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[问答] 纽约大学和芝加哥大学哪个好？

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鬼罹 发表于 2023-2-18 20:55:30 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
纽约大学和芝加哥大学哪个好？


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沙发
李子0903 发表于 2023-2-18 20:56:01 | 只看该作者
 
第1张图片
纽约大学（2+2）本科

美国纽约大学2+2本科■ 申请纽约大学的名校组合

纽约大学（2+2）本科对应的美国大学还包括：
1、康奈尔大学；
2、加州大学洛杉矶分校；
3、南加州大学；
4、密歇根大学安娜堡分校；
5、纽约大学；
6、佛罗里达大学，等。
■ 美国中产阶层的“摇篮”—— 纽约大学

鉴于1828年伦敦大学的成立，纽约人认为，他们也应该有一所自己的大学。1831年，由时任美国财政部长艾伯特·加勒廷（Albert Gallatin）集资，创办了这所非宗教性的，不以出身和社会阶级作为招生标准的大学。
2023年，纽约大学QS世界大学排名第39名，USNEWS美国大学排名25位。纽约大学拥有37位诺贝尔奖得主，13位菲尔兹奖得主，4位图灵奖得主；让纽约大学光芒四射，享誉世界。
纽约大学现有纽约主校、上海分校和阿布扎比分校贯彻培养中产精英的教育理念，纽约大学设置于超级城市中央区，相伴城市发展，培养社会的中坚力量。

第2张图片
■ 环球企业家培养计划

纽约大学是美国中产阶层的“摇篮”，2023年位列全球CEO母校排名第18位；纽约大学商学院位列美国最佳商学院排名榜第12位。
纽约大学“环球企业家培养计划”本科课程的前两年在国内完成18-20个学科，课程实行“双师制”教学，外籍教师授课，海归老师承担课程辅导。后18-20个学科在美国纽约市主校区完成。如果有需要，学生在美国学习阶段，也可以由中方派出辅导老师，以确保学生顺利完成学业。学生毕业获得普通全日制本科文凭，与其他大一被录取的中国学生，获得的本科毕业证一样。
■ 环球企业家培养计划

入学要求：

录取要求：学生年龄16岁以上，高中成绩B+
入学成绩：托福71分（不达标可进修ESL课程）
结业要求：

毕业成绩：完成18-20个学科，GPA成绩3.5+
标化成绩：托福成绩 90-100+。
■ 本科阶段主要衔接专业

应用数据分析理学士
信息系统管理理学士
房地产运营与管理理学士
数字媒体技术理学士
人文学科文学士
社会科学文学士
商业大数据（市场）分析理学士
企业家领导能力理学士
健康管理理学士   
综合学科（不分专业学位）理学士
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板凳
ycqflying2008 发表于 2023-2-18 20:56:40 | 只看该作者
 
