Computer Science 和 Computer Engineering,这两个专业可以说是师出同门,也都是当下的热门专业,但是从专业角度来说,它们又各有着自己的学习和研究领域。 1. 计算机科学计算机科学是研究计算机设备如何处理、存储和通信数据和指令的科学,利用算法处理数据和指令来编写软件技术等。基本核心课程:数据结构和算法、高等数学、高级软件开发、操作系统(OS)设计、数据安全/防御性编程等。热门就业职位:软件工程师、手机应用程序开发人员、 UI / UX 的设计师、计算机科学家、操作系统设计师、数据科学家、系统分析师。 2. 计算机工程计算机工程是计算机科学和电子工程的交叉学科专业。它更关注微处理器如何工作、设计以及优化;如何设计电子元件的综合系统、如何处理软件内指令以及如何针对特定的硬件平台编写、编译和优化软件。基本核心课程:电子电路设计、人工智能与机器人、基本软件开发、计算机架构与设计、数字信号处理、微处理器设计和接口等。热门就业职位:电气工程师、电子产品架构师、计算机硬件工程师、机械工程师、芯片架构师、移动设备工程师、质量控制工程师。我们可以发现,CE专业还是更偏向于工程方向,就业方向也是更靠近工程师。例如哥伦比亚大学的计算机系,设置在工程与应用科学学院(School of Engineering and Applied Sciences),拥有MS in Computer Science,MS in Computer Engineering两个项目。MS in Computer Science共30个学分,要求至少修改完6个学分的6000-level的课程,非CS专业课只能占3学分。从计算机生物学,计算机安全,计算机科学基础,机器学习,自然语言处理,网络系统,软件系统,视觉图形互动和机器人,MS个性化,硕士论文十个分支中选择一个来进行学习。MS in Computer Engineering,则属于与电气工程部门联合的项目。
金融 VS 金融工程
金融类的专业一直以来都是申请的大热门,在每年的美国商科专业申请中,有1/3以上是来自金融相关专业的申请。
除了传统的金融专业之外,近几年兴起的还有金融工程专业。那么,这两个专业到底有什么区别呢?
MPA:Master of Public Administration,公共管理硕士
MPP:Master of Public Policy,公共政策硕士
这两个专业从名称上就可以看出,一个侧重于管理,一个侧重于政策的研究和分析。 1. MPA MPA:一般从事行政管理的工作,主要培养公共管理的领导人员,即领导团队,管理事务,执行政策等。主要的方向包括公共部门管理,非营利部门管理,公共财政与金融,国际发展等领域。基本核心课程:公共管理入门、预算/金融、管理经济学、政治程序和法律程序、定量法、伦理学就业走向:政府部门主管,非盈利机构领导者,或是咨询机构管理者 2. MPP MPP:主要着眼于政策分析、制定与评估。学生学习公共政策的基础理论和方法论、从地方到全球范围的公共政策现状以及社会政治、经济、文化、环境等各领域的政策。基础核心课程:公共政策入门、统计学和数据分析、公共财政、微观/宏观经济学、政策分析方法、定量方法、伦理学就业走向:政策分析员,数据分析员,政策咨询师,研究员,财政预算分析员;许多学生也会在毕业的时候选择通往PhD的道路。
哈佛大学肯尼迪政府学院前身是成立与1936年的哈佛大学公共行政研究生院,其MPA专业全美排名第二。
学院针对不同申请者,开设有4个专业,分别是 MPP、MPA/ID(公众事务与国际发展)、MPA和Mid-Career Mater in Public Administration,其中申请MPA要求有三年全职工作经验。
MPP专业人数最多,平均每年的新生人数在270人左右。MPA/ID和MPA的招生人数基本相当,平均每年70人左右。肯尼迪政治学院的教学特点是注重基础方法论与政策研究领域的结合,以解决实际问题为主, 大量采用案例分析的方式。 MPA和MPP虽然是两个不同的学科,在学习时会有内容上不同的侧重,但是在实际工作应用中,两者是可以互通的。
具体选择哪一个专业,除了考虑毕业之后的就业之外,还可以仔细地看看想要申请的学校在MPP和MPA专业细分的方向,从非营利组织、医疗领域,城市规划,环境政策,公众安全,公共财政,到社会政策等等,考虑自己对哪一个方向更感兴趣。
BA与DS两者的发展都来源于现代商业组织/企业在决策中对数据的依赖所带来对数据分析的需求。 BA = 40% Statistics + 30% Computer Science + 30% Business
更适合文科/商科/理科/工科背景的申请人申请 Data Science = 30% Statistics + 50% Computer Science + 20% Application
更适合理工/工科背景的申请人申请
以纽约大学(NYU)为例:
NYU2013年在Stern商学院开设了MS in Business Analytics,相对于其他学校来说开设时间比较早。这个项目时长1年,要求申请者必须有至少5年的工作经验,最好还有一定的管理经验,和较高的定量分析能力。因为不适合应届生申请,这里不做过多的介绍。
纽约大学 DS 项目被归属于 Graduate School of Arts and Sciences 学院,其Degree名称为Master of Science in Data Science。项目长度一般为两年 4 个 semesters,平均每个学期修9 个学分。同学们可以利用好学期中途的暑假时间寻找实习机会,为自己积累工作经验。
招生时,比较注重学生的数学成绩。如果申请者 GRE 数学分数很高(比如满分170)和数学相关的 GPA 很高(比如 3.9 左右),那申请者被录取的几率会大大增加。如果申请者的成绩没有特别突出也可以用相关的实习或工作经历来补足。
环境工程 VS 环境科学
这两个专业不仅名称看上去很像,而且“科学”和“工程”还经常被联系在一起,作为环境类专业中最为热门的两大留学专业,是不是傻傻分不清了?