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[新闻] 德国创新供料技术｜利用数字技术赋能传统机械制造行业

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孙家老二 发表于 2020-7-13 06:31:21 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
德国创新供料技术｜利用数字技术赋能传统机械制造行业 第1张图片


原标题：德国未来“隐形冠军“Top100：10#100 工业4.0时代的供料技术

振动给料机是一种利用振动将物料输送到机器的设备。这种设备的核心任务是利用重力和振动将正确定向的物料移动到所需位置, 振动给料机几乎应用于所有工业生产领域。当今，现代制造业正在经历从传统自动化生产走向智能化生产的过程，这同时也拉动了自动化装备市场的增长。供料系统作为自动化生产的关键技术，其相应的市场规模也在不断扩大。

然而，这项关键技术数十年来一直被忽略，发展停滞不前。自1960年代中期以来，以焊接结构为主的振动给料机几乎采用相同的方法进行制造。每个进料系统都是基于反复试验的独特系统，仅适用于特定的生产线。尽管这些类型的系统功能非常强大，但它们并不灵活，并且经常容易出现故障。另一方面，工业机器人非常灵活，但是在进给性能方面，它们却慢了5到10倍。


德国创新供料技术｜利用数字技术赋能传统机械制造行业 第2张图片

创新机器架构


来自德国慕尼黑的初创企业Hofmann & Stirner Zuführsysteme希望通过数字化改变这一切。基于振动给料技术背后的物理原理，他们利用数字孪生技术开发了创新的机器架构，突破了传统振动给料机结构的设计模式，从而帮助生产商在最短的时间内经济高效地实现自动化生产。尽管成立时间仅短短四年，但是该公司自主研发的供料系统已在德国、沙特阿拉伯等五个国家投入使用，累计出售700余台设备，并逐步走向全球化。
用技术让传统机械制造重获新生！

Hofmann & Stirner Zuführsysteme由Daniel Hofmann 博士和 Florian Striner 联合创立。公司总部位于德国慕尼黑，生产车间则位于汽车制造商奥迪的总部因戈尔施塔特, 是一家专注于数字化生产和人工智能的创业公司。

德国创新供料技术｜利用数字技术赋能传统机械制造行业 第3张图片

左：Florian Striner；右：Dr. Daniel Hofmann


相比较在实验室中做研究，毕业于德国慕尼黑工大的Daniel Hofmann博士更喜欢待在生产车间中。在生产线上，他主要负责自动化组装中给料设备的控制。另一位创始人Florian Striner在慕尼黑工大完成了机械制造和生产管理的学习。两位创始人打小就认识。2015年，基于在给料技术领域有着共同的想法，两人在慕尼黑工大的校园再次碰到一块。“这是我们无法控制的事情，但是我们很高兴这种市场需求是存在的。尽管进料系统是生产中的关键技术，但数十年来一直被忽略。核心生产工艺一直在发展，但进料技术却停滞不前。通过使用数字机械工程和人工智能的方法，我们将满足积压的市场需求”。Daniel博士在接受智库君的采访时提到。

经过一年多的市场调研和前期准备，两人于2016年在慕尼黑成立了公司。两人很快发现，灵活性是数字化时代很重要的产品特征。特别在给料技术市场，还没有公司能做到兼顾灵活性和高性能。

2018年，他们研发了革命性的给料机器ROTU和PARU，并获得了100万欧元的种子轮投资。

创新的结构赋予设备高性能和灵活性

传统的供料机为高度定制化设备，无法进行量产。其设计过程复杂漫长，且需要富有经验的给料技术专家针对特定的生产线进行可行性、成本以及交货时间等方面的评估。该公司利用数字孪生技术，开发了创新的机器架构。这个架构包括一个标准的底架和可互换的用于零部件进给的工具。针对不同的生产线，系统可以在经过两分钟的改造后投入使用，适用于100多万种不同的产品。在保证低故障率的前提下，系统比传统设备的性能提高了350%。

即使在后期, 如果客户需要更换物料，只需对新物料的数据进行模拟,即可开发出新的工具，获得新的给料系统，从而实现高度灵活性。

目前该公司正在中国寻找合适的合作伙伴和投资人，计划在2021年进军中国市场。如您有进一步对接的意愿，请填写中德企业对接登记表—德国供料技术与我们取得联系。
精确计算代替经验推测

