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[分享] 8.23 脑科学日报| 抑郁症发病急剧升高！如何预防和治疗？

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马可魔娜 发表于 2022-8-24 05:15:07 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
第1474期   脑科学日报
2022年8月23日

科  学  时  讯
1，助力阿尔茨海默病诊断和临床试验，Science子刊研究发现新疾病生物标志物
来源：药明康德


8.23 脑科学日报| 抑郁症发病急剧升高！如何预防和治疗？ 第1张图片
阿尔茨海默病早期患者和健康对照相比，大脑生物标志物的水平变化
开发诊断和追踪阿尔茨海默病疾病发展的生物标志物正在成为阿尔茨海默病领域的重要开发方向。近日，Science Translational Medicine上发表的一项研究中，科学家们发现早期阿尔茨海默病患者中存在广泛的细胞应激反应以及线粒体功能失常，使用成像技术对这些过程进行追踪可能协助疾病诊断和临床试验中的评估。
研究团队发现，早期阿尔茨海默病患者的sigma 1受体（S1R）水平显著增加，同时线粒体复合体I（MC1）和突触前囊泡蛋白SV2A水平显著下降。与此同时，患者的大脑体积和大脑血流量也显著下降。早期阿尔茨海默病患者的大脑线粒体密度在12~18个月时出现显著下降。这一发现意味着这一生物标志物可能适合在早期临床试验中协助评估创新改变疾病进程药物的效果。
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助力阿尔茨海默病诊断和临床试验，Science子刊研究发现新疾病生物标志物


2，PLOS子刊：压力无处藏！头发中的皮质醇水平或许能揭示个体经历的压力
来源：Bioon细胞
头发中皮质醇的浓度（HCC）代表了机体慢性心理压力的一种潜在的生物标志物。此前研究人员分析了机体的感知压力和HCC之间的关联，但仅限于在相对较小和选定的人群中开展相关研究。近日，一篇发表在国际杂志PLOS Global Public Health 上的研究报告中，来自冰岛大学等机构的科学家们发现，女性志愿者头发中的皮质醇水平越高，其所经历的压力水平就越高。个体机体头发中的皮质醇水平或许能作为一种特殊的生物标志物来代表个体在过去一段时间里所经历的压力水平。
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PLOS子刊：压力无处藏！头发中的皮质醇水平或许能揭示个体经历的压力

3，Cell Reports：朱玉山/陈佺团队发现ATG9A泛素化修饰调控应激状态下高尔基体动态的机制
来源：BioArtMED

8.23 脑科学日报| 抑郁症发病急剧升高！如何预防和治疗？ 第2张图片
高尔基体是真核细胞内负责蛋白修饰、物质分选与运输的重要细胞器，高尔基体结构解聚、发生片段化就是最显著的变化之一。不可逆的高尔基体片段化也是帕金森综合征和阿尔兹海默症等神经退行性疾病的临床特征。但目前对于外界压力应激下，高尔基体结构的动态调控机制和生理功能还是未知的。近日，南开大学生命科学学院/药物化学生物学国家重点实验室的朱玉山教授、陈佺教授团队在Cell Reports 上发表了文章。该研究发现了在高温应激条件下，被泛素化修饰的ATG9A蛋白如何参与调控高尔基体动态变化及其功能的分子机制，拓展了ATG9A非经典自噬的新功能的认识。该研究成果为研究压力应激条件下高尔基体的功能变化，并将高尔基体动态调控机制和ATG9A的功能应用于神经退行性等疾病的治疗提供了理论参考。
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Cell Reports：朱玉山/陈佺团队发现ATG9A泛素化修饰调控应激状态下高尔基体动态的机制


