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[科技] OpenAI全部的秘密,藏在200份简历中

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汉海 发表于 4 天前 | 显示全部楼层
 
好文。道理都懂,但在东亚,哪怕是欧洲,这样的环境都是很难复制的。必须承认,美国从立国开始就是有得天独厚的优势的。当然,也确实为此付出了深刻代价。
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五月的天 发表于 4 天前 | 显示全部楼层
 
OpenAI全数的奥秘,藏在200份简历中 第1张图片






清晨的公布会上,OpenAI展现了新一代大模子GPT-4o,令一众同业如坐针毡。但是,一向喜好全部大消息的奥特曼,此次却没有亲身上阵,而是将聚光灯留给了首席技术官米拉·穆拉蒂(Mira Murati)。



OpenAI全数的奥秘,藏在200份简历中 第2张图片

Mira Murati


和首席科学家伊利亚一样,米拉也是位典型的技术精英:


她曾在达特茅斯学院进修机械工程,并在法国航空公司Zodiac Aerospace担任太高级工程师。后来,米拉又加入了特斯拉,带领了Model X机电系统的开辟。在这进程中,米拉起头打仗自动驾驶,对野生智能的爱好一日千里[1]。


终极,她被奥特曼招至麾下。


野生智能的合作,永久延续着这样一条纪律:人材第一,数据第二,算力第三。OpenAI的高层,清一色都是米拉这样的技术精英。如此庞大的人材军械库,才是OpenAI遥遥领先的奥秘。


但是,OpenAI的“军械库”中,不但有传统技术精英,还有更多“很是规天赋”。


例如GPT-4o的多模态负责人Prafulla Dhariwal,现实只要本科学历。


而Sora的论文作者中,还有一位研讨员,唯一高中结业证。他17岁起头进修写代码,今年刚满21岁,脸上还残留着青春痘的痕迹[2]。


OpenAI全数的奥秘,藏在200份简历中 第3张图片

“高中生研讨员”Will DePue


连OpenAI已经的技术主管Christopher Olah,都没端庄念过几天书。他领英主页的教育履历一栏,鲜明写着“University of Real Life Experience(实在生活履历大学)”。


很明显,对于何谓“科研人材”,OpenAI有自己的了解。




人材军械库



我们翻了大量简历后发现,OpenAI的人材招募,有两个明显的特征,即“两不看”:

一是不看学历。在大型研讨机构傍边,博士学历凡是都是求职的拍门砖。


杨立昆曾说起,Meta将研讨岗分红两类:根基只要博士学历的人,才有机遇担任研讨科学家(Research Scientists),剩下的都是研讨工程师(Research Engineers),逼格间接掉了一个档次[4]。


但OpenAI没那末多讲求。


例如缔造了文生图模子DALL·E的印度小哥Aditya Ramesh,只要纽约大学的学士学位。印度小哥实在有继续进修的筹算,但架不住OpenAI一向催他早点入职。


OpenAI全数的奥秘,藏在200份简历中 第4张图片

Aditya Ramesh


前面提到的“高中生研讨员”Will DePue,更加极端。


他高中时心机就不在念书上,创业做了家数据分析公司。公司被收买后,他又跑去美国的官方激进构造中,做了7个月的自愿者。是以,Will DePue求职OpenAI时,底子拿不出一份像模像样的简历。


客岁2月,智谱研讨曾统计过ChatGPT团队的学历散布,发现本科、硕士、博士的人数居然持平,占比别离为33%、30%、37%[5]。

二是不看资历。OpenAI很是勇于让新人挑大梁。


Aditya Ramesh在研讨DALL·E时,实在转正没多久。现在,这位唯一6、7年工作履历的印度年轻人,已经前后在DALL·E 2、DALL·E 3、GPT-4,以及Sora的论文中,留下了自己的名字。


这一度令印度媒体极为兴奋,“DALL·E本来是印度血缘”[7]。


而在Sora团队,这个现象更明显。主导该项目标研讨员叫Bill Peebles,2023年才博士结业,彻彻底底的应届生。


OpenAI全数的奥秘,藏在200份简历中 第5张图片

Bill Peebles


固然,OpenAI内部也有很多传统意义上的超级精英。


例如Sora的另一位主导者Tim Brooks,虽年轻,却资历颇深。他的教员Alyosha Efros是计较机视觉范畴的泰斗,自己也曾在谷歌、英伟达等大厂,处置过野生智能研讨。而以奥特曼为首的治理层,其履历多是清一色的硅谷大厂。


OpenAI凡是会让少数超级精英,带着年轻且才华横溢的技术天赋们,一同搞科研。

某种意义上,OpenAI的生活,确切很合适世俗对于极客天赋的浪漫设想。


但是,现实究竟不是一部励志电影,“天赋”二字并不会刻在招聘者的脸上;挑选了“两不看”的OpenAI,究竟靠什么招人?