目前供料系统的设计仍然是基于实体零件，并高度依赖专家经验。由于整个过程非数字化，所以无论是从最开始的提供订单阶段，到设计阶段，再到设备调试都非常耗时且精确度低。

德国创新供料技术｜利用数字技术赋能传统机械制造行业 第4张图片

人工智能Web端平台，可实现产品订单在线生成和供料系统在线仿真


该公司应用人工智能与数字孪生技术力图改良和优化这个过程。供料系统的开发不再依赖实体零件，而是使用零件的CAD数据, 增加了设计的可回溯性。同时采用大量零件的3D数据进行深度学习，将专家的经验转化成人工智能，这样便可以对零件从供料系统的角度进行技术性评估。通过这种人工智能技术，用户只需要上传零件的CAD模型，即可生成相应的可行性分析以及报价。

供料过程复杂的物理原理是目前无法为供料系统创建数字孪生的重要原因。该公司拥有专门针对供料技术的仿真软件，可对供料系统实现高精度的物理仿真，以此实现供料系统的优化和工具的设计。这也是全球供料技术市场唯一一个实现数字化运营的企业。

未来，该公司计划基于数字孪生的数据，使用人工智能技术来广泛实现工具开发流程的自动化。

没有传统的行业，只有传统的企业


用技术让传统机械制造重获新生。

——Hofmann & Stirner Zuführsysteme GmbH


数字化时代，制造企业正在承受着前所未有的压力。数字技术正在渗透到产品设计、制造、交付和用户体验的所有流程中，这场翻天覆地的数字化变革， 将在未来五年重新定义制造业的内涵与外延。

这些新兴数字技术的影响力远远超过技术本身，它们正在重塑用户消费行为、社会文化和商业生态。新兴技术和传统行业之间存在非常大的融合空间，那些善于应用新兴数字技术的传统企业，将会对他们所在行业的价值链构成巨大的冲击。

德国未来“隐形冠军”Top100专栏介绍

传统“隐形冠军”邂逅未来“隐形冠军”

“隐形冠军” 是德国赫尔曼·西蒙教授致力十多年的研究和调查后于1986年首先提出的。“隐形”的意思是指这些企业几乎不为外界所关注；而“冠军”则是说，这些企业几乎完全主宰着各自所在的市场领域，他们占有着很高的市场份额，有着独特的竞争策略，往往在某一个细分的市场中进行着专心致志的耕耘。截至2018年的数据显示，在全球2700多家“隐形冠军”企业中，德国企业以1307家的数量几乎占据半壁江山。

“工业4.0”时代背景下的颠覆型未来“隐形冠军”

谈起德国工业4.0、数字化转型，我们更多关注的是诸如西门子，博世等这样的大企业。然而，这几年德国涌现出一大批专注于推进数字化建设的高科技青年企业，正在渐渐成为数字化转型创新领域的主力军。这些企业敢于承担风险，乐于接受新方法、新思路、拥有灵活且适应性强的组织结构，并且与技术研究机构保持着密切的联系，德国总理默克尔把他们称为德国数字化转型的驱动器。在德国，具备传统优势的“隐形冠军”企业，正通过与从数字化中诞生的颠覆型企业的合作，释放出巨大的协同效应。这种通过协作产生的积木式创新，同样也适合我国具有创新意识的中小企业。在这个专栏中，我们将为国内的朋友介绍100家优质的德国（欧洲）高科技青年企业。我们把他们称之为“工业4.0”时代背景下产生的颠覆型未来“隐形冠军”。


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标签：振动给料机隐形冠军停滞不前关键技术
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沙发
DALP1 发表于 2020-7-13 06:31:50 | 只看该作者
 
中国有哪些企业在用吗？
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板凳
66妖妖smile 发表于 2020-7-13 06:32:14 | 只看该作者
 
现在的智能供料技术太多了……不同的用途有不同的需求，没什么新鲜的……
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地板
s0123456 发表于 2020-7-13 06:32:55 | 只看该作者
 
德国
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5#
huohw 发表于 2020-7-13 06:33:29 | 只看该作者
 
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6#
1072004954 发表于 2020-7-13 06:34:16 | 只看该作者
 
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7#
赤黑99不88 发表于 2020-7-13 06:34:37 | 只看该作者
 
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8#
小菊坂胡蝶 发表于 2020-7-13 06:34:50 | 只看该作者
 
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9#
闷声发大财 发表于 2020-7-13 06:35:33 | 只看该作者
 
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10#
afeiff 发表于 2020-7-13 06:35:49 | 只看该作者
 
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