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[问答] 2022科学智能峰会回顾|张亚勤院士:AI科学的机遇

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天狼星七杀星 发表于 2022-8-26 05:47:47 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
8月8日,在首届科学智能峰会主论坛上,中国工程院外籍院士、清华大学智能产业研究院(AIR)院长张亚勤发表了致辞,畅谈AI for Science带来的机会,也表达了对北京科学智能研究院的期待。以下为张亚勤院士的致辞实录,与大家分享。
原文回顾

大家好, 首先感谢鄂维南院士的邀请,参加北京科学智能峰会。今天我谈2个话题:AI for Science带来的机会和对北京科学智能研究院AI4Science Institute的期待。
那我从两个方面先谈一下AI for Science机会:
❖ AI4Science是一个新的科学范式
从早期哥白尼,伽利略时代的观察和实验, 到后来牛顿,MAXSWELL,薛定谔, 爱因斯坦的归纳方程式时代, 到了后来的大数据计算科学时代。随着物理世界和生物世界的数字化,AI的新算法 – 包括强化学习,深度学习等, 正在改变我们科学研究的方式。它是一种新的工具,也是新的语言。比如说,数学是描述物理现象最好的语言, 我认为AI(模型,神经元网络)是描述生物世界和生命科学高度复杂度的一种语言。AlphaFold2就是一个特别好的例子 – 是表示蛋白质折叠三维结构的一种语言。
❖ AI4Science也在推动AI的研究
传统AI无论是语音,NLP还是CV的发展都是让AI来模拟人会看,会听,会说的能力。而AI for Science不仅仅要求让机器模拟普通人的智能,更要学会专家的智能。所以我们有许多优秀的科学家也加入AI研究的领域, 也会对AI算法和计算的体系结构带来大的突破。比如要求解高维和复杂的分子动力学,Hamilton,薛定谔方程式, PDE本身就需要新算法和新架构。在生物计算里,准确的海量的数据标注很困难, 这就要求在算法上和数据源有更多的创新,比如在ALPHAFOLD2,大量的数据是模拟产生的, 我们AIR彭健教授最新发明的OMEGAFOLD用单条蛋白序列就能预测蛋白质的3D结构。
另外如何把传统的科学计算的优势和AI的优势融合在一起,这就是我们在AI辅助生物计算这个领域里面经常说的“干湿闭环”:把生物湿实验和AI的计算融合在一起。这种融合将会产生第一性原理与数据驱动相结合的新的AI算法 (比如说,这也是从事AI与其他学科交叉一个非常重要的研究问题。
我再谈一下对北京科学智能研究院(AI4Science Institute)的期望:
首先祝贺研究院的成立,AI4Science是AI的大机遇, 是科学的大机遇, 也是中国的大机遇。研究院的成立是天时地利人和,我提三点期望:
❖ 希望在世界范围内吸引一批跨学科的AI+X领军人才;
❖ 瞄向解决1-2个科学方面的重大问题, 产生像AlphaFold这样现象级的成果;
❖ 提供开源开放大平台 -- 带动学术和产业界的融合和交流。
AI+X,特别是AI+生命科学也是我们清华智能产业研究院(AIR)的重要研究方向之一, 我们也期待和维南院士带领的北京科学智能研究院密切合作,共同推动AI4Science的进展!谢谢大家!
视频回顾

2022科学智能峰会回顾|张亚勤院士:AI科学的机遇 第1张图片

https://www.zhihu.com/video/1545731902308581376
关于AISI

北京科学智能研究院(AI for Science Institute,Beijing,以下简称AISI)成立于2021年9月,由鄂维南院士领衔,致力于将人工智能技术与科学研究相结合,加速不同科学领域的发展和突破,推动科学研究范式的革新,建设引领世界的「AI for Science」基础设施体系。
AISI的研究人员来自国内外顶尖高校、科研机构和科技企业,共同聚焦物理建模、数值算法、人工智能、高性能计算等交叉领域的核心问题。
AISI致力于创造思想碰撞的学术环境,鼓励自由探索和跨界合作,共同探索人工智能与科学研究结合的新可能。
关于深势科技

深势科技成立于2018年,是“AI for Science”科学研究范式的先行者,致力于运用人工智能和分子模拟算法,结合先进计算手段求解重要科学问题,为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。
深势科技是国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业,总部位于有“中国硅谷”之称的北京市中关村地区,具有约2000平米的科研办公场地以及1500平米的生物实验室,同时在上海、深圳、海口等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔,汇集了近百名数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师,其中博士及博士后的比例超过了35%。核心成员获得2020年全球计算机高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”,相关工作当选2020年中国十大科技进展和全球AI领域十大技术突破。
深势科技深耕“AI for Science”领域,创新性地融合了跨尺度建模、高效采样、高性能计算等技术,在保持量子力学精度准确性的基础上,将分子动力学的计算速度提升了数个数量级,从而解决药物和材料的微观计算模拟难题。深势科技推出的Hermite™药物计算设计平台、Bohrium微尺度科学计算云平台以及Lebesgue高性能任务调度与算力编排平台等微尺度工业设计基础设施,颠覆了现有研发范式,打造“计算指导实验、实验反馈设计”的全新范式,为药物、材料领域带来极具突破性的计算模拟及设计工具。
加入深势科技

如果你也和我们一样,以“引领AI for Science前沿突破和生态打造”为使命,那么——我们需要你!
加入我们,在这里,AI与各个学科相交汇;在这里,量子力学与云原生相碰撞;在这里,分子在计算机上跳舞,演化出丰富多彩的硅基世界——药物设计、材料设计、化工设计,都因此呼唤着新的未来。
我们看重的不会是你强行光鲜的外表,但会是你在即便卷字当道的当下依旧保持着的追求卓越的心——和那双在黑夜中追逐一抹光亮的眼睛,欢迎进入以下网址加入深势科技!
深势科技招聘官网:
https://dptechnology.jobs.feishu.cn/index/m/?spread=1FMM2VH


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