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[问答] 继续加薪 跑赢通胀 | 这三个北美热门岗位果然炸了?

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安藤堇一 发表于 2022-6-30 07:24:29 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
都知道如今的北美就业市场呈现一派“抢人大作战”的氛围,其中哪些工作最容易就业?哪些岗位超越通胀、加薪最狠?权威公布的2022美国十佳就业选择又有哪些?而这些岗位最需要哪些技术和能力?

今天小蔓来带你一探究竟,走起!

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2022年加薪势头如何?

ZipRecruiter网站首席经济学家茱莉亚‧波拉克(Julia Pollak)分析,如今雇主为了吸引劳工,推出了各式各样的诱因。长年以来的统计数字显示,平均每个职缺有2.4名失业者争取,而现在则是平均每个职缺有0.6名失业者争取,各行各业都展开抢人大作战。

休闲娱乐及餐旅业、专业人士及商业服务业分列加薪幅度前两名。面对大批劳工提前退休、职业女性被迫离开职场在家照顾小孩,雇主面临人力短缺,不得不想尽办法招收员工。

因此经济专家分析,美国劳工在2022年仍可望继续获得加薪,只不过速度将比去年较为缓慢,至于加薪幅度能否超过通膨则与具体职业有关。

2022最佳就业选择有哪些?

Glassdoor 结合美国劳工部数据,从岗位满意度、岗位开放量、薪资待遇等几个维度评选出了美国2022年度最佳工作机会Top50。这些工作包含可用职位空缺、高工作满意度和高收入潜力的正确组合

从榜单前10来看,绝大多数Entry-Level岗位为软件开发或数据开发的细分领域。

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企业架构师将成为2022年Top1工作,其职责包括运营和维护组织的技术基础设施,并监督用于改进业务流程的软件;第二个最好的工作是全栈工程师,他的职责包括开发网站或应用程序,同时满足用户体验和功能;

第三个最好的工作则是数据科学家,其职责包括收集、分析和解释数据,以提取见解并改善业务决策。

拿下这些工作有没有方法?

Glassdoor还研究了2022年前50个最佳工作中需要使用的技能。技术技能高度专业化、需求量大,都将有助于员工获得更高的薪水。

最常见的技术技能是机器学习,这对于数据科学家(#3),机器学习工程师(#6)和软件工程师(#8)等工作非常重要。具有这种技能的员工将能够开发模型来识别大数据中的模式。

其他的相关技能中,与数据统计学相关的较多,我们可以看到不论是软件还是数据岗位,对于大数据相关技能的需求持续增多。

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非技术技能更广泛地分散在各个工作中,对于解决复杂问题至关重要。最常见的非技术技能是产品管理,通常用于管理角色,如产品经理(#10),业务开发经理(#14)和营销经理(#19)。产品管理是一项业务技能,涉及规划和开发新产品功能和产品,以促进业务增长。

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