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[问答] 项目介绍-南加州大学分析学-录取bar上升挺快，不主动、不 ...

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abc840420 发表于 2022-4-13 15:55:16 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
南加州大学的分析学硕士（MS in Analytics）开设于2017年，在Viterbi工程学院的工业与系统工程系下，是为了培养具备分析学知识、能够解决工程和管理问题的专业人才，以满足数据驱动时代下对人才的高速需求。分析学是一个跨专业的领域，将数据分析应用于工程管理和企业流程中。
项目刚开始是数据分析类专业中的一个常申保底选择，但发展到现在，录取要求已经提升到中上水平。成绩优秀者可能会一个多月收到录取，但稍微差一点可能三五个月都没有结果，待智友君在申请和录取部分细说。
一、学制&学费

项目的学制是3-4个学期，也就是1.5-2年，至少修30学分，多数学生会选择长一点的学制以留出更多的时间找工作。
2021-22学年的学费是$2,199/学分，总的学费是$65,970。根据其他学校的其他花费情况来看，在洛杉矶一年的各种花费估计也需要$3万+。
二、课程设置

项目包含7门基础课，3门选修课。基础课内容涵盖最优化基础、数据管理、数据挖掘与预测分析建模，以及实现模型所需的计算工具。选修课让学生可以接触不同的商业领域，如数据分析咨询、网络数据分析、大数据预测建模等。当前官网展示的课程如下：
Core Courses（12 units）：

  • DSCI 559 Introduction to Data Management Units: 3
  • ISE 529 Predictive Analytics Units: 3
  • ISE 530 Optimization Methods for Analytics Units: 3
  • ISE 535 Data Mining Units: 3
Project Course (3 units)，Select one：

  • ISE 533 Integrative Analytics Units: 3 *
  • ISE 534 Data Analytics Consulting Units: 3
  • ISE 580 Performance Analysis with Simulation Units: 3 *
Electives (9 units), subject to approval by adviser：

  • ISE Elective (3 units)
  • Additional electives (6 units)
在课程中，学生会熟练掌握一系列最先进的数据处理和分析软件和编程工具，包括用于机器学习的Python、R和SAS可视化分析。
相对刚开始的两三年，现在的课程选修范围缩小了不少，有的同学说ISE的课程本身就比较简单，选修课程只有两门可以选择其他院系的课程，而且选课竞争非常激烈，尤其是想选CS/DS类课程的话，不下于申请硕士的激烈程度了。所以以后想从事技术性较强的工作，还需要学生自己额外多下功夫。想转码的学生，只凭项目所学的课程基本是不可能实现目标的。
三、申请要求

背景要求：
本科是工程或工程相关专业，非工程专业的也可以申请，包括但不限于数学、经济、统计、Business、会计、金融等。
申请材料：

  • Transcripts
  • Curriculum vitae / resumé
  • Personal Statement
  • Recommendation letters，optional
  • TOEFL, or IELTS
  • As of September 7, 2021, the GRE exam is not required.
Spring 2022截止时间：

  • Priority Deadline: August 31, 2021
  • Final Deadline: September 15, 2021
Fall 2022截止时间：

  • Priority Deadline: December 15
  • Final Deadline: January 15
根据这两年的录取结果发放情况来看，这个项目就像是学校届的吕子乔，对一些成绩不是特别好的学生的态度就是：不主动、不拒绝、不负责。可能是因为有校代的存在，这个项目好像从来不主动给学生发邮件提醒截止时间或活动啥的；智友君去年的一个GPA3.5出头的学生，从头到尾没有收到结果，不录取也不发拒信，也有GPA3.5以下的最终不了了之；再往前一年的7月份，在学生已经办好去其他学校的事项后，南加州突然发了录取，想去南加州吧，这给学生造成的损失，找谁负责去。
四、录取情况

项目第一届的学生只有20人左右，到19年人数就增加到了80左右，20和21年保守计算也有120人左右入学。
录取背景也在水涨船高，从刚开始GPA3.3+、TOEFL100+基本可以保底，到现在的美本要GPA3.5-3.6+，陆本要GPA3.6-3.7+、TOEFL105+。不得不说，实在是太卷了！GPA3.5以下的，要做好杳无音信的准备，或者申请pre-master来增加录取机会。好一点的消息是每年非985/211的陆本学生仍然可以有一席之地。
五、智友案例

Z同学，美本top60，数学专业，GPA3.7+，无TG，1段实习，若干学术经历。
Z同学，陆本985，统计，GPA3.7+，TOEFL105+，GRE320+，3段实习。


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标签：洛杉矶加州找工作找工
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