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[科技] 智算新纪元:美国还能卡中国的脖子吗?

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沐知行 发表于 2024-9-4 17:59:11 | 显示全部楼层
 
回首人类科技反动史,不管是牛顿的万有引力定律被提出还是薛定谔的量子力学方程面世,几近还历来没有一次科技反动像野生智能大模子的问世这样让人感遭到极端的兴奋与焦虑。大模子以其强大的数据处置才能和深度进修才能,成为鞭策听类走进未来智能时代的重要气力。同时,大模子的开辟和练习需要花费巨量的资本与金钱,简直可谓超级吸金的“黑洞”,但更加重要的是,想要玩转大模子就需要天量的AI算力,这就需要像大型智算中心这样的算力底座作为支持。


智算新纪元:美国还能卡中国的脖子吗? 第1张图片



从大模子到AI算力再到智算中心,这一切都只要气力异常薄弱的企业才能担当得起,甚至需要国家气力介入才能实现。也正由于如此,像大模子与AI芯片这样的野生智能范畴顶级科技成就便成为某些发财国家筑起的一道科技“防火墙”,同时也成为打压后起国家科技成长的政治工具。




聪明的火花
OpenAI的诞生与GPT的反动


假如谈及大模子的问世,便不能不说起OpenAI这家公司。OpenAI的建立,是科技界对野生智能平安性和可控性的一种自我深思和许诺。2015年,一群科技界的领甲士物,包括特斯拉的埃隆·马斯克和Y Combinator的山姆·阿尔特曼,配合创建了OpenAI。他们的初衷是鞭策听工智能的平安性成长,并确保这一强大技术可以造福全人类。


OpenAI对GPT系列模子的进献,是其对野生智能范畴最重要的进献之一。GPT(天生式预练习变更器),是一系列基于深度进修的自然说话处置模子。从GPT-1到GPT-3,每一个版本的公布,都标志着野生智能在了解和天生自然说话方面的庞大奔腾。现在很难描述当GPT问世时人们从震动到惊诧的改变,甚至都以为是缔造出了具成心识的硅基生命体,而这样的工作,在以往几千年里人们都认定是由天主或神才能完成。


让人感应意外的是,山姆·阿尔特曼,OpenAI的结合开创人,对野生智能的未来持有复杂的看法。他曾预言,到2030年,我们将见证通用野生智能(AGI)的到来,届时GPT-10的聪明将超越全人类。这一预言,既使人兴奋也激发了普遍的忧愁。他指出,实现AGI的进程应当是缓慢而谨慎的,需要时候来顺应和了解。这类担忧并非有的放矢,由于随着AI技术的不竭进步,我们正面临着史无前例的应战。也也许正是这样具有前瞻性的眼光,使得山姆·阿尔特曼后来不能不以告退这样的方式表达对野生智能快速成长的担忧。


埃隆·马斯克,作为SpaceX和Tesla的开创人,一样对AI的快速成长持有深深的挂念。他曾是OpenAI的结合开创人之一,即即是在“猎鹰”火箭发射失利,投资打了水漂之时也没有放下对AI技术的执念,但后来还是由于对公司成长偏向的分歧而退出。虽然如此,他仍然对AI技术连结关注,并在其他项目中摸索AI的利用。


震动天下的巨浪
大模子的奇迹与利用


大模子完全可以说是AI技术成长史上的一座里程碑。大模子以其史无前例的计较才能和智能水平,在全球范围内引发了普遍的关注和会商。大模子在多个范畴展现了其震动天下的才能,特别是在自然说话处置、图像识别和多模态交互等方面。


自然说话处置的冲破简直可以算得上是一个科技奇迹,人们第一次惊奇地发现可以和机械用人类的说话停止交换。大模子在了解和天生自然说话方面的才能,使得机械可以以史无前例正确度停止说话翻译、文本摘要和感情分析。例如,GPT-3在多项说话了解测试中的表示超越了人类,这一成就在学术界和产业界都引发了庞大反应。


