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[科技] 太疯狂了!OpenAI豪赌50万亿,阿尔特曼“造芯”费用能买4个英伟达|钛媒体A

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南山以南 发表于 2024-2-11 22:22:31 | 显示全部楼层
 
太疯狂了!OpenAI豪赌50万亿,阿尔特曼“造芯”用度能买4个英伟达|钛媒体A 第1张图片


OpenAI CEO阿尔特曼(Sam Altman)
克日,OpenAI CEO阿尔特曼(Sam Altman)筹资7万亿美圆(约合群众币50.26万亿元)建立“芯片帝国”消息公布以后,引发普遍关注,言论哗然。
钛媒体App得悉,北京时候2月11日,阿尔特曼经过交际平台发文确认了OpenAI 启动“造芯”,并暗示“扶植大范围的 AI 根本设备和有弹性的供给链对于经济合作力相当重要”。
阿尔特曼还流露,今朝OpenAI天天天生约1000亿个单词,需要大量的GPU(图形处置器)芯片停止练习计较——这也许是阿尔特曼“造芯”的重要缘由之一。
由于这则消息过于“劲爆”,所以,刚完成1.5亿美圆基金筹资的阿尔特曼亲弟弟Jack Altman也公然喊话:“Sam,能不能给我一个星期露脸的时候?你需要冷静”。
“管好你自己,然后我们一路来搞事。”阿尔特曼回应称。
太疯狂了!OpenAI豪赌50万亿,阿尔特曼“造芯”用度能买4个英伟达|钛媒体A 第2张图片


究竟上,阿尔特曼“芯片帝国”所需的7万亿美圆范围很是庞大,不但相当于全球GDP(国内生产总值)的10%,美国GDP的四分之一(25%),中国GDP的五分之二(40%),而且抵得过2.5个微软、3.75个谷歌、4个英伟达、7个Meta、11.5个特斯拉市值。
同时,有网友预算,假如阿尔特曼拿到7万亿美圆,可以买下英伟达、AMD、台积电、博通、ASML、三星、英特尔、高通、Arm等18家芯片半导体巨头。剩下的钱还能再“打包”Meta,再带回家3000亿美圆。
别的,7万亿美圆还是客岁全球半导体产业范围的13倍以上,而且高于一些全球首要经济体的国债范围,甚至比大型主权财富基金的范围更大。
太疯狂了!OpenAI豪赌50万亿,阿尔特曼“造芯”用度能买4个英伟达|钛媒体A 第3张图片


所以,大师现在才忽然发现,阿尔特曼的野心如此之大,超乎人们的设想。
一旦告竣7万亿美圆筹资方针,阿尔特曼和他的OpenAI 将重塑全球 AI 半导体产业。
美国消耗消息与贸易频道(CNBC)间接批评称,“这是一个使人难以置信的数字。这(OpenAI造芯)就像是一场登月计划。”
OpenAI CEO了局“造芯”,孙正义和中东投资者或将参投

对于OpenAI来说,下降本钱、满足需求是两个关键身分。但是,这两个身分今朝遭到了英伟达的限制,被“卡脖子”,使得OpenAI在成长进程中面临了应战。
在大模子高潮中,AI 算力首要遭到两个方面的限制:一是 AI 模子练习的需求急剧增加,二是算力本钱不竭上升。
首先,AI 模子练习需求的激增是由于深度进修技术的不竭成长和利用的普遍推行所带来的。随着模子变得越来越复杂,练习所需的计较资本也响应增加。这致使了对高性能计较装备的需求激增,以满足大范围的模子练习使命。
今朝,ChatGPT练习一次大约需要2.5万块英伟达A100芯片。假如练习GPT-5,则还需要5万张英伟达H100。市场分析以为,随着GPT模子的不竭迭代升级,未来GPT-5或将出现无“芯”可用的情况。
阿尔特曼曾屡次“埋怨”AI 芯片欠缺题目,称今朝英伟达的芯片产能已不敷以满足未来的需求。
太疯狂了!OpenAI豪赌50万亿,阿尔特曼“造芯”用度能买4个英伟达|钛媒体A 第4张图片