4，Nat Commn：位于语义网络中心的事件更可能被记住
来源：集智俱乐部

8.23 脑科学日报| 抑郁症发病急剧升高！如何预防和治疗？ 第3张图片
语义中心性对海马体事件边界反应的影响，a对应事件发生之时，b对应事件发生之后
生命是一场流动的盛宴，大脑如何分割并记住其中的片段事件？事件之间的联系如何影响大脑的记忆？在近日发表于Nature Communications 的论文中，来自约翰·霍普金斯大学的研究者使用大规模人群实验、自然语言处理和网络模型等跨学科方法，发现一段记忆是否稳固、能否被唤醒，取决于它们在事件网络中的位置，具有更高语义和因果联系的事件能更好地被记忆。高语义中心性事件在支持情境模型表征的、具有较高抽象层级的联想区域内（而不是感觉控制区域），以更可靠和收敛的方式在大脑中被表征。事件之间的丰富联系导致更强的海马体介导的编码。
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Nat Commn：位于语义网络中心的事件更可能被记住

5，《柳叶刀》重磅：抑郁症发病急剧升高！女性和年轻人受影响尤其明显，如何预防和治疗？
来源：医学新视点
随着生活节奏的不断加快，人们在生活和工作中所面对的竞争压力日益增加，抑郁症的发病率也呈逐年上升趋势。值得关注的是，在过去的10年里，10~24岁年轻人群（尤其是女性）中抑郁症的发病率呈现急剧升高，已经成为严重的公共卫生问题。近日，《柳叶刀》发表重磅研讨论文，围绕年轻人群抑郁症的发病特征、风险因素、防控措施以及药物治疗建议进行详细阐述。论文指出，针对年轻人群抑郁症的预防和早期干预是目前医学界需要关注重点。此外，在治疗方面，由于抑郁症具有高度异质性，因此建议采用阶梯式的治疗方法，如先采取简短的心理社会干预、给予特定的心理治疗，最后再考虑使用抗抑郁药物。
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《柳叶刀》重磅：抑郁症发病急剧升高！女性和年轻人受影响尤其明显，如何预防和治疗？

6，Sleep：认知行为疗法不仅能治疗失眠，还能改善疲劳和功能！
来源：天坛医院
神经精神医学与心理科失眠在慢性心衰（CHF）的成年患者中很常见，并且与日间症状和功能减退有关。认知行为疗法（CBT）是一种有结构、短程、认知取向的心理治疗方法，主要针对抑郁症、焦虑症等心理疾病和不合理认知导致的心理问题。失眠的认知行为疗法（CBT-I）是一种行为干预，在包括慢性共病患者等的许多群体中都非常有效。近日发表在Sleep 上的一篇研究发现，与包括睡眠卫生教育的强大的CHF自我管理计划相比，CBT-I在慢性HF成人的失眠、疲劳、日间嗜睡和客观测量的身体功能方面产生了持续的改善。
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Sleep：认知行为疗法不仅能治疗失眠，还能改善疲劳和功能！

7，为什么不建议用抗精神病药治疗普通失眠？——失眠治疗药物大阅兵
来源：医脉通精神科
抗精神病药主要用于治疗精神病性障碍及双相障碍，也经常被超说明书使用治疗失眠。然而事实上，抗精神病药治疗失眠缺乏严谨的随机双盲安慰剂对照研究证据。近期发表在World Psychiatry 上的一篇综述中，加州大学旧金山分校的研究者通过回顾近年来的新证据，围绕失眠的循证学药物治疗展开了讨论。
作者指出，随机双盲安慰剂对照研究中，很多药物针对失眠的疗效得到了验证，但也有一些常用药物在至少一项研究中结果为阴性。文章对相关药物的疗效及安全性证据进行全面回顾，以期指导临床决策。
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为什么不建议用抗精神病药治疗普通失眠？——失眠治疗药物大阅兵


8，Nature子刊：“烧脑”还能节能？神经形态技术可使大型深度学习网络节能16倍
来源：DeepTech深科技
近年来，人工智能(AI)得到了突飞猛进的发展，，这样的成就离不开其背后的核心，也即人工神经网络(ANN)和深度学习(DL)技术的突破。近日，格拉茨技术大学的计算机科学家在Nature Machine Intelligence 期刊上发表论文表明，他们通过在类脑神经形态芯片上模拟人脑的长-短期记忆单元功能，大幅提高运行大型深度学习神经网络的能源效率，最高达到其他AI系统的16倍。
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Nature子刊：“烧脑”还能节能？神经形态技术可使大型深度学习网络节能16倍


审校：Simon
题图：摄图网
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