课程概述
This unit covers topics of active and cutting-edge research within IT in the area of 'Cloud Computing'. Cloud Computing is an emerging paradigm of utilising large-scale computing services over the Internet that will affect individual and organization's computing needs from small to large. Over the last decade, many cloud computing platforms have been set up by companies like Google, Yahoo!, Amazon, Microsoft, Salesforce, Ebay and Facebook. Some of the platforms are open to public via various pricing models. They operate at different levels and enable business to harness different computing power from the cloud. In this course, we will describe the important enabling technologies of cloud computing, explore the state-of-the art platforms and the existing services, and examine the challenges and opportunities of adopting cloud computing. The unit will be organized as a series of presentations and discussions of seminal and timely research papers and articles. Students are expected to read all papers, to lead discussions on some of the papers and to complete a hands-on cloud-programming project.
本单元涵盖 IT 领域“云计算”领域的活跃和前沿研究主题。云计算是一种通过互联网利用大规模计算服务的新兴范式，它将影响个人和组织从小到大的计算需求。在过去十年中，谷歌、雅虎、亚马逊、微软、Salesforce、Ebay 和 Facebook 等公司建立了许多云计算平台。一些平台通过各种定价模型向公众开放。它们在不同级别运行，使企业能够利用来自云的不同计算能力。在本课程中，我们将描述云计算的重要使能技术，探索最先进的平台和现有服务，并检查采用云计算的挑战和机遇。该单元将组织为一系列开创性和及时的研究论文和文章的介绍和讨论。学生应该阅读所有论文，引导对一些论文的讨论，并完成一个动手的云编程项目。 学习成果
1. 描述和分析各种大数据工作负载的执行计划
2. 描述云计算中的基本技术，例如数据中心基础设施、虚拟化和容器技术、分区、复制和容错
3. 描述和比较云服务的关键原则和实施细节，如基础设施、平台、存储和软件服务
4. 描述不同级别的资源调度，例如 VM、容器和编程
5. 讲解2PC、Paxos等分布式数据一致性的各种算法
6. 使用各种框架设计和实施大数据分析工作负载
7. 应用函数式编程范式来设计大数据分析工作负载
8. 基于硬件配置和参数设置分析大数据分析工作负载的执行性能
9. 评估各种算法在特定分析工作负载上的性能 如有更多想要了解的相关课程或者其它需求，可以点击下方链接咨询客服，或者加我们的客服小姐姐（记得备注“知乎”享专属试听课，及套餐优惠）！ 海岸EDU旗下海岸课堂，作为专业的留学生课程辅导机构，无时差提供课业辅导，论文辅导、考前冲刺辅导等。如果，你在留学过程中产生了课业烦恼，都可以来找我们，现在点击上方客服链接咨询，备注知乎还可以领取专属新人优惠及免费试听课哦~
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