OpenAI的哲学





现实上,OpenAI的招聘历来以严苛著称。2017年时,曾有人在外洋论坛Reddit上,分享过OpenAI的口试履历:


在经过初步挑选后,他前后履历了4轮口试,其中包括1次演讲、2次研讨口试,以及1次编程口试,堪比过五关斩六将。而且,2次研讨口试的偏向还纷歧样,一次考查技术常识储备,另一次则偏重哲学探讨,要求招聘者分享对野生智能技术演进的思考[8]。


在美国招聘网站Glassdoor上,近一半的人都对求职履历给出了负面评价。


由于OpenAI的口试流程极长,且口试官总爱出一些怪招。客岁年头,OpenAI人力副总裁Diane Yoon,公然诠释了这么做的缘由:


OpenAI更偏重考查“处理题目标才能”。

她提到,OpenAI虽是一家研讨机构,但行事气概并不掉书袋。OpenAI以为,研讨的目标是处理现实题目,并激励研讨员尝试最简单的方式,而不是自觉追肄业术创新,由于前者凡是更有用。


OpenAI的很多功效,都是这一文化的延续。


例如震动天下的Sora,更多是改良并发扬了谷歌提出的技术线路。客岁,Sora的根本论文《Scalable diffusion models with transformers》,甚至因“缺少创新”而被顶级野生智能学术会议CVPR拒收。


刚刚公布的GPT-4o亦是如此。OpenAI并没有做什么学术创新,只是借助强大的工程才能,将科幻电影中可以自在扳谈的AI,酿成了现实。


OpenAI全数的奥秘,藏在200份简历中 第6张图片




但是,这类处理题目标才能,并不会间接表现在简历上。是以,OpenAI设想了很多套路。Diane Yoon举例说道,她经常会要求招聘者供给,曾做过“有影响力的工作”,目标是观察招聘者能否具有处理题目、鞭策创新的认识[9]。


这类做法实在并不罕有,很多科技公司都有很是怪异的“招人姿势”。


《乔布斯传》中曾记录,晚年的苹果历来不招“老实人”。乔布斯经常会问一些希奇怪僻的题目,来考验招聘者能否有诙谐感与叛逆精神。偶然,乔布斯甚至会在口试中玩弄对方,问他“能否是处”“嗑过几次药”[10]。


由于招的“疯子”越多,做出来的创新就越“野”。

虽然古怪套路层见叠出,并无故障OpenAI将最优异的技术天赋们搜索殆尽。例如前文提到的印度小哥Aditya Ramesh,昔时曾是杨立昆的门生,在Meta做过一些研讨。但是,他终极还是给导师发了“好人卡”。


OpenAI全数的奥秘,藏在200份简历中 第7张图片




由于对志在搞科研的人来说,OpenAI这个构造,可谓天生傲骨。




宏大叙事的魅力




OpenAI的身上,恰好有一种奥本海默式理想主义。

奥本海默既亲手加速了核兵器诞生,同时也死力否决滥用核兵器。


奥特曼开办OpenAI的初衷,一样是担忧野生智能被科技巨头滥用,风险人类。是以,他们设立了一间不受大型科技公司控制,且非盈利的尝试室,作为制衡。


奥特曼一向以为,鞭策这么一个看似疯狂、不切现实的想法,实在并不困难,“由于人们会感觉这太酷了,并自动投身进来供给帮助。”现实走向也正如他所料。


OpenAI建立于2015年末,起步实在相当晚。彼时,谷歌、Facebook等科技巨头早已将AI人材朋分殆尽。但是,凭仗浪漫的公司理念,OpenAI还是成功挖角来了伊利亚等顶级学术大牛。


那时,谷歌给伊利亚开出了200万美圆的年薪,他再三思考,终极还是感觉“拯救人类”更重要。

OpenAI全数的奥秘,藏在200份简历中 第8张图片




2018年时,OpenAI公布了一份《公司宪章》,进一步明白了使命,即“确保通用野生智能造福全人类”。而在GPT-4o公布以后,奥特曼也不忘在通告中重画一遍大饼。