纽约大学（New York University）2018年在USNews上排名第30位，在QS世界排名中排第43位，是一所实力很强的综合性大学。
而Courant所（CIMS）是全美排名第一的应用数学研究所，Peter Lax、Louis Nirenberg等应数大家聚集一堂，CIMS的实力有目共睹，在国际上知名度非常的高。
但其研究所下开设的数学硕士项目属于纯数学专业，和金融数学专业等应用数学专业在美国的排名还是没办法比的。
数学硕士这个项目就相当于把全美最好的数学资源摆在你面前，看你怎么去学习。
想拿到NYU的数学硕士学位，有两种选择。
1：拿到36个学分以及所有科目成绩达到B（3.0）；但在前12个学分没有达到GPA3.0的学生将被终止学业。
2：修够32个学分，在导师指导下完成硕士论文。同样，在前12个学分没有达到GPA3.0的学生也将被终止学业。
需要了解的是，在校期间GPA需要达到3.7且所修学分高于18个学分才能有写硕士论文的机会，此论文还需要两个读者的认可，其中至少有一人为专业导师。
另外，学生可以选择转学分，但最多8个学分。
除此之外还需要满足以下条件：
必须修满24个课程，且不允许超过4个课程有存在退课、无成绩等情况。
我们来看一下这个项目的缺点：
首先是生源分化比较严重，这个专业门槛相对较低，所以生源水平也高低不齐。
其次学生层级分化比较严重，有转专业、混学位的人，也有只求达到最低要求顺利毕业的人。不过当然也有每学期选修好几门Ph.D课程，踏踏实实做研究，之后拿到名校Ph.D的offer的人。
另外，课程十分基础。比如数分、线代、内积空间什么的，如果你本科是数学相关的专业，拿到Courant数学硕士的课程表会让你以为自己还在读本科。
还有就是，费用较高，性价比有些低。
要是你觉得缺点还能忍受，不妨看看这个项目的优点：
1、选课是可以选Ph.D课程的，不知道为什么会有人说禁止选修Ph.D课程。硕士期间要求必修一个学期的复分析，不过可以选择用Ph.D的复分析课程代替，除此之外还有一些Ph.D项目的高级概率、调和等课程可以供你选择。
Courant所的选课机制是很灵活的，学生可以自己安排自己所学的科目，并且又因为硕士课程不算太难，就可以学习一些更加成熟的Ph.D课程，提升自己的能力。
2、专业大牛无数。因为属于Courant所，所以在这里任职的专业大牛无数，选到一个好的导师，比什么都强。
3、地理优势，这是全美唯一一所建立在心脏地带——纽约的名校，接触到社会资源是那些“村里学校”没办法比的，地理位置对于以后的就业是有一定影响的。
4、你将享受CIMS所有的教育资源以及社会资源，并且纽约大学的图书馆是全美最大的图书馆之一。
优点缺点咱们都说了，那就接着说说该如何申请？
1、硬件类
GPA：申请成功的同学，他们的GPA通常不会低于3.3。网申的时候还需要提供英文成绩单。
GRE成绩：没有最低要求，但学校很看重数学成绩，所以越接近满分，申请成功率会越高。
TOEFL成绩：TOEFL成绩总分最低100＋。另外IELTS成绩没办法取代TOEFL成绩，只提交IELTS成绩的话，学校是不会承认的。
2、软件类
PS（个人陈述）：应当包含申请人的申请原因、基本背景、专业、兴趣爱好、研究目标以及职业规划等，你还可以对自己进行简单的评价，写出自己的优势，这是他们会选择你的重要原因。
CV（简历）：此部分需要包括你的个人基本信息、教育经历、学术成就、实习或工作经历等。
给题主推荐一个如何写好PS、CV的回答，需要的话可以参考一下：
出国留学申请的文书（PS、CV、WS等）怎么写？RL（推荐信）：纽约大学十分看重推荐信，要求每位申请人必须提交三封推荐信，其中两封来自相关专业导师。如果推荐信的导师刚好认识你的dream school的导师，那么成功率会大得多。
如何写推荐信，这篇文章或许对你有用：
跟写推荐信的教授之间没有互动，那留学推荐信要怎么写？DDL（截止日期）：
秋季申请在11月1日截止
春季申请在4月1日截止
夏季申请在4月15日截止
学费：
基本学费为50000+$/年。
生活费：纽约核心地区，生活费偏高。
奖学金项目：纽约大学金融援助办公室会提供有关贷款和补助金的表格和信息，大家可以多关注：
Financial Aid and Scholarships最后，给题主说一下这个项目对申请Ph.D有多大的作用。
整体来看，这个专业是纽约大学Courant所下设置的众多项目里比较容易申请的一个，因为入学门槛低，课程设置比较简单。申请Ph.D时，和其他强势专业对比起来，优势要小一点。
而且纽约大学本校的Ph.D是没有纯数学专业的项目的，Courant所的数学专业毕竟是应用数学的天下，纯数学的存在感比较低。
在这样的条件下，去申请其他学校的Ph.D是比较吃力的。
虽然也有不少学生通过自己的努力拿到了名校Ph.D的offer，但是过程比较艰辛，相比起来，花那么多钱去读这个专业，性价比确实不太高。
不过申请美国的Ph.D的话，和国内的研究生（清北复交除外）比起来，还是有优势的。这个专业的学术要求要比国内高，课程虽然看起来简单，但是和国内相比，他要求精确的掌握而非笼统的了解，所以还是能学到不少东西。
如果时间对你来说还充足的话，不妨在选校上多花一些心思，数学的博士项目和过度的项目，不止这一个的。UIUC, U Arizona, Louisiana State，哥大，UC berkeley，CMU，Michigan，Texas等等学校我们导师都是收到过硕士或直博offer的，包括题主问的NYU。申请的烦忧是非常个人化的，但是平台上导师，在几年前也是相似背景，也面临同样的抉择及挑战，但也突出重围，相信他们能够懂你，并且很好地帮到你。至于选硕士还是博士导师，在于同学自己，可以去我们平台的列表里参考：
导师信息 AdmitWrite留学中介我相信你是不会去选的，几万的价格没有优势，关键是文书上只能帮你语言润色，没有太大的实效，中介的服务粗糙，也不够真正懂你，解决问题。特别是针对博士申请，目前这种中介产业链逐渐在末路化。
另外不知道你是否选择半DIY,自我介绍下，AdmitWrite的优势：同专业名校导师修改，外籍名校导师润色，自行选购项目，单项文书千元起，30天不限次修改，保证质量；选校规划等服务可以自行选购，适配每个学生的情况，做高性价，高质量的申请辅导，让学生不花冤枉钱，不留申不上的遗憾。
如果申请季有什么忠言，我想一定是那句话，选择和努力同样重要，不仅要自己提升自我实力，自己的选择和借力，也同样是羽翼的一部分。
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地板
h_jazz 发表于 2023-2-18 20:57:30 | 只看该作者
 
