春晚开始前，OPPO放了一波大招

忆冥 · 发表于 2024-2-8 17:22:03

上一个让所有手机厂商，开启了长达数年军备竞赛的赛道是影像，而下一个这样的机会是AI。
文｜游勇
编｜周路平
2月8日上午，OPPO官方放出一张海报，预告明天有大事发生……
三天前，OPPO发布在央视春晚彩排后台前瞻花絮，春晚主持人尼格买提、任鲁豫、马凡舒专门体验了OPPO手机的AI功能，包括AI消除、AI通话摘要和小布拜年。
OPPO通过春晚舞台将AI的能力展示在全国人民面前，也在宣告着手机行业将进入AI的新时代。

01
一个时代的大幕正在开启
ChatGPT在AI领域掀起的深远影响还在持续发酵。如果说，前期更多是云厂商的狂欢，各自都推出了通用的大语言模型，并且开始在千行百业寻找落地应用。
那么最近半年，随着底层芯片平台的成熟和模型量化压缩的推进，手机和PC等硬件终端厂商加快步伐，推动大模型在端侧的应用落地。
去年底，高通和联发科的最新旗舰平台都支持端侧大模型的部署。比如骁龙8Gen3作为首个专为生成式AI打造的移动平台，支持终端侧运行100亿参数的模型，面向70亿参数大语言模型每秒生成高达20个token。联发科的天玑9300也搭载了第七代APU 790的AI性能引擎，可以支持终端运行10亿、70亿、130亿、至高330亿参数的AI大语言模型。
底层芯片平台的加持下，OPPO、小米、vivo、荣耀和三星都已经推出或者即将推出70亿参数的端侧大模型。手机作为智能体，端侧大模型的落地应用扮演着越来越关键的角色。大模型也被认为是将来能够带来革命性的用户体验，进而带动换机的关键。而基于这一认知，全力投入研发AI已经成为手机厂商的阳谋。
据悉，一向谨慎的苹果也预计会在今年6月的全球开发者大会上为Siri等产品引入一系列基于大模型的AI体验。
PC行业也在全速向AI PC演进。英特尔CEO基辛格直言，“AI代表着新时代的到来。AI将通过云与PC的紧密协作，进而从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放人们的生产力和创造力，我们正迈向AI PC的新时代。”
英特尔专门发布了酷睿Ultra处理器，首次将CPU、GPU和NPU三合一，满足AI PC的需求。AMD、高通也相继推出了集成AI模块的CPU。联想则基于英特尔的AI处理器，推出了首款具备AI能力的笔记本，宣布全面向AI PC转型。
IDC中国总裁霍锦洁更是指出，AI PC不仅是一个新产品，它代表的是整个行业即将进入一个全新时代——一个行业大变革的时代，一个见证历史突破的时代。而Counterpoint的观点是，预计到2025年，AI笔记本电脑的销量份额将达到50%，至少配备一个NPU或AI加速器，以补充其主要CPU和GPU的功能。
无论是PC还是手机，都是在日常生活和工作中扮演重要角色、也同样面临增长困境的行业，如今都不约而同地将AI摆到了极为重要的战略地位。
而新时代到来的背后，当前PC和手机行业面临着不小的增长困境。根据IDC最新统计的数据，2023年，中国智能手机市场出货量约2.71亿台，同比下降5.0%，创近10年以来最低。背后的因素众多，包括智能手机本身创新乏力，以及用户换机周期从之前的两年增加到了现在的三四年。
如今，手机行业的潮水正在转向，AI将成为刺激行业创新和销量增长的最好催化剂。
2024年被认为是AI手机的元年。一位业内人士判断，上一个让所有手机厂商，开启了长达数年军备竞赛的赛道是影像，比如更多的镜头、更大的传感器等，几年过去，手机影像能力有了实质性提升。而下一个这样的机会是AI，只不过相比于影像，AI是一个更加漫长的征途，而且对技术积累和研发投入的要求会更高。
02
抢占大模型手机的先机
“再不布局大模型的手机厂商，就没戏了！”OPPO高级副总裁刘作虎说得非常直白有力，这种观点也代表了手机行业目前的普遍情绪。
根据Counterpoint预测，2024年将是GenAI（生成式AI）智能手机的关键一年，出货量将超过1亿部；到2027年，GenAI智能手机市场份额、出货量将分别达40%、5.22亿部。
尽管业内对AI手机的定义没有统一的标准，但也从侧面说明，AI将是未来手机的标配，而且这种标配不仅仅是一个独立的应用和场景，而是从系统底层重构手机的体验，让AI的能力在系统侧无处不在，“未来的手机就是一个AI Agent”。
今年1月初，OPPO的年度旗舰机Find X7系列在深圳发布。这场发布会和以往有一个很大的不同，以前发布会开头都是先介绍影像或者手机的外观设计。但这次，OPPO花了近半个小时演示端侧大模型带来的应用落地。其他厂商的发布会上都做了类似的调整，各家都把端侧大模型的优先级提到了最重要的位置。
OPPO Find X7是业内首个落地7B端侧大模型的机型。刘作虎专门在发布会上演示了几个在端侧大模型实现的场景，比如通话摘要，大模型会根据通话记录生成一份简洁但不失重点的摘要，然后生成待办事项，甚至还可以在用户没有时间接听电话时，帮助用户记录要点，在工作和生活场景中不会遗漏任何重要的信息。而且相比于1B的模型，7B模型在摘要上的表现明显更加出色。

