第一个学期summer quarter为期一个月，包含两节课： 1）Foundation of Business Analytics； 2）Statistics for Data Science。
商业分析基础的instructor是BA项目的director，这是一门主要是介绍BA是什么，需要什么skill，主要要用到哪些工具等等的课。虽然说的是比较基础的东西，但是商业分析基础这节课最后的project是用明州一个航空公司的客户数据进行clustering analysis ，然后对结果进行storytelling，主要用R语言和Tableau来做。数据科学统计学还算比较实用，主要是一些今后课程或者工作的分析当中会用到的知识点，还教了我们一些Python的知识。数据科学统计学的professor是个MIT的Econ phD，通常每节课上半节课讲知识点，下半节课是实践，由professor和TA带领的Python practice。
（图片来源：https://merage.uci.edu/admissions/masters-admissions/master-science-business-analytics.html）
一般一个班级30人以下，课间很多同学和老师还会进行一些讨论，另外professor还有固定的office hour可以约appointment，所以我们和professor的沟通交流机会还是比较多的，有想法的可以跟professor做些research。
Guest speaker方面，summer学期的是experian的manager来给我们说行业知识，fall学期的是一个老师叫了她一个本科学生来给我们讲他做 intern时的一个project，winter是amazon的DS来给我们说行业的知识，我感觉还行。 入学之前我建议你们把R、Python语言都琢磨琢磨，只有做好准备才能更快适应这里的上课节奏。如果你这两个都明白得差不多了，那么可以了解一下Tableau，Weka，alteryx之类。R语言主要是Swirl，这是个比较基础的入门级别的东西，0基础的小白可以从这个入手；Python主要是numpy，pandas，matplotlib这些基础知识，也适合0基础的小白。大家可以从网上的公开课、慕课网等线上资源学习。线下的话，可以咨询一下那些学编程的小伙伴，也可以看看书。看书的话，我推荐你们R in Action 和 Python for Data Analysis这两本书，都适合小白打基础。
利益相关：BU商学院本科在读 （所以本答案会有偏心存在）
BU商学院的师资力量可以说对得起学费，HBS，MIT Sloan，Wharton背景的教授多如牛毛，且我就我接触过的教授来讲他们绝大多数都是有很丰富的且与教学内容紧密有关的工作经验。我上学期某门课教授的profile
"Previously, Ehrenreich worked for McKinsey & Company and Mercer Management Consulting (now Oliver Wyman). Ehrenreich holds an MBA from Harvard Business School, an MS in applied mathematics from Stanford University, and a BS in engineering from Cornell University."
加上BU本身处于Boston这样一个咨询公司，生物科技，律师事务所，创业公司扎堆的地方，对于本科阶段找实习也会有一些帮助。
UCI近两年发展很快，这是必须要承认的事实，但据我所知UCI商学院并没有如BU商学院这样完整的课程和资源配置（即使名义上排名更高），如果题主将来考虑回国就业我个人认为BU在国内受认可程度更高。
以上。
窥视卡
雷达卡
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
照妖镜