本人成功申请到了芝加哥大学的MPCS项目，开启了我的留美生涯。在这里分享一下我的申请经历以及个人体验，希望看完能给你带来一定的帮助。
一、申请情况和项目概况

MPCS这个项目的录取标准，侧重点还是比较明显的，会重点考察申请这的PS、本科成绩以及工作/实习经历。我当时在申请的时候，是10月底的时候提交的网申，在12月15号左右收到了AD，后续的两三周左右，我被通知会有一个programming和discrete math的placement exam。考试的大纲和历年真题，在网上都可以搜到材料，好好复习和准备，还是比较有把握的。我把大纲和题目都熟悉了一遍之后，两门最后都waive了。
对于placement exam如何备考，这里我简单提一下。
Discrete math placement exam需要多花些时间和精力去准备，我之前在备考的时候，首先把《Discrete Mathematics and its Applications》过了一遍。除了看书之外，个人感觉把历年真题做一遍也是很有必要的。虽然网上说考试的内容都在大纲中，但听说通过率并不高，还是要多花些心思的。
不过Programming placement exam的难度并不高，只要你好好准备，绝大部分同学都可以通过。如果你没有programming的基础，可以运用python。Python的难度偏低，大部分题目做过一两遍，基本上就理解和熟悉了，比C语言要简单多了。

第5张图片
说完了申请情况，我们来谈一下MPCS这个项目的具体情况。
这个属于就业导向型项目，通过培养，往CS领域输送工程师。如果你是打算拿这个项目作为申请PhD的跳板，那么我建议你好好了解一下这个项目，然后再申请。
被录取的大部分学生都是中国学生，而且很多都是转专业的学生，对申请者的本科背景要求并没有限制。课程设置上，学习强度还是比较大的，如果你是零基础的话，学习这个项目还是有些费力的。比如说Algorithm这门课，授课老师Gerry Brady讲课速度真的很快，基本上上课的时候一直都在忙着记录笔记，根本没时间溜号，而且课下也要花很多时间去温习和复习。
项目中的老师水平各不相同，并不是所有老师都是教授，有些老师是PhD刚毕业，还有一些是MBA学历，基本上都是业界经验丰富的老师。业界人士虽然名号没有教授响，但具备丰富的业界经验，怎么说呢，各有所长吧。很多外聘的老师，很多都不是本项目的老师，个人感觉，讲课内容不是特别深入。不过学习这个事情，老师只是一个引导作用，具体学的好不好，能不能学到东西，还是要看你下课的时候愿意花多少时间去学习。
因为项目的admission team规模比较小，所以team中的人学生很容易就认识了，我和admission director关系就比较好。当时我还听director说，项目目前差不多有100多人，学院打算扩大规模，招些新鲜血液。
项目有part time和full time两种学生，因为学生都是一起上课的，所以大部分的课程都会安排在晚上，在五点三十分到九点三十分这个区间。为了方便part time 的学生，office hour基本上也有排在周末，这个项目的人情味还是浓的。
据我了解，录取率在23%左右，full time 的学生不是特别多，只有60个人左右，其中有一般的学生都是中国学生，比例还算蛮大的。

