在国内大模型赛道向前狂奔的第一年，模型结构成为行业焦点，鲜少有人注意到 AI Infra 的重要性。
一个不容忽视的事实在于，中国大模型公司没有美国大厂的GPU数量，所以必须采取更务实的战术和战略。AI Infra（AI Infrastructure 人工智能基础架构技术）主要涵盖大模型训练和部署提供各种底层技术设施，在李开复博士看来，自研 AI Infra 是模型公司必然要走过的路，零一万物也自成立起便将 AI Infra 设立为重要方向。
“第一年大模型行业在卷算法，第二年大家在卷算法 + Infra。在国外一线大厂，最高效训练模型的方式是算法与 Infra 共建，不仅仅关注模型架构，而是从优化底层训练方法出发。”零一万物模型训练负责人黄文灏表示，“这对大模型人才的知识能力提出了全新要求。”
目前来看，模型研究人员只关注算法而忽视 AI Infra 是国内大模型行业现状。零一万物选择模型团队和 AI Infra 团队高度共建，人数比为1比1。“我们要求做模型研究的人一定要‘往下沉淀’，具备工程能力。这也对齐我们倡导的 TC-PMF 的方法论。”黄文灏说。
据李开复在发布会上介绍，零一万物 Yi-Large 训练环节的平均 MFU（Model Flops Utilization，模型算力利用率）为 58%，峰值可达 63%，已显著超越业内平均水平。多方面优化后，零一万物千亿参数模型的训练成本同比降幅达一倍之多。
二、AI2.0将不再支持共享单车式的烧钱大战
国内大模型领域陷入混战的 2023 年初，各式各样的评测榜单铺天盖地，跻身各大榜单 TOP 的模型不在少数。大模型进入第二年，行业进入更为现实的商业落地阶段，客户/用户都会按照应用侧所展现的能力，用脚投票。如何基于基座模型能力，尽可能提升应用效果，是追赶 TC-PMF 的重要课题。
“AI-First 不等于 AI Only，”零一万物生产力产品负责人曹大鹏表示，“模型、工程、算法、产品要基于场景深度结合，模型长板匹配刚需高价值场景，构建AI-First 工作流，追求极致体验、一站式解决用户问题，而不是单纯秀模型能力肌肉，拿锤子找钉子。”
在零一万物 API 平台负责人蓝雨川看来，已经在海外充分得到商业模式验证的 API 会是更好的选择。作为标准化产品的 API 复用性更强，商业模式也更趋近于云服务。比起 AI 1.0 定制化重交付的模式，API 能够更快穿透千行百业。
去年9月开始，零一万物便聚焦生产力、社交赛道于海外应用展开探索，已有 4 款产品陆续上线。据李开复介绍：“目前零一万物海外生产力应用总用户接近千万，营收今年预期过亿人民币，产品 ROI 为1，初步摆脱烧钱获客，验证了 AI-First 产品的用户订阅制商业模式。”
由于海外市场与国内市场在付费意愿、市场环境方面存在差异，目前万知采取限时免费模式。但据曹大鹏介绍，后续万知会结合产品发展和用户反馈推出收费模式。
李开复表示：“TC-PMF 所带来的 AI 普惠点终将来临，这一次市场竞争将不再支持共享单车式的烧钱大战，采用以资金“跑马圈地”商业模式的企业必然会率先力竭，冷静判断行业发展进程，脚踏实地打磨TC-PMF 才是更符合长期主义的路线。这场较量将包含模型、AI Infra、产品应用等三位一体多个方面。
李开复博士表示，ofo 式的补贴逻辑不再适用于 AI 2.0，希望大模型赛道的竞争聚焦于达成 TC-PMF。
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