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2020北美Quant/BA/DS哪个才是未来?
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2020北美Quant/BA/DS哪个才是未来?
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发表于 2021-3-19 09:20:33
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只看该作者
美本TOP30大三在读,数学和Business双专业,辅修DS,编程基础比较薄弱(只学过OOP),在国内投行四大都实习过,基本上也接触了金融行业的冰山一角,现在准备
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赵艺狗
发表于 2021-3-19 09:20:53
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只看该作者
抛开数据科学/BA和IB,依敝人之见,FO quant的职位
收入
水平基本是HF的quant researcher > traditional AM (e.g. pension) quant researcher >= 投行的desk quant。
从压力来看的话,应该是HF QR > 投行DQ > traditional AM QR。
以上说的不是Risk,Risk(限于讨论市场风险和投资风险吧)的话
收入
水平也服从上面的排序吧,但是整体肯定比非Risk quant低很多。另外,银行的Risk quant相比而言没有意思(有点像是"只要var在什么数值之内就okay了"),买方的risk quant好点(各种risk metrics cv01 dv01 duration 出来后,用于hedge,re-balance,和投资组合等等)。
银行的desk quant和HF quant编程搞C++/C#居多,AM的quant用R/Python/Matlab+sql。risk quant的话,银行HF用C++,但是有些组也用matlab什么的;AM大部分是R/Python/Matlab+sql。至于难易程度,C++比较难搞熟练。R/Python/Matlab那么多package精通也不容易。。。sql反正是最最简单的。
银行的衍生品趋于简单化,desk quant机会不增反减,risk部门机会增加明显。
至于信用风险、fraud和反洗钱这些risk部门更接近数据科学。
要是我能再选择的话,可能会选偏统计的方向!说了那么多有点乱,但是我是认真的。哈哈
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米酒008
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米酒008
发表于 2021-3-19 09:21:34
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只看该作者
Quant 的风口没过去。这行依然很热很重要,只是进入门槛越来越高。
一般MFE的硕士已经不够看了。数学博士或者物理博士很多。物理博士,建模能力很强的
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江南小女子
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江南小女子
发表于 2021-3-19 09:21:52
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只看该作者
都不是。
cs啊很明显
还有risk》qr这个结论你是怎么得出来的???这北美risk天坑不会真有人不知道吧不会吧不会吧
去不了cs就去ibd
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不想因为现实
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不想因为现实
发表于 2021-3-19 09:22:13
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只看该作者
Consulting Risk > S&T 倒也大可不必
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A刘青松
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A刘青松
发表于 2021-3-19 09:22:48
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只看该作者
利益相关:MFE毕业,在美国的HF/AM/投行S&T都做过front desk quant。
无论是从收入还是工作的技术要求,我认为quant的排名应该是:
顶级HF quant Research > BB S&T desk quant > 一般HF/顶级AM > 其他
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zhah
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zhah
发表于 2021-3-19 09:23:18
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只看该作者
显然都不是
硬要区分就是 ds > quant > ba
quant 工作辛苦,找工作越来越难,想稳定找工作基本得是藤校本科这种,而且工作强度巨大,唯一的好处是工资可能比刚毕业的ds高一点,技术上来说quant是三个里面最高的
ds是给那些学数学/传统工科转cs拼不过码农创造出来的职位,在公司里基本就写写sql,维护下数据库。钱少,门槛不高,职位在三者里面是最多的,要说三个里面谁最好找工作那显然是ds。
ba是中介吹出来的专业,是给商科转cs拼不过码农也拼不过ds创造出来的职位,基本处于找不到工作也没公司愿意sponsor的状态,你觉得new grad谁有资格去给别人大公司做business analysis? 简称天坑专业,唯一优势是中介可以拿来赚钱。
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