第6张图片
二、学习

芝大的学习氛围很浓厚，而且之前看论坛上说，周围不是特别安全，我平时很少会出去玩，Hyde Park本身也没什么可玩的地方，所以我基本上要么就是在图书馆学习，要么就是在上课或者宿舍，要么就是在投简历找实习，三点一线倒也比较充实。芝大的校园生活氛围，还是很对得起外界的那句“where fun goes to die”的。
平时上课基本上都可以听懂，除了印度老师，印度老师说话会带点口音，可能理解上会有些困难。但我还是蛮喜欢印度老师的授课风格的，所以从来都不会翘课，多上几节课，互相熟悉了之后，就没有太大问题了。
如果你想要跟上课程进度的话，每门课程大概一周要花15个小时的时间去预习、复习、做作业和做project，课下的话，我一般会用同等比例的时间去复习和预习，学得会更扎实一些。个人感觉在MPCS这个项目读书，学习强度和学习压力都是可大可小的，有水课也有高阶课程，具体想怎么选，还是要看你个人的规划。
具体的课程设置上，我承认有些课程还是比较水的，比如说network、project management以及database这种课，如果你都选水课的话，平时上课睡睡觉，跟上届的学长学姐要个作业抄一下，差不多每周应付一门课的时间连一个小时都不到；不过，肯定也有一些课程难度高的高阶课程，比如说compiler、trading system此类课。其实我一直感觉课程的难易程度对我们的影响并不是特别大，选的课比较简单，换个角度来看，你就有充足的时间去做你自己的事情。如果你打算找工作，那么就花时间去刷题和投简历；如果你打算后续申请PhD，那么就花时间去跟项目搞科研。而且项目中也有高阶课程，如果你感觉选的课程太简单，下学期选一个比较难的课程就可以了。

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我之前在选课的时候，AI方向的课程，选过TTIC的Deep Learning，每周大概要上20个小时左右的课，成绩最后拿到了B。个人感觉课程load还是很大的，每周我差不多需要拿出2天的时间，从早上8点学到晚上8点，这么努力差点学到吐，竟然只拿了个B，也是很迷。除此之外，还选了一门Machine Learning，差不多每周要花15个小时左右去学习，成绩拿到了A。在选ML的时候，我已经有了一定的Deep Learning的基础，所以会轻松一点，不过ML的coding和reading还是比较多的。至于其他的水课，普遍一周话5个小时就可以解决掉了，基本上每年的题目和作业都是差不多的，人脉广的话，直接管上届的学长学姐要个答案，5个小时都用不上。
如果你要问我最喜欢的那门课，我会毫不犹豫地选cloud computing这门课程，教学内容主要是教你如何运用AWS做一个基因信息处理的application，授课老师是Vas Vasiliadis，授课风格风趣，课程设计也是他一手操办的，认真跟着学的话，还是可以学到很多东西的。
不过要说我最喜欢的老师还是MPCS自己的那位印度老师，老师人真的很不错，没有架子，喜欢和学生沟通。
有些学弟学妹对科研比较感兴趣，这里我顺便提一下，MPCS项目基本上是没有科研的，全都要靠自己在外找机会。院系里这两年新增了很多faculty，也会有practicum，你可以自己通过practicum和实验室老板联系，争取拿到进组的机会。TTIC本身也有一些机会，但名额并不多，不过发展前景还是很不错的。我认识几个同学，最开始是在TTIC做RA，给教授留下了蛮好的印象，最后成功申请到了PhD项目的offer。当然就算进了TTIC，也未必能拿到PhD的offer，主要还是看个人能力和专业水平。

