随着全球商业的发展和海量数据的产生，数据分析对商业决策日益重要，甚至可以说举足轻重，全球以科技类课程为主导的大学纷纷开设商业分析类硕士学位课程，培养数据素养更高的人才，且与硅谷企业合作开展尖端项目，让学生参与更多的实践项目，解决真实商业问题。 MIT– Master of Business Analytics
斯坦福大学--统计学硕士（数据科学）
斯坦福大学在具有全球意义的人工智能研究方面有一直成果丰硕，同时也帮助学生深刻掌握实践能力，发掘人工智能方面的领导潜力。
该课程专门研究 "以计算为重点的数据科学"，因此可以认为比以商业为重点的硕士课程更加理论化，课程涵盖科学家和工程师的高级软件开发、多核计算和统计理论。然而，选修课可以选在应用领域，包括数据驱动的医学、神经影像技术、地理统计学和社交媒体分析。
GPA通常要达到或者高于3.5。 申请必须提供GRE成绩，且不接受其他成绩替代。
GRE语言部分通常需达到163，量化部分需达到160%。
课程时长12个月，2021年12月1日截止申请。 CarnegieMellon – Master of Computational Data Science
卡耐基梅隆大学--计算数据科学硕士课程
卡内基梅隆大学因其在人工智能和数据科学方面的研究和成就在业界享有极高声誉。在这里学习，你将站在现代人工智能发展的伟大先驱Herbert Simon和 Allen Newell等巨人的肩膀上。 2021年12月9日截止申请
GPA至少3.0, 必须提交GRE成绩。
托福要求100，各单项不低于25；
雅思要求7.5，写作听力不低于7.0，口语7.5，写作6.5。
学制通常位16个月（2020-2021） 学费：26500美元 （2021年秋季） ImperialCollege London - MSc in Business Analytics
Master of Science in Applied Computing: Data Science 多伦多大学 - 应用计算机科学硕士数据科学
在这所领先的加拿大技术大学攻读应用计算硕士的学生可以专注于这个数据科学方向。作为课程的一部分，你有机会参加为期八个月的工业实习，在那里你将开始把你正在开发的知识用于解决现实世界中的大数据、人工智能和分析问题。
入学要求：
完成计算机科学、数学、统计学或任何其他包括大量接触统计学、计算机科学和数学，包括高级微积分、线性代数、概率和统计、编程语言和计算方法课程的学科。 在本科最后一年（即两个学期）的学习中，成绩至少达到B+（多伦多大学77-79%）
至少学习过两门相当于高级别的统计学课程：
应用回归分析Applied Regression Analysis（例如，STA 302H)
概率论 Probability Theory（例如，STA 347H)
统计理论 Statistical Theory（例如，STA355H，STA 452H/453H）。
注意：这些高级STA课程需要有数学（即多变量微积分、线性代数）和统计学（即统计学入门、概率论入门）的背景。
至少学习过三门相当于高级别的计算机科学课程：
算法和复杂性 Algorithms and Complexity（例如，CSC 373H）
数据库系统 Database Systems（例如，CSC343H）
操作系统 Operating Systems（例如，CSC 369H）
雅思要求7.0， 单项6.5。
托福93，写作口语22。
不接受PTE。 学费：$65,000 CAD
学制：16个月 2021年12月1日截止申请，推荐信必须在12月3日之前递交。 Universityof Helsinki – Master’s Degree in Data Science
赫尔辛基大学 数据学科硕士
芬兰投入巨资培训数据专业人才，以便为利用人工智能和数据科学带来的数字技术革新做好准备，而这一努力大部分是通过赫尔辛基大学集中进行的。学生可以选择专攻与机器学习、计算机视觉和高级分析有关的技术领域，或这些技术的实际应用。学生将学习评估数据科学和人工智能技术和实践，以便与合适的任务相匹配。
英语授课，课程时长两年。 学费：15000欧元
2021年12月1日开放申请，2022年1月5日截止申请。 ÉcolePolytechnique – MSc in Data Science for Business
巴黎综合理工学院--商业数据科学硕士课程
这所领先的巴黎商业和技术学校提供为期两年的硕士课程，专注于满足全球企业对专业数据科学专业人士的需求。其既定目标是培养具有技术和商业知识的双重技能的毕业生，以领导行业中的数据和智能计算计划。第一年的重点是统计学、数学和计算机编程，然后学生开始学习实际解决问题的技能，包括使用数据和算法来应对商业挑战。
巴黎理工学院的商业数据科学课程位居QS2022商科硕士排名（商业分析硕士）全球第三。 申请人必须拥有科学、工程、商业或经济方面的学士学位，必须具有强大的数学背景。
GPA、课程的单项成绩、班级排名和任何学术奖项都将纳入录取考虑。
英语授课，学制两年，第一年在巴黎综合理工学习，第二年在巴黎高等商科学习。
2022年入学第一轮申请已截止。
2022年第二轮申请1月5日截止，第三轮申请3月2日截止，第四轮4月20日截止。 学费：€21,750 / 年
雅思要求6.5，托福90
学习地点：法国 University of Hong Kong – Master of Data Science
窥视卡
雷达卡
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
照妖镜