(图片来历:Shutterstock US)
其次,算力本钱的上升也是一个不成轻忽的题目。
随着算力的不竭增加,采办和保护高性能计较装备的本钱也在不竭增加。这对于很多研讨机构和企业来说是一个严重的经济负担,限制了他们在AI范畴的成长和创新。
英伟达H100的价格已经飙升至2.5万-3万美圆,这意味着ChatGPT单次查询的本钱将进步至约0.04美圆。而英伟达已经成为了 AI 大模子练习傍边必不成少的关键合作方。
据富国银行统计显现,今朝,英伟达在数据中心AI 市场具有 98% 的市场份额,而 AMD 公司的市场份额唯一1.2%,英特尔则只要不到1%。2024年,英伟达将会在数据中心市场获得高达457亿美圆的营收,或创下历史新高。
有消息称,英伟达H100将在2024年之前售罄。
“我们的GPU很是欠缺,利用我们产物的人越少越好。假如人们用的越少,我们会很高兴,由于我们没有充足的GPU。”阿尔特曼曾对外暗示。
是以,我们就不难了解,阿尔特曼非得“自己造芯片”的缘由——更平安和更持久可控的本钱,以及削减对英伟达的依靠。
而为领会决这些题目,与其花钱从英伟达买,OpenAI挑选爽性自己制造一颗自立可控的公用芯片。
早在2023年10月美国WSJ Live活动上,阿尔特曼初次回应传闻称:不解除自研芯片这一选项。
“对因而否采用定制硬件(芯片),我们还在评价中。我们正尽力肯定若何扩大范围以满足天下的需求。虽然有能够不会研发芯片,但我们正在与做出出色功效的伙伴连结杰出合作。”阿尔特曼暗示。
今年1月20日,彭博报道称,阿尔特曼正在与中东阿布扎比G42基金、日本软银团体等全球投资者筹集跨越80亿美圆资金,建立一家全新 AI 芯片公司,方针是操纵资金建立一个工场收集来制造芯片,间接对标英伟达。但今朝谈判仍处于早期阶段,完整名单尚不肯定。
不但推动融资事件,阿尔特曼也在抓紧联系头部芯片制造商合作。
1月25日,阿尔特曼在韩国与存储芯片龙头SK海力士、三星电子团体的高管会面,重点说起构建“AI 芯片同盟”,双方或将在 AI 芯片设想、制造等方面与三星和SK团体合作。而在此之前,阿尔特曼就已打仗英特尔、台积电,会商合作建立一家新的芯片制造工场。
2月9日,《华尔街日报》报道称,阿尔特曼正在与阿联酋政府、美国商务部、软银以及其他中东主权财富基金等投资者洽商,计划为提升全球芯片制造才能的项目筹集资金,总额多达5万亿-7万亿美圆,有望扩大OpenAI为 AI 供给动力的才能。
但这样一笔高昂投资,将使今朝全球半导体产业的范围相形见绌。
客岁全球芯片销售额为5270亿美圆,估计到2030年将增至 1 万亿美圆范围。另据行业构造SEMI的统计,2023年全球半导体制造装备的销售额仅为1000亿美圆。
是以,阿尔特曼必必要追求政府范例的资金支持。
据知情人士流露,阿尔特曼克日与美国商务部长雷蒙多(Gina Raimondo)会面并会商了这一话题;同时,微软、软银团体孙正义也知晓这一计划,并赐与了支持,而阿尔特曼已经与软银、台积电商讨合资相关事件;别的,中东投资机构和阿联酋政府也筹算支持OpenAI,其中就包括阿联酋最高平安官员、阿联酋总统穆罕默德的兄弟、阿布扎比多个主权财富基金最高负责人 谢赫·塔农·本·扎耶德·阿勒纳哈扬(Sheikh Tahnoun bin Zayed Al Nahyan)。
除了建厂和供给链合作之外,阿尔特曼还最少投资了 3 家芯片公司。其中一家是美国著名的算力芯片公司Cerebras。
据悉,Cerebras曾推出过打破天下记载的超大芯片产物,其第二代 AI 芯片WSE-2已到达2.6万亿个晶体管,AI 焦点数目也到达85万个。
第二家奥尔特曼投资的公司,是基于RISC-V开源架构、模仿大脑工作方式的芯片草创企业Rain Neuromorphics,实现算法练习。2019 年,OpenAI 签订了一份意向书,斥资5100万美圆采办Rain的芯片。而客岁12月,美国迫使沙特阿美(Saudi Aramco)支持的一家风险投资公司出售其在Rain的股份。
最初一家是Atomic Semi,由芯片大神Jim Keller和Sam Zeloof配合创建,前者曾是AMD K8的首席架构师,还介入了苹果A4/A5芯片的开辟。Atomic Semi的方针是简化芯片制造流程,实现在快速生产,以期下降芯片本钱。2023年1月,基于 1 亿美圆估值下,Atomic Semi完成OpenAI赐与的一轮融资。
但是,阿尔特曼的“造芯”计划仍面临很多辣手的题目,其中之一就是在那里扶植新的芯片工场,假如偏向于挑选美国,估计在未来几周将与台积电等厂商获得数十亿美圆的补助,可是,美国建晶圆厂不但“耗钱”,还会出现耽搁、工人欠缺等题目。
例如,台积电就指出,其在亚利桑那州耗资400亿美圆的项目出现了耽搁、熟练工人欠缺和本钱高昂等题目;英特尔在俄亥俄州投资200亿美圆的芯片工场也公布延期,投产时候推延至2026年末。
针对上述报道,OpenAI 的一位讲话人暗示,“OpenAI已就增加芯片、能源和数据中心的全球根本设备和供给链停止了富有效果的会商,这些对于AI和其他有赖于此的行业相当重要。鉴于国家优先事项的重要性,我们将继续向美国政府报告情况,并期待在稍后分享更多细节。”
今年 AI 芯片之争加重,算力未来将成为 AI 模子的“核兵器”