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三、实习和工作

芝大MPCS项目的career service还是有点弱的，找工作的话，还是要靠自己的人脉圈和能力。学校开设了一个job portal，如果校友谁知道工作机会，会直接去那里发的，我之前也发过。MPCS项目有时候也会通过internal email distribution list发一些工作机会，有时候也会组织hackathon，你可以自行决定是否参加，并不是强制性的。不过据我了解，我身边的朋友基本上都是靠自己海投和刷题找到工作的，很少会靠学校的资源。
我毕业后从事的工作是BA领域的工作，平时基本上都是和engineer交流沟通，不过在具体的工作中只写过store procedures以及SQL。
据我了解，2016级的PhD（也就是2017年12月毕业的那届同学），有一位申请到了CMU的PhD offer，还有2位申请到了芝大的PhD offer。个人感觉芝大本校硕士转博士，难度还是偏低的，第一年申请不上，gap一年重新来过就好了。
项目中的中国学生我差不多都认识，2016级的就业情况还是可以的，基本上都留美了，只有两个回国工作了，一个回国之后拿到了字节跳动的offer，还有一个成功拿到了大厂data scientist的offer。留美的同学拿到大厂的offer比例还是比较低的，还有一些拿到的是return，我知道的同学中，有一个拿到了FB的offer，还有两个是亚马逊，一个EMC，一个谷歌，两个Goldman Sachs SDE，其他同学拿到的offer基本上分布在各个中型企业和大型企业，也有很少一部分同学拿到了小厂的offer。
整体的就业情况还是很不错的，不管是大厂还是小厂，最起码绝大部分同学都找到了工作。

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四、生活

美国的夏天还是很舒服的，这个项目上课时间基本上都在晚上，所以白天的时候你可以做一些自己喜欢的事情。学校旁边就是Michigan Lake，白天没事的时候，我经常会去湖边散散步，骑骑自行车，做些运动也是蛮不错的。不过晚上我很少会一个人的出去，因为感觉不太安全。不结伴出去的话，走有路灯和有车的大路，问题不大。我有时候会和朋友在晚上11点左右的时候出去，基本上没事。当然也有认识的朋友晚上自己出去出过事，但他们走的都是那种很偏僻的小路，或者穿的一看就是很有钱的选手，自己炫富被抢...我还能说什么呢...
有几个地方我有点适应不了，第一，学校周边吃饭的地方比较少，而且芝大的饭菜真的不怎么好吃，基本上平时都是上网订餐或者food truck，还是有点麻烦的；第二，就是我感觉冬天真的太冷了；第三，就是周围黑人太多吧。
如果你感觉课余时间很无聊的话，你可以去参加Party，我的性格还是蛮开朗活泼的，所以很喜欢组织party。Party这种事情，总要有一个带头组织的，我很愿意成为那个组织者。大概一个quarter我会组织两次左右，同学基本上都在同一栋楼，所以也比较方便。Party那天会玩桌游啊，一起聚餐到很晚，还是很嗨皮的。如果你那届没人组织party的话，你也可以和几个玩得好的同学一起组织玩玩游戏吃吃饭什么的，反正party上做的事情也差不多就是这些。
如果你的英语一般，那么主动去和外国同学聊天，多开口多说话总归是有帮助的。芝大的外国学生还是很多的，也开设了英语角，每周都有活动，你可以根据自己的时间选择性参加。我还是蛮喜欢和外国人聊天的，来芝大的这些日子，个人感觉我的英语水平有了很大的提升。如果你感觉和外国人交流不能大幅度地提升你的英语口语的话，可以考虑去ELI学英语，我感觉效果还是很不错的。
芝加哥和费城、纽约、波士顿相比，如果你有车的话，还算是比较decent 的。不过没车也没什么，交通还是比较方便的。如果你去过费城的话，你会感觉芝加哥还算个比较大城市。芝大的地理位置并没有太偏，去downtown还是很方便的，打个的就过去了，公共交通也不挤。