除了语言模型，OPPO的AndesGPT也具备功能全面、强大的生成式视觉模型，能够对图像进行精准语义理解，并在此基础上实现了对超过120类主体的识别与分割支持，用户可以任意选择抹掉图片中的路人、杂物甚至是发丝级的分割，并针对消除后的图片进行细节和纹理真实填补，将相册里的“废片”重新变成令人满意的“好图”。
OPPO之外，三星也开始了端侧大模型的应用探索。相比于OPPO的通话摘要能力，Galaxy S24展示的是通话翻译的场景，双方可以跨语言实时沟通，相当于身边有个同声传译，让人眼前一亮。
总体看来，三星和OPPO在端侧大模型的应用方向上比较相似，都展示了在抠图和通话场景下的AI应用。不过两家的实现路径和侧重有所不同，比如三星在端侧大模型的能力主要来自于谷歌的Gemini Nano模型，而OPPO是其自主训练的大模型。
一位手机圈内人士告诉数智前线，现在市面上号称实现了7B端侧大模型的厂商，其实大部分功能还是在云端实现，因为云的速度才够快，而端侧受限于功耗、内存等因素。据他透露，国内的手机厂商目前只有OPPO是真的在端侧实现了大模型的效果，一个是通话摘要，一个是智能消除，其他厂商基本还是在云端处理。
而当前大模型在端侧部署最大的难题在于模型的压缩量化以及端侧的存储性能的提升。
另一位手机厂商的知情人士透露，端侧大模型当前最大的瓶颈，不在GPU，也不在NPU，而是在内存带宽。目前性能最强的内存LPDDR5X的实际带宽是50多GB每秒，7B模型在量化稀疏后，大概占4G内存，它的性能要达到10个Token 以上，需要达到40多GB每秒，正好是LPDDR5X的带宽极限。
为了实现大模型在端侧的落地，OPPO已经把7B大模型的内存占用降到了4GB以内，性能达到了10Token/S以上，功耗现在做到了800毫安级别，“它在这种场景上是能接受的，不会让手机发烫。”据了解，OPPO Reno系列产品也将落地端侧大模型。
不过，端侧大模型更多处理的是一些简单任务，大多数场景还是在云端推理。端云协同是目前大模型在手机应用的主流。
所以，除了70亿参数的端侧大模型，OPPO也训练了700亿参数的AndesGPT-Turbo以及1800亿参数的AndesGPT-Titan，可以满足高度复杂任务的深度推理，而这两个模型都是在云端部署。
据OPPO方面透露，未来OPPO对大模型手机的技术演进方向有两个：一是继续攻关大模型端侧化部署，实现更优性能和更强处理能力；二是用更通用、先进的架构解决端云协同问题。
03
抵御寒冬的致善式创新
任何现在看起来前瞻性的布局，都不会是凭空发生。事实上，OPPO投入大模型研发的时间并不短。
早在2020年，OPPO就已启动了预训练语言模型的探索与实践，自研了一亿、三亿和十亿参数量的大模型OBERT，当时走的还不是GPT路线，参数量也不如当下动辄数百亿上千亿的模型。
但无论是BERT还是GPT都是基于Transformer架构，这也给OPPO为后续AndesGPT的训练打下了坚实的基础，也积累了丰富的经验。如今，AndesGPT在通用问答与对话的能力表现出色，并且登顶了C-Enal全球中文榜单榜首。
