE推理性能进步到30倍。
“假如B100(Blackwell芯片)起头投入运营,我不会惊奇(前两代的)A100芯片很快被淘汰。”Reddit用户JustOneAvailableName暗示。
固然,也有人从科技巨头分离投资的角度来论证天量投资和贬值速度的公道性。
“贬值可以用其他营收来抵消。谷歌母公司、Meta、微软有着大量现金但没法发挥高文用。他们没法去收买,由于很难经过政府的反把持检查。替换选项就是投资到AI等新营业上。他们还能把贬值用其他支出来抵消。总的来说还是赢的:摸索新营业,用本钱支出的贬值来交纳更少的税款。”Reddit用户perfopt暗示。


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