第10张图片
其他方面，好像也没有什么可说的了，再次提醒大家的就是：注意安全问题。
还有就是对自己的未来早些规划，不要入学之后还没有努力的目标，那真的就是在荒废时间。
写了这么多，希望对各位能有所启发，如果有什么不全面的地方，欢迎补充。
留学这件事情，说难也不难，只要你愿意好好准备，还是可有条不紊地进行，最后成功拿到心仪的offer的；但说简单也不简单，毕竟有那么多材料需要准备。唯一可以确定，就是留学这条路上，你肯定会遇到很多困难和挑战，希望你可以战胜自我，成功走完这条路。

AdmitWrite，基于共享经济模式建立的知名互联网留学平台，留学届Uber。迄今为止，平台入驻世界顶级名校导师已超过1000名，实现美国TOP30，英国G5，澳洲八大等多个地区名校全覆盖。学术大牛？名校学霸？外籍名校导师？牛人汇集地，你想要的都在这里。人文社科/商科/工科？理科/艺术/法学？不管什么方向，我们都能为你匹配同专业名校学霸，申请so easy！中介价格不划算？线上模式，拒绝无谓成本，打造极致专业度，极具性价比服务，让每一分钱都花到实处。

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5#
陈陈陈hr 发表于 2023-2-18 20:58:08 | 只看该作者
 
不知道题主想要了解哪个专业呢，这里作为一个被芝大MPCS项目录取的过来人，在这里就介绍一下这个项目，以及一些我在芝大的就读体验，希望以下分享能给你带来一些参考，让你能了解芝加哥大学，也为想要申请这个项目的同学带来一些帮助。

第17张图片
二、课程

芝大的MPCS项目在选课方面的灵活度还是很高的，你可以根据自己的未来规划进行选择，如果你想留出足够的时间刷题，可以多选一些水课；如果你想好好学知识的话，那就多选一些神课，比如说高阶课程和PhD课程都是ok的。只要你对自己的学习能力有自信，学院是不会限制什么的。
CS系内部有Data方向可以进行调整，最难的课程应该就是TTIC和CMSC的课程了，能读下来的基本上基础都不错。
但我真的不建议大家为了保证充裕的课余时间，而选过多的水课。芝大的学费也不便宜，花了那么多钱，还没学到什么实用性知识，真的没必要。如果你感觉神课的workload太重了，适当地选一门两门来调和一下是没什么问题的，但个人建议还是合理安排好时间，然后多选一些核心课程会更好。
MPCS项目录取的学生中很多都是转专业的学生，为了照顾到零基础的学生，所以在基础的课程设置上，难度偏低，比如说Java，我也不想给芝大辩驳什么，毕竟这篇分享是以一个客观的角度进行分析，水就是水，没什么可说的。对于零基础的学生而言，的确有学习的必要，但对于有CS基础的学生而言，学的知识有些都是之前本科学过的知识，不免有些浪费钱。CS系最近两年进行了改革，如果你本科是CS专业背景的话，可以去选CSMC的课程，还是可以有很多收获的，对未来规划应该会有一定的帮助。

第18张图片
很多未来打算继续读博的同学，其实只是拿这个项目做个申PhD项目的跳板而已，他们只是感觉芝大的平台比较不错，其实并不是特别关注课程的难易程度。入学也算是有一段时间了，个人感觉芝大这所大学还是比较无情的，申请PhD项目的规则就是讲究一个优胜劣汰，如果你能力够强，专业基础够好，那就成为winner；相反，如果你能力一般，那就是被淘汰的那一个。我认识的那几个survival bias，基本上都是学霸级别的人物。
MPCS项目在课程设置上，的确大部分课程都比较简单，但神课之类的高阶课程也是有的。其实这样的课程设置，给了学生更多的发挥空间。学校给你提供的资源选择范围比较广，有神课也有水课，具体选择哪类，完全看你自己。如果你想要多学一些知识的话，选一些神课就好。比方说，Machine Learning这门课程就很好，课程质量很高，授课老师的学术水平也很高。之前看到帖子上芝大的Machine Learning课程难度过高，不易理解，对于这些同学，我真的很想问，你们真的有花心思去学习吗？我们项目里有几个在职的同学，这几个同学每天白天都在忙工作，下了班有时候还要加班，我感觉他们根本没时间学习。如果你每天都在忙自己的事情，没时间复习、预习，上课也走神，作业和project也没有好好完成，那你怎么可能有学好，怎么可能有收获呢？据我了解，Machine Learning这门课程，FT的同学每周差不多要花15个小时去学习，我之前修过Deep Learning，还是有一定基础的，但不提前预习，课后不复习的话，上课直接学Machine Learning这门课程，有些知识点我也会跟不上的。我一个有些基础的人都是这样，如果你没有基础，还不想花心思，怎么可能拿到A呢？