奥本海默式理想主义如同一杆大旗,聚集了无数满腔热情的技术人材。

对于大大都普通人而言,人类福祉美满是个指日可待的话题,大师更在意何时能涨人为、还完房贷。但是,眼下的这群技术天赋,却真的相信,自己正处置一份关乎人类未来的奇迹。




冰山之下





不外,浪漫主义的公司理念,只是OpenAI的富丽外衣;理想的种子可以茁壮成长,是由于种在了坚固的土壤之上。


OpenAI的资深研讨员中,有一位叫Li Jing的国人。


他本科结业于北京大学,随后挑选去麻省理工学院进修,拿到了博士学位。结业以后,他获得了在Meta处置博士后研讨的机遇,间接随着图灵奖获得者杨立昆进修。在Meta科研了近3年以后,Li Jing又转投了OpenAI。


事后来看,Li Jing的每一个挑选,几近都是职业生活的最优解。

而这些“最优解”的连系,在美国构建起一台庞大的“人材造血机械”。从学术到产业,美国供给了完整的一条龙式办事:

在伯克利、MIT等高校的讲授一线,活跃着多量申明显赫的泰斗级人物,包括前文提到过的大牛Alyosha Efros,以及ResNets的开辟者何恺明。


这些顶尖高校的教授,又多大与产业界关系亲近,足以“工作包分派”。纽约大学的杨立昆最为典型,他的门生根基都在Meta工作过。


而野生智能范畴的顶级学术会议,也根基都是由美国构造举行。例如计较机视觉范畴的CVPR(国际计较机视觉与形式识别会议)、ICCV(国际计较机视觉会议),其举行者都是总部位于纽约的电气电子工程师协会(IEEE)。


当多量年轻人发愤计较机奇迹,预备大展雄图时,常常会惊奇地发现,美国早已在科研的轨道上,铺设了一个又一个金碧光辉的补给站。

当他们厌倦了荒原独行,难免会掉转车头驶向另一条轨道。


是以,我们大可不必苛责那些赴美的研讨员。


凭仗着强大的产业根本,美国会聚了全球最多的计较机人材。


智库机构MacroPolo曾做过统计,他们将NeurIPS接收过论文的研讨员,界说为“顶级AI研讨员”,发现:停止至2022年,57%的顶级AI研讨员都在美国工作;相比之下,排名第二的中国只占12%。


固然,咱已经进步很快了——2019年时,中国在“其他”这一栏。


但是,假如按国籍分别,会发现美国籍的顶级研讨员实在只要28%[12]。不竭涌入的中国人、印度人、欧洲人,组成了美国野生智能的半壁山河。


OpenAI全数的奥秘,藏在200份简历中 第9张图片




是以,对美国之外的追逐者而言,OpenAI的理想主义故事,很难说有几多启迪。




序幕





2020年,OpenAI时任技术主管奥拉(Christopher Olah),分享了一篇博客。在计较机科学家的圈子里,奥拉算得上是个传奇人物。他只要高中学历,靠着自学与大佬指导,就成功闯出一番奇迹。


在这篇题为“我需要上大学吗”的博客中,奥拉分享了他自学野生智能的方式[13]:积极旁听教授课程、介入学术会议、参观尝试室等等。


在美国,这些学术资本面向一切人公然。进程中,奥拉荣幸地熟悉了一位量子物理学家,并在他的指导下完成了第一篇论文。


后来,他又获得了“深度进修泰斗”约书亚·本吉奥的欣赏,一度想把他招进大学。


在此时代,奥拉还获得了一笔10万美金的经济补助,从而不必为现实题目分神。这笔钱来自蒂尔奖学金(Thiel Fellowship),它由彼得·蒂尔开办,专门帮助那些中途退学,且渴望处置科技行业的年轻人。


毫无疑问,奥拉的成功,既有小我尽力的身分,但一样也受益于一个更包容人材的情况。


这样的情况,才是一个公司,以及经济体创新力的真正来历。

参考材料

[1] Where We Go From Here with OpenAI's Mira Murati,a16z
[2] Will Depue: 20 Year Old OpenAI Researcher Shares The Secret To Building Anything,THE DOCK with Omar Waseem
[3] Linkedin
[4] Yann LeCun,X
[5] ChatGPT团队布景研讨报告,智谱研讨
[6] Two years after DALL-E debut, its inventor is “surprised” by impact,VentureBeat
[7] Aditya Ramesh: The Inventor Of AI Text-To-Visual Tool Dall-E Has Indian Origins,HomeGrown
[8] What is the job interview process like at OpenAI,Reddit
[9] So you want to work at OpenAI? Here’s what it takes,FastCompany
[10] 史蒂夫·乔布斯传,沃尔特·艾萨克森
[11] 深度进修反动,凯德·梅茨
[12] The Global AI Talent Tracker 2.0,MacroPolo
[13] Do I Need to Go to University?


编辑:李墨天
视觉设想:疏睿
制图:疏睿
义务编辑:李墨天
封面图片来自ShotDeck


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