刚刚,由李飞飞联合领导的斯坦福大学以人为本人工智能研究所(Stanford HAI)发布了《2024 年人工智能指数报告》(Artificial Intelligence Index Report 2024)。
这份长达 300 多页的报告是 Stanford HAI 发布的第 7 份 AI Index 研究,追踪了 2023 年全球人工智能的发展趋势。
Stanford HAI 官方介绍道,“这是我们迄今为止最全面的报告,而且是在人工智能对社会的影响从未如此明显的重要时刻发布的。”
Stanford HAI 研究项目主任 Vanessa Parli 表示,“我认为最令人兴奋的人工智能研究优势是将这些大型语言模型与机器人或智能体(agent)相结合,这标志着机器人在现实世界中更有效地工作迈出了重要一步。”
附:来自AI Index 联合主任 Ray Perrault 的一封信
十年前,世界上最好的人工智能系统也无法以人类的水平对图像中的物体进行分类。人工智能在语言理解方面举步维艰,也无法解决数学问题。如今,人工智能系统在标准基准上的表现经常超过人类。
2023 年,人工智能进步加速。GPT-4、Gemini 和 Claude 3 等先进模型展示出了令人印象深刻的多模态能力:它们可以生成数十种语言的流畅文本,处理音频,甚至可以解释备忘录。随着人工智能的进步,它也越来越多地进入我们的生活。公司竞相打造基于人工智能的产品,普通大众也越来越多地使用人工智能。但是,当前的人工智能技术仍然存在重大问题。它无法可靠地处理事实、进行复杂的推理或解释其结论。
人工智能面临两个相互关联的未来。第一个,技术不断改进,应用日益广泛,对生产力和就业产生重大影响。人工智能的用途有好有坏。第二个,人工智能的应用受到技术局限的制约。无论是哪一种,政府都越来越关注。政府正在积极参与,鼓励人工智能的发展,比如资助大学研发和激励私人投资。政府还致力于管理潜在的不利因素,如对就业的影响、隐私问题、错误信息和知识产权。
在技术方面,今年的 AI Index 报告称,2023 年全球发布的新大型语言模型数量比上一年翻了一番。三分之二的模型是开源的,但性能最高的模型来自拥有封闭系统的行业参与者。