第19张图片
而且刚刚我也提到了，你如果对高阶课程感兴趣，完全是可以选TTIC和CS的课程的，只要你想学，学校绝对会支持你，最大限度内给你资源。
我一直都感觉，在学习这件事情上，你付出了多少，肯定就会有多少回报。芝大的项目是quarter制，每个学期的时长本来就短，有些课程workload偏重，还有很多作业和project，自然你要花一定的时间和精力去完成，试想一下，如果你每周只能拿出一两个小时去解决这么多事情，你怎么可能学好呢？个人感觉，除了上课要认真之外，project和作业也是要好好完成的，作业可以巩固你在课上学习到的知识，有些project的含金量很高，做完也可以有很多收获的。我感觉，每周花十几个小时去学习绝对是正常操作，如果你愿意耗费这么多时间和精力去学习的话，肯定会有所收获的，绝对不会像网上说的那样什么知识都没学到。
你要知道，鱼和熊掌不可兼得，又要注重学业，又要注重实习和工作。并不是所有人都可以一心二用，也并不是所有人能力都那么强，你要把侧重点搞清楚，然后把大部分的时间和精力都花在主要的部分。
我可以推荐一些课程，下面的课程之前我都有上过，上课认真一些，课下好好复习和预习，绝对不会让你们失望的：IOS Application Development，这门课程作业的难度会高一些，但可以掌握很多基础知识；Advanced Data Analytics，这门课程含金量很高，授课老师有耐心，讲课风格也很幽默风趣；Machine Learning这门课程我应该不需要多说什么了，整个项目最好的师资，课程的含金量极高，但选之前一定要心理准备，因为课程难度偏高。
如果你感觉上述这些课程还是不够难，ok，去申请CMSC以及TTIC，信我的，课程难度绝对不会让你失望的！

第20张图片
三、生活

生活方面，第一个我要说的就是安全问题。
之前在国内的时候，看了很多网上的帖子，我也一直很担心来读书之后的安全问题。不过真的入学之后，我发现其实并没有网上说的那么吓人，想想我来芝加哥也有快三年的时间了，反正我是没听过什么有人走在路上，走着走着就直接被人打的事情。晚上的确要少出去，但有时候因为和朋友约着出去玩，忘记看了时间，回学校的时候已经11点，也没有发生过什么意外，当然我们走的都不是荒无人烟的小巷子，基本上都是车流很多的主干路。
当然，晚上没事尽量不要出去是对的。如果特殊情况，一定要出去，还是徒步出去，那么就选择有车的主干道走，基本上不会出现意外的，能打车尽量打车，总归打车会比步行安全，而且校车基本上会覆盖全部的住宿区域，坐校车也比较方便。
不过我倒是听说有些学生走没人的小路被人抢劫的，还有几个是穿的太扎眼，一看就像富婆…然后遇到了抢劫…我是个男的，我穿衣服也比较低调，所以没碰到过这类事情我感觉是比较正常的。但如果你是女生的话，还是晚上少出去逛街，如果必须要出去的话，穿的低调一点，走路一定要走车多的主干路。
我目前来芝大也快三年了，后续可能会继续留在芝加哥，也可能会回国。在这快三年的时光中，最让我难以忘怀的，就是之前在MPCS项目的时候，和一群小伙伴在Young赶Due的那段时间了。当时有两排是中国同学，还有两排是外国同学，中文英文随便说，小伙伴们都十分友好。我很怀念之前和朋友们一起赶Due的日子，考完试了放飞自我，大家组织一起出去玩。现在的日子和当时相比无趣了很多，每天都在码代码，周围都是外国人，想说中文都不知道跟谁说，也是有点头秃的。