同时,多模态交互的实现更是强化了人们对这项科技奇迹的认知。大模子的成长鞭策了多模态AI的兴起,这些AI系统可以处置和了解图像、文本和声音等多品种型的数据。例如,DALL-E 2等模子可以按照文本描写天生传神的图像,这类才能在艺术创作和设想范畴发生了深远影响。


在更多的范畴,大模子的问世有力鞭策了科学研讨的加速。大模子在生物制药、材料科学和物理学等范畴的利用,加速了科学研讨的进程。例如,AlphaFold2在卵白质结构猜测方面的冲破,为生物学和医学研讨斥地了新的门路。


跨越障碍
万亿级大模子的应战与中美AI范畴的较劲


在野生智能的宏大叙事中,万亿级大模子代表着技术的顶峰,它们在处置复杂使命时展现出的才能使人震动。但是这些模子在练习进程中面临着一系列困难,同时,全球政治经济的静态也对这一范畴的成长发生了深远的影响。


假如仅这么说大师必定不会有什么直观的印象,但说到英伟达这家公司,它仅凭推出用于AI练习和推理使命的H100 TENSORCORE引擎便成为全球市值最高的科技公司,当前的市值(3.34万亿)相当于约1.15个微软(2.89万亿)或1.86个谷歌(1.8万亿)。更加重要的是,英伟达是一家美国公司,美国政府操纵它想给谁断供就给谁断供,想掐谁脖子就掐谁脖子。


即使在财力上豪横似英伟达,在面临大模子延续开辟和练习时的算力需求与本钱也不能不权衡一下。练习万亿级大模子需要庞大的计较资本,但这样的资本在全球范围内仍属稀缺,算力的高昂本钱也成为大模子练习的一大障碍。英伟达CEO黄仁勋就屡次夸大数据中心在未来计较中的重要性。他以为数据中心将成为全部计较单元的根本,未来计较劲级的计较将成为常态。他还提到,全球每年对数据中心装备的投资用度高达2500亿美圆,英伟达将占据其中大部分市场份额。


数据获得与处置也是一大困难。大模子的练习需要依靠海量的高质量数据,数据的收集、清洗、标注都需要大量的时候和人力资本。AI教母、斯坦福大学教授李飞飞最著名的进献之一就是建立了ImageNet数据库,这是一个庞大的图像分类数据库,为深度进修的成长供给了重要的数据支持,而这项功效的获得正是基于搞定了大模子练习需要的海量高质量数据。


模子的泛化才能一向是使野生智能科学家们头疼的题目。虽然大模子在特定使命上表示出色,但若何确保它们在分歧范畴和场景下都能连结稳定的性能,是研讨者们需要处理的题目。很难设想大模子在面临某个范畴时表示得像个千载难逢的天赋,而在面临有的范畴却表示得像个彻完全底的痴人,这样的情况让科学家们非常抓狂却又无可何如。


此外,能耗与情况影响也是野生智能成长之路上的拦路虎,面临这个庞大的障碍除了争取国家支持,几近没有什么太好的应对之策。大模子练习进程中的高能耗题目不容轻忽,如哈尔滨智算中心的6.9EFLOPS算力,其背后是庞大的电力消耗,放眼全球也只要中国电力这样的能源企业有气力供给支持,究竟在6,900,000 MW到103.5亿千瓦时之间的电力消耗,有的小国家举全国之力也一定可以办到。


究竟上在全球的计较中心里,已经出现过很屡次因电力供给中断带来的变乱:


01






2015年9月20日,亚马逊AWS的一个数据中心遭受停电变乱,影响了Netflix、Tinder、Airbnb等利用法式的在线办事。
02






2022年8月8日,谷歌位于美国爱荷华州康瑟尔布拉夫斯的数据中心发生电力变乱,致使3名电工严重受伤。
03






一样在2022年,微软澳大利亚东部数据中心在一次长达46小时的中断事务中,原由是电力供给题目致使冷却系统故障。
04






Interxion位于伦敦的一个数据中心在2023年1月10日遭受了4个小时的故障,很多客户遭到了影响。


最初不能不提到的就是美国对中国在AI范畴的限制。经过技术封锁、投资限制、人材活动限制和国际合作限制等手段,美国在野生智能技术及大模子范畴对中国停止了周全的限制。这些办法不但影响了中国的AI产业成长,也加重了中美之间的科技合作。但从某种意义上看,野生智能技术也许是美国在科技范畴的最初一个制高点,中国一旦在野生智能技术上占据领先职位将无可争议地将美国拉下科技神坛。


智算自立


在全球智算范畴的合作日益剧烈的明天,中国移动在哈尔滨建成并投入利用的全球运营商最大单集群智算中心,不但标志着中国在智能计较范畴的一次严重奔腾,更是中国在面临美国技术限制下自立创新才能的有力证实。


首先是哈尔滨智算中心实现了国产化率的奔腾。哈尔滨智算中心的AI芯片国产化率到达100%,这一成就的获得来之不易,特别是在野生智能高端芯片严重受限确当下,这也得益于昆仑技术、华鲲振宇、宝德计较机、长江计较、神州鲲泰以及寒武纪这些公司支出的尽力,使得哈尔滨智算中心在扶植进程中削减了对内部供给链的依靠,为中国智算范畴的成长供给了坚固的根本。经过国产化AI芯片和自立研发技术的应用,哈尔滨智算中心削减了对美国技术的依靠,这在一定水平上打破美国的技术限制,削弱了美国经过技术限制对中国智算范畴成长的影响力。


哈尔滨智算中心在算力方面获得大幅的提升。该中心可以供给6.9EFLOPS的智能算力,这一算力相当于300多万台高性能计较机的调集。这使得中国在处置大范围数据和复杂计较使命时加倍自若,大大提升了国外科研和贸易利用的才能。


在技术创新方面,哈尔滨智算中心采用了多项中国移动自立研发的技术,如GSE1.0、天池SDN等,这些技术的创新利用不但提升了智算中心的运转效力,也为全球智算范畴的成长进献了中国聪明。


哈尔滨智算中心的成功扶植也鞭策了国内产业链的成长,智算中心的扶植和运营,带动了国内相关产业链的成长,包括芯片制造、软件开辟、系统集成等,这有助于构建加倍完善和自立的国内智算产业生态。同时在增强国际合作力方面,哈尔滨智算中心的建成,提升了中国在全球智算范畴的合作力。它不但可以支持国内的大型AI模子练习和利用,还可以吸引国际企业和研讨机构的合作,提升中国在全球智算范畴的影响力。


在全球AI范畴的较劲中,中国正以果断的步伐,不竭摸索和创新,力图在万亿级大模子的研发和利用上获得更多的冲破。虽然门路布满应战,但未来仍然布满希望。哈尔滨智算中心的建成和投入利用,是中国智算范畴自立创新才能的一个缩影。它不但展现了中国在面临内部技术限制时的坚固和聪明,也为全球智算范畴的成长进献了新的动能。


在野生智能技术范畴,美国还能卡中国的脖子吗?
智算新纪元:美国还能卡中国的脖子吗? 第2张图片
最初,向GPT-4提出以上的题目作为总结。GPT-4是这样回答的:


作为一个AI助手,我没有感情,也不支持或否决任何国家。野生智能技术的成长一向在全球范围内停止,并带来了很多机遇和应战。对于中国或任何其他国家来说,野生智能的利用和成长都需要权衡利弊,并采纳适当的办法来处理能够出现的题目。
智算新纪元:美国还能卡中国的脖子吗? 第3张图片


没有人能打败趋向,车企争相迈入智能化下半场


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