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[军事] 美开展海洋项目第二阶段的目标：分析来自数千个漂浮传感器的数据

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881314 发表于 2020-5-29 23:04:32 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
目标是边缘处理，以便在数据到达云端之后，识别来自浮动范围内的任何事件的基本信息。


美开展海洋项目第二阶段的目标：分析来自数千个漂浮传感器的数据 第1张图片


弗吉尼亚州阿灵顿——美国军事研究人员要求国防工业分析和提炼来自数千个漂浮在海洋中的传感器的数据，以创建可操作的情报，帮助海军指挥官在海上执行任务。

周二，位于弗吉尼亚州阿灵顿的美国国防高级研究计划局(DARPA)官员发布了一份关于“海洋生物”项目第二阶段的公告(HR001120S0042)。

该项目于2017年底首次宣布，旨在利用大量的智能浮标，开发跨大洋区域的持久广域传感器监视。

本周宣布的征集活动主要集中在“海洋之物”项目的分析部分。美国国防部高级研究计划局希望公司开发分析技术，对自主浮动领域提炼出见解，并从许多简洁的浮动数据报告中生成任务产品。几份合同的总价值预计高达800万美元。

虽然“海洋之物”计划的目标是在大尺寸和高分辨率下的可负担得起的海洋遥感，但该项目的分析部分试图提供对海洋环境的详细了解，以保护自然资源，并使军队能够更有效地在公海上行动。

美开展海洋项目第二阶段的目标：分析来自数千个漂浮传感器的数据 第2张图片


“海洋之物”计划通过组合来自不同种类浮标的分布数据来提供环境感应和操作监视任务。每个浮标通过对当地海洋属性的定期采样来表征物理环境，同时也报告重大的海洋事件。

主要目标是开发边缘处理方法来识别和报告浮动范围内的任何事件的基本信息，以便在数据到达云端后进行任务分析。该项目还将帮助选择传感器和采样率，以最大限度地提高系统性能。

最终，DARPA的研究人员设想了一个智能传感器领域，它将被安置在多达5万个浮标上，覆盖面积可达100万平方公里的广阔海域。

参与项目数据分析部分的人员应该应用过滤、分类归并和机器学习等先进的处理技术来开发船舶航迹、描述船舶行为特征、识别新特征和执行其他任务分析。

该项目还将可视化浮动传感器的覆盖范围，预测浮场动态，并控制单个浮标，以维持一个由数千个浮动传感器组成的浮动传感器领域。

美开展海洋项目第二阶段的目标：分析来自数千个漂浮传感器的数据 第3张图片


第二阶段的“海洋之物”项目有两个技术领域:浮标的设计和生产;开发高级数据分析来生成任务产品。这项声明只涉及数据分析。

在海洋分析方面，美国国防部高级研究计划局（DARPA）正在寻找公司来挖掘这些漂浮的数据云，从而基于浮标运动来提供关于海洋状态、上升流、洋流和风的智能推论，以及跟踪，生成算法或漏油漂移预测。

公司应该能够应用复杂的软件和算法来处理浮标数据，包括海面和空气温度、声学环境噪声、风速、波浪动力学和浮标运动，以帮助生成船只轨迹、多光谱船只特征和船只行为。

在项目的第一阶段，公司开发了用户界面计算机来分析几个部署在南加州和墨西哥湾的小型浮标的数据集。在第二阶段，演示者将使用现有的用户界面、高级算法和分析技术来分析所有数据。

在第二阶段，公司将在软件设计和测试期间与现有的浮标设计人员密切合作。

构建设想中的“海洋之物”项目的能力非常重要，因为当今的海军和商业船只通常只能使用其机载传感器进行态势感知。此外，由于雾、雨、云量和其他环境条件，使用来自飞机和卫星的遥感器可能受到限制或不可能。

“海洋之物智能漂浮系统”项目将使用基于云的架构，找到可视化系统动态能力的方法，并为运营商找到与大量浮标交互的新方法。


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标签：弗吉尼亚国防工业海洋生物研究计划基本信息
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精彩评论1

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龍1225 发表于 2020-5-29 23:04:42 | 只看该作者
 
中国要打破这种武器，光靠渔民不行！
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