首先是Hinton吧。 这个没啥好说的。我个人觉得他是一个顶尖的科学家，但不是一个好的老师，起码不是一个负责任的老师。和Turing Award Laureate S. Cook比起来，真的是一个不及格的教授。Cook真的是我非常敬佩的一个教授，一个差不多80岁的老人家，还坚持给学生上课，带PhD，而且每天中午都能看到他在餐车买饭吃。我曾经上过他的Computational logic。课上尽心尽责，真的比Hinton对学生要负责很多倍。Hinton嘛，他就是录制好了一个视频，然后上课让学生看视频就完事了。
第二个是Richard Zemel。Hinton老爷子的学生，在Raquel没有来之前就是给大家上CSC411 machine learning这门课的。基本都是NIPS和ICML的常客吧。截取一段他主页上的英文介绍吧：
His awards include an NVIDIA Pioneers of AI Award, a Young Investigator Award from the Office of Naval Research, a Presidential Scholar Award, two NSERC Discovery Accelerators, and seven Dean’s Excellence Awards at the University of Toronto. He is a Fellow of the Canadian Institute for Advanced Research and is on the Executive Board of the Neural Information Processing Society, which runs the premier international machine learning conference.
总体来说，还是很牛的。而且是个高富帅。本科是在哈佛读的，貌似是主修计算机和历史.....
然后可以说说大胡子Radford Neal。也是老爷子的学生。其实我个人觉得他应该比Ruslan牛一点？他主要是写出了pqR,就是R语言的一种interpreter，可以去这个网页看看：
pqR - a pretty quick version of R还有他没有Ruslan出名的原因是因为当时他做神经网络时，他发明的不是CD和BP算法，而是另一种基于贝叶斯的神经网络算法。所以没有让更多的人得知。但其实对神经网络的贡献还是挺大的。而且这个教授一般都是呆在统计系而不是计算机系。他的publication list上看到他发过统计4大，而且在ML的顶级期刊也发了不少：
Radford Neal's Publications
再来说说Ruslan。其实也没啥好说的，大家都对他很熟悉了。在没走之前是多大的AP，现在是苹果AI的总监和CMU的associate prof。Ruslan是个俄国人，对他的俄国同胞还挺照顾的。当年总是和我在课上互相“借鉴”作业的一个俄国小哥，现在在在他手下读PhD。
Raquel不太清楚，没怎么接触过。貌似是做动作识别的。看起来是个挺阳光的女性。但是其实我在这里给各位对robotics和ML交叉领域的人推荐一下UT下面航空航天系UTIAS的Schoellig，被评为ML领域最受关注的女性，有兴趣的人可以去留意下他的主页：
Prof. Dr. Angela Schoellig不知道为啥，上不了machine learning group的网站，所以在这里就不一一介绍了。总体来说，单单machine learning这一个领域，多伦多大学虽然整个group人数不是很多，但论质量，是可以和MIT, Stanford,CMU还有UC Berkeley抗衡的。
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