在这场AI芯片竞赛中,亚马逊似乎占据了先机,已拥有两款AI专用芯片——训练芯片Trainium和推理芯片Inferentia,谷歌则拥有第四代张量处理单元 (TPU)。相比之下,微软等还在很大程度上依赖于英伟达、AMD和英特尔等芯片制造商的现成或定制硬件。
本周,挑战英伟达AI芯片王者地位的竞争又加速了。
北京时间5月19日,Meta公司披露其正在构建首款专门用于运行AI模型的定制芯片——MTIA(Meta Training and Inference Accelerator)芯片,使用名为RISC-V的开源芯片架构,预计于2025年问世。
同样在这周,微软发布了一系列芯片相关招聘信息,其中一则写道,“我们正在寻找一名首席设计工程师在充满活力的微软AISoC(人工智能芯片及解决方案)团队中工作。”据称,该团队正在研究“能够以极其高效的方式执行复杂和高性能功能的尖端人工智能设计”。换句话说,微软某种程度上已把自己的未来寄托在人工智能开发机构OpenAI的一系列技术上,想要制造出比现成的GPU(图形处理器)和相关加速器更高效的芯片来运行这些模型。
当下,英伟达还是当之无愧的“AI算力王者”,A100、H100系列芯片占据金字塔顶尖位置,是ChatGPT这样的大型语言模型背后的动力来源。然而,不管是为了降低成本,还是减少对英伟达的依赖、提高议价能力,科技巨头们也都纷纷下场自研AI芯片。