ACM Fellow、OSA Fellow，现任电子科技大学教授、电子科技大学人工智能研究院执行院长，考拉悠然科技创始人。研究方向包括多媒体搜索，计算机视觉，人工智能，和大数据管理，累计发表了300多篇高水平同行评审论文，获得了8个国际会议和期刊最佳论文奖，包括A类会议ACM Multimedia 2017 最佳论文奖和ACM SIGIR 2017 最佳论文-Honourable Mention奖，以及IEEE Transactions on Multimedia 2020最佳论文奖。曾经担任ACM Transactions of Data Science, IEEE Transactions on Image Processing, IEEE Transactions on Multimedia, and IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering编委。
入选理由：对多媒体内容理解和检索作出贡献。 童行行
现任微软亚洲研究院首席研究员，中国科技大学兼职博士生导师，以及微软-中科大联合实验室主任。目前，团队的研究方向主要是数据挖掘、社会计算和普适计算等领域。在国际会议和学术期刊上发表了250余篇学术论文，共被引用20000余次，H指数63，1999年获首届微软学者奖，多次在KDD、ICDM等顶级会议上获最佳论文奖，并被邀请在HHME 2018, ASONAM 2017、Mobiquitous 2016、SocInfo 2015、W2GIS 2011等会议做大会主题报告。
ACM、IEEE高级会员和计算机学会杰出会员，多次担任顶级国际会议程序委员会委员和领域主席等职位。是ACM Transactions on Social Computing, ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology、Proceedings of the ACM on Interactive等杂志编委。参与创立了ACM SIGSPATIAL中国分会，并曾担任ACM UbiComp 2011、PCC 2012、IEEE UIC 2015、以及SMP 2017等大会程序委员会共同主席。
入选理由：对空间数据挖掘和推荐系统作出贡献 杨睿刚
国际计算机协会杰出会员和国际模式识别学会会士，曾任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员。研究领域为计算机视觉、深度学习及多媒体。目前研究的问题包括神经网络结构的设计、行人姿势估计、图像分割、目标检测以及多媒体搜索等。代表工作包括高分辨率神经网络(HRNet)、基于有监督的区域特征融合(DRFI)的显著目标检测、基于近邻图的大规模最近邻搜索(NGS，SPTAG)、合成量化(CQ)等。
在计算机视觉、机器学习以及多媒体领域里发表了论文 100余篇，个人专著1本。研究成果十几次转化到微软的关键产品和服务中。曾担任过许多计算机视觉和人工智能会议的领域主席，如 CVPR、ICCV、ECCV、AAAI、IJCAI等。现任IEEE 汇刊 IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence和IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology的编委会成员，曾是IEEE Transactions on Multimedia编委会成员。
入选理由：对视觉内容理解和检索作出贡献 赵国英
西北工业大学教授，自动化学院副院长。主要研究方向是计算机视觉，多媒体信息处理、医学影像处理。在CVPR，ICCV，MICCAI，IPMI, IJCAI等顶级国际会议和期刊发表累计发表论文80余篇，被引用4000余次，ESI高被引论文14篇，ESI热点论文7篇。获得国际会议ACM Multimedia 2010，MICCAI 2011和ICME 2016最佳学生论文奖提名。获得教育部自然科学二等奖等3个省部级科技奖励，担任国际期刊IEEE Trans. on Neural Networks and Learning Systems、IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology等7个国际期刊编委，担任领域权威国际会议如：ICPR, ACCV等的区域主席。
入选理由：对视觉显着性检测和图像理解作出贡献 Shih-chii Liu
中央佛罗里达大学计算机科学系教授。研究领域包括：机器学习与模式识别，计算机视觉与图像处理，多媒体计算与分析。
他曾获得第15届ACM多媒体国际会议（ACM SIGMM 2007）最佳论文奖，2013年IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering “最佳 ICDE 论文”，ICDM 2014最佳学生论文奖，ACMMM2015最佳论文荣誉提名奖，ICME 2017最佳论文荣誉提名，ACMMM 2020 Best Grand Challenge Organizer Award。
入选理由：对多媒体分析和应用作出贡献 田永鸿
北京大学EECS学院教授。他2005年获得中国科学院计算技术研究所博士学位，2009年11月至2010年7月美国明尼苏达大学计算机科学/工程系访问学者，主要研究方向为机器学习、计算机视觉和多媒体大数据。
他在权威期刊和会议上发表或合著了 140 多篇技术论文，拥有超过 38 项专利。他目前是 IEEE Transactions on Multimedia、IEEE Access 和 Int'l J. of Multimedia Data Engineering and Management 的副主编。他发起了 IEEE 多媒体大数据国际会议BigMM，曾担任BigMM 2015的TPC联合主席，还曾担任IEEE ICME 2015和IEEE ISM 2015的技术程序联合主席，ACM Multimedia 2009，IEEE MMSP 2011、IEEE ISCAS 2013、IEEE ISM 2015/2016等会议的组委会成员。以及担任CVPR、KDD、AAAI、ACM MM、ECCV等十余个会议的PC Member。曾多次在中国获得国家级和部级奖励，并获得了 EURASIP Journal on Image and Video Processing 的 2015 EURASIP Best Paper Award。他是IEEE高级会员、ACM会员。
入选理由：对基于知识的可视化数据分析作出贡献 李青
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喧嚣卡
变色卡
千斤顶
照妖镜