2024年开年,由于英伟达的芯片求过于供、价格高贵,是以,AI 芯片大战越烧越烈。
2月5日,Meta公司证实,为了支持其 AI 营业,Meta计划今年在其数据中心摆设一款新的定制芯片,即第二代自研AI芯片Artemis,估计将于2024年正式投产,以削减对英伟达芯片的依靠。
Meta方面暗示,该芯片将与Meta采购的数十万个现成的GPU协同工作,“我们以为我们内部开辟的加速器将与贸易上可用的GPU高度互补,在Meta特定工作负载上供给性能和效力的最好组合。”
近期,Meta公司CEO马克·扎克伯格暗示,构建“通用野生智能”(AGI)需要的重要条件是“天下级的计较根本设备”。
他流露:到今年年末,Meta将具有约35万块H100,而假如包括其他GPU的话,总计将有等效60万块H100的计较才能。
半导体研讨和征询公司SemiAnalysis开创人迪伦·帕特尔(Dylan Patel)暗示,以Meta的运营范围,成功摆设自己的Athena芯片,与英伟达的产物相比,它可以将每颗芯片的本钱下降三分之一,从而每年能够会节省数亿美圆的能源本钱和数十亿美圆的芯片采购本钱。
不止是Meta,究竟上,相比于通用芯片,亚马逊、谷歌、微软一向在自立研发的公用集成电路(ASIC)芯片,在履行机械进修使命的速度更快,功耗更低。
其中,谷歌曾流露,其自立研发的Cloud TPU v5p,是今朝谷歌最强大、可扩大和灵活的AI加速器,它在TPU v4的根本上供给跨越2倍的FLOPS(浮点运算次数/秒)和3倍的高带宽内存(HBM),可扩大性也是上一代的4倍,供给更多算力支持。
微软于2023年11月推出其首款野生智能芯片Maia 100,与英伟达的GPU合作,也削减对英伟达的高贵依靠。Maia 100采用5nm制程,晶体管数目到达1050亿个,可用于大说话模子练习和推理,而且Maia 100还将为OpenAI供给支持。同时,微软还为云计较构建了基于Arm架构的Cobalt CPU,有消息指,这两款芯片估计将于2024年上市。
别的,AMD、英特尔都在积极结构 AI 算力。
客岁12月,AMD公布全新 MI300X AI芯片,集成1530亿个晶体管,并宣称其芯片推理性能优于英伟达H100。AMD CEO苏姿丰(Lisa Su)比来在财报会议上暗示,一旦2024年下半年有更多产能投产,AMD的 AI 芯片年销售总额能够将跨越 35 亿美圆;英特尔则将于今年公布全新5nm制程的Gaudi3 AI芯片,推理性能也很优异。
Rosenblatt Securities分析师汉斯·莫塞曼(Hans Mosesmann)暗示,“AI 算力似乎无处不在。”
克日,付出宝CTO陈亮(混名:俊义)对钛媒体App等暗示,今朝 AI 大范围利用在实施进程中,仍然面临多个“瓶颈”,包括算力本钱高、硬件限制等题目。虽然GPU卡的效力已经很是高,但若何使其顺应分歧的技术栈(与分歧技术兼容)仍然是一项重要困难。
从国内算力市场看,云知声董事长兼CTO梁家恩曾对钛媒体App等暗示,“现在业内最好的芯片是英伟达的,国内可以顶上的是华为昇腾。”
阿尔特曼曾流露,OpenAI 希望保证到 2030 年有充足的 AI 芯片供给。
(本文首发钛媒体App,作者|林志佳)


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