“AI for Science” 全新范式已经成为当前的重要趋势,人工智能与传统科学的结合,深刻影响着生物计算、材料计算、工业仿真等各个领域,而其最为核心的底层算法创新更是推动 AI for Science趋势的关键力量。AI4S科学创新前沿分论坛,汇集了各个领域的专家,围绕机器学习辅助的计算成像、机器学习加速物理规律发现、百亿原子规模分子动力学、DeePKS机器学习辅助泛函、深度生成模型变分自由能计算、大体系燃烧模拟、势能函数预训练大模型等多个话题进行了分享。作为AI4S科研范式最根本的动力来源,科学创新前沿始终牵动着整个行业的发展,同时也让下游的应用和基础设施建设成为可能,共同迈向无限可能的未来。
北京科学智能研究院(AI for Science Institute,Beijing,以下简称AISI)成立于2021年9月,由鄂维南院士领衔,致力于将人工智能技术与科学研究相结合,加速不同科学领域的发展和突破,推动科学研究范式的革新,建设引领世界的「AI for Science」基础设施体系。
AISI的研究人员来自国内外顶尖高校、科研机构和科技企业,共同聚焦物理建模、数值算法、人工智能、高性能计算等交叉领域的核心问题。
AISI致力于创造思想碰撞的学术环境,鼓励自由探索和跨界合作,共同探索人工智能与科学研究结合的新可能。
关于深势科技
深势科技成立于2018年,是“AI for Science”科学研究范式的先行者,致力于运用人工智能和分子模拟算法,结合先进计算手段求解重要科学问题,为人类文明最基础的生物医药、能源、材料和信息科学与工程研究打造新一代微尺度工业设计和仿真平台。
深势科技是国家高新技术企业、北京市“专精特新”中小企业,总部位于有“中国硅谷”之称的北京市中关村地区,具有约2000平米的科研办公场地以及1500平米的生物实验室,同时在上海、深圳、海口等城市布局研发中心。科研技术团队由中国科学院院士领衔,汇集了近百名数学、物理、化学、生物、材料、计算机等多个领域的优秀青年科学家和工程师,其中博士及博士后的比例超过了35%。核心成员获得2020年全球计算机高性能计算领域的最高奖项“戈登贝尔奖”,相关工作当选2020年中国十大科技进展和全球AI领域十大技术突破。
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