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[科技] 智能手机内存不断升级,AI及使用体验成为重要推手

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气势非凡 发表于 2024-2-21 19:32:35 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
此前,安卓阵营的手机厂商出于种种考虑,往往会在中高端机型中推出配备较小内存的版本(例如8GB)。但在进入2023年后,这类安卓手机正逐步将12GB作为起步配置,部分旗舰产品更是将内存提升到了24GB,而8GB的“基础版本”则逐步消失。而且有爆料显示,即便是对于内存一向“吝啬”的苹果,在iPhone 16系列上或也会将内存提升至8GB起步。
智能手机内存不断升级,AI及使用体验成为重要推手 第1张图片


事实上,正是出于提升使用体验等方面的考量,8GB内存已经逐步在中高端安卓手机中消失。而手机厂商不断提升内存容量、并推广内存扩展技术的关键因素之一,更多是来自于App方面的压力。如今头部App为了足用户日常使用中的需要,不断在叠加功能,使得其在“平台化”的道路上几乎已经无法回头。例如微信、美团、百度地图等应用,其安装包的容量早已达到了数百MB,而且这类App在使用一段时间后,除了所占存储空间会呈指数级增长外,由于内置功能的逐步增多,更是需要越来越大的内存才能更流畅的运行。
智能手机内存不断升级,AI及使用体验成为重要推手 第2张图片


此外,更大的内存容量对于提升手机的性能表现同样也至关重要。例如在安卓阵营中,更大的内存能够显著提高后台应用的驻留数量,让多任务处理更加流畅,从而提升用户体验。并且由于目前智能手机SoC的GPU并没有内置显存,因此还会将部分内存划为显存使用,内存容量越大、往往可被划分为显存的部分也就越多,因此具备更高容量、更高频率的内存另一个好处就在于可以在一定程度上提升手机的图形性能。
值得注意的是,尽管iOS设备由于App Store严格的审核以及系统后台管理独特的墓碑机制,使得其App流畅运行对于内存的依赖度相对较低,因此iPhone即便仅配备了较小内存,往往也能具备不错的流畅性。然而无论安卓还是iOS,增加内存都会对用户体验带来积极的影响,因此对于追求更好体验的用户来说,选择配备更大内存的机型无疑会是一个更明智的选择。
智能手机内存不断升级,AI及使用体验成为重要推手 第3张图片


以一加为代表的部分手机品牌,此前就曾顺势提出了全面普及16GB内存的策略,并在部分旗舰机型中推出了配备24GB内存的版本,这一策略很快也引发了大量厂商的跟进。但需要指出的是,彼时由于内存颗粒价格持续疲软,使得手机厂商能够在相同的成本下配备更高的内存,但未来随着内存容量的不断提升,智能手机产品或将受到内存涨价因素的影响,售价可能会有所上涨。
随着AI技术的不断突破,AI落地智能手机也已然成为了如今激烈市场竞争中的一个全新方向。自2023年下半年起,诸多手机厂商就以积极的态度拥抱AI,并先后推出了包括蓝心大模型、灵犀端云融合大模型、安第斯大模型、魔法大模型等产品,涵盖70亿至千亿的不同参数规模。而AI大模型在智能手机的应用,也对内存容量提出了更高的要求。
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在目前搭载高通骁龙8 Gen3和联发科天玑9300这类旗舰SoC,并落地70亿参数大模型的智能手机中,较为普遍的是配备16GB内存的版本。此前vivo AI解决方案中心总监谢伟钦就曾表示,在现在的技术条件下,运转一个10亿参数大模型至少需要1G内存、70亿参数大模型需要4GB内存,130亿参数大模型则需要超过7GB内存。
以现阶段较为普遍的70亿参数规模大模型为例,运转大模型需要4GB内存,如果后台保活App用到6GB内存,再加上4GB内存用于运行系统及应用,这就已经至少需要14GB内存,因此当对于12GB起步的内存容量甚至都不太够。后续随着130亿参数端侧大模型的落地,对于内存的需求就可能会升至17GB以上,甚至可能会达到20GB。显然,这就会对手机的内存容量提出更高的要求。
尽管目前已有联发科的内存硬件压缩、NeuroPilot Compression混合精度INT4量化等技术,能够在一定程度上缓解端侧大模型对于智能手机内存的压力。然而随着AI功能的日益丰富和复杂,内存配置日益增大已经成为了不可逆的一大趋势。
智能手机内存不断升级,AI及使用体验成为重要推手 第5张图片


不久前,OPPO方面就曾面向更多机型推送了具备AIGC消除、AI通话摘要、加入全新AndesGPT端侧大模型的全新小布助手、AI写真功能等一系列AIGC功能的系统版本。类似这样将AI面向更多用户推广的策略,势必也将会加快中高端机型普及更大内存配置的进度。
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随着相关技术的进步、更多AI功能在智能手机上的落地,8GB内存的“基础版本”显然已难以满足用户不断增长的需求,因此未来在中高端机型中也或将会逐渐失去吸引力。而随着用户换机周期的拉长和手机高端化的发展趋势,用户在购买时也必然将会更加注重内存这样的硬件配置。因此接下来智能手机市场就势必会迎来更大内存的普及,为AI的落地和用户体验提供更加完善的保障。
【本文图片来自网络】


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