OPPO正在通过加大对技术的投入，以确保在这个红海市场的竞争中不落于下风，这也成为OPPO抵御行业寒冬的最有效法宝。
如果说，以前的OPPO是在营销上大手笔，但这些年的一个直观的变化是，OPPO越来越舍得在技术和产品研发上投入。外界也看到了越来越多OPPO的创新上的引领，包括业内首个端侧大模型，业内首个双潜望旗舰，在通信和芯片底层技术上的突围等。在致善式创新的理念下，OPPO正从单一的手机公司到生态型科技公司的转变。
不久前，OPPO与诺基亚官宣签署5G专利交叉许可协议，双方在协议签署后将结束在所有司法管辖区的所有未决诉讼。这场长达近三年的专利纠纷最终戏剧性地以和解方式落幕。
这件事情的意义并不限于OPPO本身，也给国内企业在面对不合理的专利许可时，做了一个很好的示范。
当然，实力才是对抗不合理的底气。OPPO这些年在研发上的巨额投入以及积累的大量专利，为其全球业务和安全运营保驾护航。目前，OPPO约60%的员工为研发人员。截至2023年12月31日，OPPO全球专利申请量超过98000件。其中，发明专利申请数量超过89000件，占比超过了90%，全球排名第6位，在国内仅次于华为。在这些外界不容易关注的地方，OPPO正在积蓄能量。
正是这些年在研发上的投入和专利上的积累，使得OPPO有底气选择与国际大厂正面硬刚。有消息称，随着OPPO与诺基亚的和解，也在为后续OPPO重返欧洲部分市场扫平道路。
而这些技术和专利最终也用到了产品体验上。以最新发布的Find X7系列为例，除了上面提及的端侧大模型的落地，还有在通信技术、芯片底层架构和安全上的优化。
这次首发的“潮汐架构”，解决了SoC的存储和读写速度远低于计算速度的问题。潮汐架构对芯片性能的优化深入到了L3缓存层级，并通过识别应用场景的需求，动态调控系统资源。比如计算型任务占多，则主动分配更多缓存给CPU；渲染型任务多则将资源倾斜给GPU。这套架构让SoC平均节约了8%的能效。
另外，OPPO整套自研的通信技术方案——超级信号工程，包括了天线技术、智慧通信、近场通信三大技术整体突破，同样可以提供“用户所在场景的最佳通信与网络连接体验”。
如今，AI和影像已经成为OPPO并列的两大技术支柱。刘作虎透露，OPPO在不久前把公司所有AI相关的伙伴，集中到一起成立了“AI中心”，集团技术负责人独立管理统筹。以前这些岗位分散在各个部门，不成系统，“我们决定集中所有资源，成立AI中心，让AI成为OPPO的核心竞争力。”刘作虎说。

从目前来看，大模型在端侧的应用才刚刚开始。未来，有没有大模型，以及如何深度运用大模型，将决定了产品是否有竞争力的关键。
当然，正如比尔盖茨那句屡次被引用的名言——我们总是高估未来两年将发生的变化，而低估未来十年将发生的变化。这句话放在AI身上同样适用，无论是AI手机，还是AI PC，实际上都还处于初级或者准备阶段，在真正实现革命性体验之前都需要经历比较长时间的迭代和演进。但毋庸置疑的是，2024年对于AI手机而言，已经成为公认的重要时刻。
《繁花》里有句话说得非常贴切：目标从来就不遥远，一步步，一天天。只管全力以赴，剩下的交给时间。

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