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[科技] “鲇鱼”Kimi搅动AI大模型？丨科创要闻

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掌心是海 发表于 2024-3-26 05:15:30 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
“鲇鱼”Kimi搅动AI大模型？丨科创要闻 第1张图片


2024年3月21日，一个名为Kimi的中国人工智能大模型，因用户访问量剧增，宕机了。
Kimi由AI初创公司“月之暗面”发布。2023年3月1日，90后青年杨植麟创办了这家公司，公司名字来源于英国摇滚乐队Pink Floyd专辑Dark Side of the Moon（月之暗面）。
2023年10月，月之暗面推出接受上下文20万汉字输入的kimi；2024年3月18日，将文本输入提升到 200万字，提升了十倍。
200万字意味着什么？先秦的全部古籍。
粗略换算一下，文本处理量在3.2万tokes的GPT-4，大约只能阅读一篇短篇小说。
“鲇鱼”Kimi搅动AI大模型？丨科创要闻 第2张图片


 Kimi提升文本输入量的三天后，大量涌入的用户，让其 APP和小程序一度崩溃。
Kimi的爆火，离不开免费、迭代快、精准长文本细分赛道。如果直接拿它和其他主要中文大模型对比，数据和算力上其实完全不在一个量级，但Kimi“出道”就瞄准了长文本赛道。
此前，大多数大模型输入长度受限，造成了一些具体场景落地应用的困难。能接大量文本的输入，也意味着人工智能助理能更多的“职业”内容，尤其是律师、分析师、咨询师等此类需要处理大量文字的工作。
Kimi这条鲇鱼，也让其他中文大模型迅速跟进。
3月23日凌晨，360智脑预告正在内测500万字长文本处理功能，并将上线360AI浏览器。百度的文心一言也传出要更新升级，开放长文本能力的消息。
Kimi甚至还带火了一众“概念股”，包括与之有合作、有投资关系的上市公司，备受关注。
当然，月之暗面公司自身也是资本宠儿。截至目前，月之暗面已完成三笔融资，最新一轮融资超10亿美元，投资方包括阿里、红杉中国、小红书、美团等，估值达25亿美元（约合人民币180亿元）。
ICT

英伟达发布Blackwell以及人形机器人模型 
3月18日，英伟达发布 Blackwell计算平台，能让万亿参数的大语言模型（LLM）上构建和运行实时生成式 AI，但其成本和能耗仅为上一代产品（Hopper架构）1/25。
该架构以一位加州大学伯克利分校的数学家 David Harold Blackwell 命名。他主要研究博弈论和统计学，也是第一位入选美国国家科学院的黑人学者。
Blackwell GPU采用4nm的定制双倍光刻极限尺寸台积电4NP工艺，共有B100、B200、GB200超级芯片3款。由英伟达GB200超级芯片提供支持的新一代 AI 超级计算机NVIDIA DGX SuperPOD，可用于处理万亿参数模型，并具有持续的正常运行时间，以实现超大规模生成式 AI 训练和推理工作负载。
此外，NVIDIA还发布人形机器人通用基础模型 Project GR00T。作为计划的一部分，还推出了一款用于基于 NVIDIA Thor 片上系统（SoC）的人形机器人的新计算机 Jetson Thor，以及对 NVIDIA Isaac™ 机器人平台的重大升级。 
• 点评：此次发布会英伟达的重点很多，涉及数据中心AI、网络、机器人、汽车技术等等。如老黄所说，“未来，数据中心将成为 AI 工厂。AI 工厂的使命是创造收入，同时也创造智能。”让我们拭目以待“AI的变革时刻”吧。（唐家乐）
思科280亿美元完成收购Splunk
3月18日，思科宣布以157美元/股的现金，总计约280亿美元（人民币约2,024.58亿元），完成收购安全信息和事件管理公司Splunk。
Splunk成立于2003年，总部位于美国旧金山，以收集、监测和分析各种应用程序、服务器和设备产生的数据闻名。收购Splunk后，思科将能为客户提供软件和AI驱动的数据分析业务。
• 点评：这是思科史上最大手笔的一次收购。人工智能时代，数据的重要性不言而喻。从网络到数字环境，思科要为客户提供动力，保护和推进人工智能革命。（唐家乐）
生物医药

