近日,美国麻省理工学院Tonio Buonassisi和Armi Tiihonen、新加坡国立大学Sarah J. Cox-Vazquez和Guillermo C. Bazan(共同通讯作者)等人报道了一种预测共轭低聚电解质(COEs)分子抗菌活性的模型,其中COEs是一类新的抗生素,但缺乏广泛的结构-活性关系研究。该模型可作为指导新预测COEs合成的咨询工具,其由四部分组成:(1)分子指纹表示;(2)特征向下选择;(3)ML模型配对;(4)描述符重要性分析。作者将该模型应用于一组136个COEs中,使用一个对分子域不可知的自动分子描述符向下选择过程。由此产生的指纹由21个分子描述符组成,其中40%以上与分子的三维(3D)形状有关。这与不依赖于形状的分子性质相关的描述符或与分子形状的低维简化相关的描述符形成对比,例如没有长度信息的分子键,与COEs的假定作用机制一致,即插入细菌膜。