[科技] NVIDIA发布“封杀令”：CUDA转译将被禁止！

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冉塋朱蝶 发表于 2024-3-16 09:20:51 | 只看该作者

芝能科技出品

英伟达最近发布了一项禁令，不允许在其他GPU上运行CUDA软件。这一举措引发了关于CUDA兼容禁令的讨论，以及对国内GPU企业的可能影响。

英伟达并未明确指出目标对象，但可能会影响到部分GPU平台，英伟达长期以来在GPU领域的强大地位和对其生态系统的保护。

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英伟达是否有垄断之嫌
山雨欲来风满楼，英伟达发布了一项重磅消息：将不再允许使用转译层在其他GPU上运行CUDA软件。这一决定引起了业界的广泛关注和讨论，掀起了对于CUDA兼容性的热议。

自2021年起，英伟达在其许可条款中明文规定，不允许使用转译层在其他硬件平台上运行基于CUDA的软件。最近，这一规定被添加到了CUDA 11.6及更新版本的最终用户许可协议（EULA）中，正式形成了禁止转译的限制条款。

这一决定对GPU行业产生了深远的影响。长期以来，英伟达的CUDA生态系统就像一道铜墙铁壁，对其他GPU厂商形成了巨大的竞争壁垒。许多非英伟达的GPU平台为了吸引开发者，选择兼容CUDA，希望站在英伟达生态的肩膀上，但这一举措将给他们带来不小的挑战。

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技术分析和行业反应

英伟达的禁令主要针对的是使用转译层的兼容方法，而不是重新编译代码的方式。重新编译现有CUDA程序是符合规定的，AMD和英特尔都有工具可以将CUDA程序迁移到他们的平台上。

但是，转译层的使用被明确禁止，这对于一些依赖于此类技术的开发者来说无疑是一个打击。一些人认为，虽然在其他硬件上运行CUDA程序可能会存在性能损失，但这对于缩小与英伟达的生态差距来说是有利的。

然而，这也意味着英伟达在加速计算领域的霸主地位可能会受到挑战。随着AI技术的迅速发展，CUDA的兼容性已成为一个热门话题。一些开源项目如OpenAI Triton正在成为对抗CUDA封闭阵营的关键力量，通过简化GPU加速编程过程，减少对CUDA的依赖，从而为更加开放的生态系统铺平道路。

结论

英伟达的这一举措在技术和商业层面都具有重大意义。对于开发者来说，这意味着需要寻找替代方案来应对CUDA兼容性的挑战；对于竞争对手来说，这可能是一个突破英伟达生态壁垒的机会。作为一家持续创新的公司，英伟达有充分理由捍卫自己的知识产权和商业地位，为客户提供更加牢固的生态系统支持。

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