罕见病MLD首个基因疗法获批
3月18日，美国FDA批准由英国基因治疗公司Orchard开发的基因疗法Lenmeldy，用于治疗患有症状前晚期婴儿期 (PSLI)、症状前青少年早期 (PSEJ) 或早期症状早期青少年 (ESEJ) 异染性脑白质营养不良（MLD）的儿童患者。这是美国FDA批准首个用于MLD的基因疗法。
MLD是一种罕见的常染色体隐性遗传代谢病，由芳基硫酸酯酶-a（ARSA）基因突变引起；患者会逐渐丧失活动、说话、吞咽、进食和视物的能力，可在婴儿期、青春期和成年早期发病，婴儿晚期发病后5年的死亡率估计为50%。该病目前无法治愈，以支持治疗和对症治疗为主。
Lenmeldy使用慢病毒载体将编码芳基硫酸酯酶-A的ARSA转基因导入到MLD自身搜集来的CD34阳性造血干细胞中，以恢复芳基硫酸酯酶-A的表达，再将造血干细胞回输患者体内，达到一次性治疗疾病的效果。
Lenmeldy本次获批基于37名儿童患者数据所进行的评估，与未经治疗的儿童相比，Lenmeldy显著降低了严重运动障碍或死亡风险。
3月20日，Orchard宣布Lenmeldy在美国一次性治疗的批发采购成本为425万美元（约3072万元人民币）。
• 点评：罕见病疗法研发不易。Libmeldy的研发超20年，2010年进行首次人体试验，2020年获欧盟批准用于治疗以ARSA基因双等位基因突变导致儿童ARSA酶活性降低为特征的MLD患者。2023年10月，日本协和麒麟（Kyowa Kirin）以约3.87亿美元的价格收购Orchard，研发得以继续。（罗仙仙）
阿斯利康24亿美元收购Fusion制药
Fusion成立于2014年，专注于下一代放射性偶联物（RDC），其核心产品FPI-2265是一款用于转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）的新疗法，靶向前列腺特异性膜抗原（PSMA），目前正在进行II期试验；在研产品管线还有一种靶向胰岛素样生长因子1受体FPI-1434、一种靶向神经降压素受体1（NTSR1）的小分子FPI-2059，都已进入I期试验阶段。
RDC是一种创新的药物形式，将精准靶向分子和强力杀伤因子用连接臂螯合剂偶联在一起；使用不同的医用核素，起到显像或治疗的不同功能。其中，治疗性RDC被认为是目前核药靶向治疗领域最具潜力的发展方向之一。
早在2020年11月，阿斯利康就与Fusion达成开发和商业化下一代α粒子靶向放射性疗法和癌症联合疗法的合作；2023年4月，双方联合开发的FPI-2068（基于双特异性IgG的临床阶段靶向α疗法）进入临床。
• 点评：RDC具有精准靶向、强力杀伤、有限损伤等优势，不少跨国药企都通过并购、合作等方式布局这一赛道。2023年10月，礼来就以约14亿美元价格收购POINT Biopharma，获得多款RDC在研产品。阿斯利康在此前合作基础上，选择收购Fusion，可见对Fusion技术平台和在研产品的认可。（罗仙仙）
全球首例肾病患者成功接受基因编辑猪肾脏移植
3月21日，麻省总医院（Massachusetts General Hospital，MGH）宣布，其医生团队成功将经CRISPR基因编辑技术改造的猪肾脏，在3月16日移植到一位62岁的终末期肾病患者体内，该患者恢复良好，有望近期出院。这是世界上首次成功将基因编辑的猪肾脏移植到活患者体内的案例。
这次手术中使用的猪肾脏，来自美国基因编辑技术公司eGenesis，供体肾脏（EGEN-2784）携带着69种基因编辑，不但敲除了3种导致超急性免疫排斥的基因表达，还插入了7个调控免疫排斥信号通路的人类转基因；基因编辑同时让猪DNA中的内源性逆转录病毒失活。2023年10月，eGenesis在《自然》（ Nature）发表临床前研究论文，证实该基因编辑的猪肾脏在移植后让食蟹猴存活了超过两年时间（758天）。
• 点评：这位患者的恢复情况以及此类手术的推广，仍有待进一步的观察和研究，但人类在异种移植又向前跨越了一大步。异种移植经历数十年发展，加上现代基因编辑工具和下一代测序技术的推动，为全球移植器官的短缺提供了一种极具想象力的解决方案，加上近年新型免疫抑制剂的出现，异种移植的免疫治疗方案也愈发完善，我们有理由相信，移植器官短缺的问题，终将解决。（罗仙仙）
利用生成式AI从头设计抗体
3月18日，华盛顿大学的蛋白质设计先驱David Baker教授团队，在bioRxiv上发表一项突破性进展论文Atomically accurate de novo design of single-domain antibodies（原子级精确的单域抗体从头设计），报告首次使用生成式人工智能（AI）从头设计出全新抗体。
研究团队使用数千个经过实验确定的抗体，结合到目标抗原蛋白的结构以及其他的抗体样分子的相互作用，对生成式AI系统RFdiffusion进行训练，在此基础上进行微调；之后用该AI设计了数千个抗体，这些抗体可以识别多种细菌和病毒的抗原蛋白的特定区域并与之结合，包括呼吸道合胞病毒（RSV）的F蛋白site III、流感病毒的血凝素、新冠病毒的S蛋白RBD、艰难梭菌的TcdB，以及几种癌症治疗药物的靶蛋白。
研究人员测试发现，大约1%的从头设计的抗体可与目标蛋白成功结合并发挥作用；其中一种流感病毒抗体的结构，其设计达到了原子级精度，并能识别靶蛋白的预期部分。
• 点评：抗体（Antibody）是人类免疫系统的关键组成部分，负责识别和中和外来入侵者（如病毒、细菌和其他致病微生物）。传统的抗体设计多依赖于动物免疫，或筛选抗体库来识别与目标靶点结合的候选分子，成本高昂，且效率低下。近两年，AI在医学应用的技术快速发展，包括预测蛋白质结构、从头设计全新蛋白等，本次研究代表了将AI蛋白质设计工具应用于制造全新抗体的重要一步。（罗仙仙）
南方周末科创力研究中心
责编 黄金萍


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