第21张图片
四、PhD

其实我最开始的未来规划是读完硕士继续申请PhD的，我先读硕士项目，单纯就是感觉芝大这所大学综合排名不错，是个不错的PhD跳板而已。我的本科背景并不是特别强，就是一个末流985，而且本科期间也没有丰富的科研经历，GPA和三维也没有特别大的竞争优势，本科直博的话，成功的概率偏低。
不过我很了解自己的短板，所以芝大一入学，我就开始着手找科研项目的。第一个quarter的时候，我在别的系的一个lab打工，也算是积累了一点科研经历，虽然这段经历对后续申请PhD的帮助并不是特别大。
个人感觉，自己的运气还是很不错的，通过practicum认识了我目前的老板。在找lab的时候，我当然想过最差的情况，那就是practicum失败，如果没有找到合适的lab，毕业后就先去工作，积累实务经验好了。我当然也知道，practicum是我申请PhD项目的最后一次机会，如果失败了，只能去工作了，所以在找老板的时候，也很用心和小心翼翼。对目标lab，会进行及时邮件跟进，看了很多老板之前发表过的paper，深入了解了一下老板的科研方向。大概是老板真切地感受到了我的真诚和热情，最后我成功拿到了进lab的名额。
不过科研之路对我而言并不是特别顺利，这里篇幅有限，我就不过多展开了，前后搞了两年，最后拿到了一篇顶会一作。我的努力老板们也都看在眼里，最后拿到了两封强推推荐信，直接进了PENN和SD，到现在我还是很感谢我的老板们，如此地支持和肯定我。

第22张图片
我入学芝大这么久，获益良多。其实我并没有到网上的那些言论，什么浪费时间，项目很水，学不到知识等等，我在这里达到了自己的目标，专业能力也有了一定的提高，和之前的我相比，还是变得优秀了很多。如果你跟我一样，未来有申请PhD项目的计划，我建议你一定要制定一个规划，确定一个大目标，分解成一个个小目标，然后去努力，一步一步去达成自己的心愿和梦想。我也认识很多有PhD梦的学弟学妹，他们最后都通过自己的努力，拿到了PhD项目的offer，有美国Top顶级名校的offer，当然也有芝大本校的offer，其中有一个学弟，在硕士入学三个月之后，直接斩获了芝大PhD项目的offer。
从我的个人背景来看，我刚来芝大的时候，手里的筹码真的不多，也可以说是基本没有。我后续可以有这样的结果，完全是因为我愿意努力和付出，都是我用汗水换来的。不过申请PhD，也不仅仅是看努力，还要看你的准备方式和运气，天时地利人和都比较重要。有些同学可能申请的时间不对，造成和PhD offer擦肩而过。对于这种情况，我个人感觉如果你真的很想读的话，Gap一年没什么大不了的，明年再来又是一条好汉，比如我就是这样。我比同届同学晚一年入学PhD，其实就是感觉自己的本科背景并不强，多积累一些经验申请会更有把握，于是就决定Gap一年再申请。
的确，网上有很多芝大MPCS项目的“黑帖”，但这种经验的分享，都会带有一定的主观意识，我希望大家可以辩证地理性地去判断。一个项目的好坏，不能单靠几篇帖子就下定论，还是要从多个方面去综合了解的。的确有些学霸和大神会感觉芝大MPCS项目课程难度偏低，但作为一个MPCS项目的学生，我感觉并没有那些同学说的含金量那么低，虽然有时候我也会跟周围的朋友吐槽，但我还是很热爱这个项目的。在毕业之后，我有时候也会怀念学校结识的那些恩师和朋友的。

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希望我以上的这些分享，可以让各位学弟学妹对芝大MPCS有一个全新的认识，也欢迎大家申请MPCS，我在芝大等着你。
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6#
蜡笔12138 发表于 2023-2-18 20:58:39 | 只看该作者
 
肯定芝大啊..nyu在综合实力上和芝加哥大学不是一个量级的。芝大世界排名平均前十，本科全美第三，芝大诺贝尔经济学家得主占所有的40%。诞生了著名的芝加哥学派。在学术界应该属于泰斗级别了吧。nyu在金融等商科领域也是tier1级别的存在吧，华尔街旁边。地理位置也不是谁都有的。
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