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[财经] Kimi概念股领涨A股,背后AI大模型公司回应了

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专潮乌粉暮勤笔 发表于 2024-3-20 19:44:35 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
Sora横空出世之后,国内一款明星AI产品近日在资本市场突然爆火,而围绕Sora概念、AIGC、短剧游戏等展开的“人工智能+”概念股也涨势凶猛,市场还火速蹿红了新AI概念——Kimi概念。
3月20日,与Kimi相关的概念爆发,华策影视、掌阅科技、中广天择、海天瑞声涨停,传出与Kimi有相关消息的超讯通信股价也立即直线拉升。
南都记者了解获悉,Kimi是AI大模型初创企业——月之暗面推出的AI产品。3月18日,该公司宣布在大模型长上下文窗口技术上取得新的突破,Kimi智能助手已支持200万字超长无损上下文,并于即日起开启产品“内测”。也就是说,即便将《甄嬛传》全集几十万字的剧本传给 Kimi然后提问,Kimi 也能在不同时间段、各个场景的故事情节中深入挖掘,堪比一个看了好几十遍电视剧的“甄”学家。
据悉,作为一家明星公司,月之暗面在成立一年内融资了两次,受到了红杉中国、小红书、美团、阿里等资本的青睐。针对Kimi概念股暴涨一事,月之暗面相关负责人对南都记者表示,该公司开放平台面向所有开发者和企业用户开放,任何合规开发者与企业都可以接入Kimi。
Kimi概念股领涨A股,背后AI大模型公司回应了 第1张图片


Kimi引爆相关概念股
近日,Kimi带动了相关概念股迅猛上涨。截至今天收盘,华策影视、掌阅科技、中广天择、海天瑞声涨停;中文在线、深信服、九安医疗等概念股也都在上涨;力盛体育、超讯通信股价直线拉升。
南都记者关注到,超讯通信子公司超讯智能3月20日宣布,该公司AI软件产品“灵犀妙笔AI”打通了Kimi Chat链路,新增长文本处理功能。
对此,月之暗面方面回复南都记者称,月之暗面的开放平台是面向所有开发者和企业用户开放的,任何合规的开发者和企业,都可以将 Kimi 智能助手背后的同款大模型API(应用程序接口,允许不同软件进行交互)接入到自己的产品或服务中,基于 Kimi 大模型的长文本处理和指令遵循能力,升级或打造全新的、有创造力的产品或服务。
Kimi背后公司仅成立一年、融资两次
牵引起相关概念股暴涨的Kimi智能助手有何来历?南都记者了解获悉,它是由国内大模型独角兽公司月之暗面推出的C端产品。
月之暗面公司成立于2023年3月,创始人杨植麟毕业于清华,博士毕业于卡内基梅隆大学计算机专业,曾就职于Google Brain和美国初创公司FAIR,师从苹果公司人工智能负责人Ruslan Salakhutdinov,有多年创业经验。在创业之余,杨植麟还曾在乐队中担任鼓手角色,“月之暗面”这个名字,就来源于英国著名摇滚乐队Pink Floyd的专辑《The Dark Side of the Moon》。
值得一提的是,月之暗面在创业一年之内就已经完成了两笔融资。今年2月19日,AI创业公司月之暗面已完成新一轮超10亿美金融资,投资方包括红杉中国、小红书、美团、阿里,老股东跟投。据悉,该笔融资是国内AI大模型公司迄今获得的单轮最大金额融资。
而在2023年6月,月之暗面还获得了3亿美金融资,投资方包括红杉中国、真格基金等。两轮投资后,目前月之暗面的估值为25亿美元。
支持200万字无损上下文,半年内提升9倍
2023年10月,月之暗面推出的Kimi智能助手初次亮相时,仅提供约20万汉字的无损上下文能力。近期,月之暗面方面宣布,Kimi 智能助手在长上下文窗口技术上再次取得突破,无损上下文长度提升了一个数量级到200万字,目前支持200万字上下文的 Kimi 已启动内测。
月之暗面方面表示,现在,用户可以跟Kimi探讨某个领域的问题,让Kimi帮助自己练习专业技能,或者启发新的想法,快速学习任何一个新领域。此外,现在Kimi能够一口气精读500个甚至数量更多的文件,帮助用户快速分析所有文件的内容,并且支持通过自然语言进行信息查询和筛选,大大提高信息处理效率。
月之暗面也公布了几个测试案例:例如,用户可以上传一份完整的近百万字中医诊疗手册,让Kimi针对用户问题给出诊疗建议;也可以上传英伟达过去几年的完整财报,让 Kimi 成为英伟达财务研究专家,帮用户分析总结英伟达历史上的重要发展节点;同时HR还能基于业务需求,快速从最近的500份简历中,让Kimi快速找出有某个行业从业经历,同时从计算机类专业毕业的求职者,更加高效地筛选和识别合适的候选人。
甚至,如果将甄嬛传全集几十万字的剧本传给 Kimi,然后提问剧本中有哪些细节表明甄嬛的孩子是果郡王的。Kimi 能在不同时间段、各个场景的故事情节中,深入挖掘甄嬛、果郡王的情感线以及和他们孩子的真相,堪比一个看了好几十遍电视剧的“甄”学家。
月之暗面工程副总裁许欣然表示,无论是内存、算力还是网络带宽,历史上每一次基础技术的升级,都会解锁新的产品形态和应用场景。大模型无损上下文长度的数量级提升会进一步帮助大家打开对AI应用场景的想象力。
采写:南都记者 林文琪


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