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[问答] Arxiv网络科学论文摘要4篇(2022-08-03)

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12589 发表于 2022-8-6 06:02:02 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 

  • 嵌入辅助网络拆解;
  • 大型组织层次结构中的通信网络动态;
  • God (Elohim)，第一个小世界网络;
  • 在 YouTube 上描述美国和巴西的疫苗接种运动;
嵌入辅助网络拆解

原文标题： Embedding-AIded network dismantling
地址： http://arxiv.org/abs/2208.01087
作者： Saeed Osat, Fragkiskos Papadopoulos, Andreia Sofia Teixeira, Filippo Radicchi


摘要： 最佳渗流涉及确定破坏网络中任何广泛连接组件的最低成本策略。这种解体问题的解决方案对于设计基于免疫或社会距离的疾病控制的最佳策略非常重要。根据所考虑问题的具体变体，网络拆除是通过移除节点或边来执行的，并且不同的成本函数与这些微观元素的移除相关联。在本文中，我们展示了几何空间中的网络表示可用于以连贯的方式解决网络分解问题的几种变体。一旦嵌入了网络，就可以使用直观的几何策略来实现拆卸。我们证明该方法非常适合欧几里得和双曲线网络嵌入。我们对合成网络和真实网络的系统分析表明，嵌入辅助技术的性能与目前市场上最好的分解算法之一相当，甚至更好。
大型组织层次结构中的通信网络动态

原文标题： Communication network dynamics in a large organizational hierarchy
地址： http://arxiv.org/abs/2208.01208
作者： Nathaniel Josephs, Sida Peng, Forrest W. Crawford


摘要： 大多数企业对员工施加监督层级，以促进管理、决策和协作。相比之下，由于监督关系和组织的需求，工作场所内的日常员工间沟通模式往往更自然地出现。组织管理学者提出了将组织树与沟通动态和业务绩效衡量相关的理论。另外，网络科学家研究了不同类型组织中通信模式的拓扑结构。然而，正式的组织结构与员工之间的紧急沟通之间的关系的性质仍不清楚。在本文中，我们研究了 2019 年 5 月一家大型软件公司的大约 200,000 名员工之间的组织层次结构和沟通动态之间的关联。我们提出了新的沟通互惠措施和新的树最短路径距离来表征传递消息的频率，向下，并跨越组织层次结构。通过将组织划分为 88 个团队（植根于高级领导层的组织树），我们确定了团队内部和团队之间不同的通信网络结构。这些结构与公司内这些团队的职能相关，包括销售、营销、工程和研究。我们讨论了该公司日常员工沟通模式与监管层级的关系，并实证评估了组织管理和绩效的几种理论。
God (Elohim)，第一个小世界网络

原文标题： God (Elohim), the first small world network
地址： http://arxiv.org/abs/2208.01449
作者： Marcel Ausloos

Arxiv网络科学论文摘要4篇(2022-08-03) 第1张图片

摘要： 本文将文学文本中词的网络映射方法扩展到“文本因素”：网络节点被定义为“概念”；这些链接是“社区联系”。此后，沿着现代网络统计物理方法研究文本网络属性，从而将网络拓扑和代数属性与文学文本内容联系起来。作为一个实际的例子，圣经中创世记的第一章被映射到一个 10 个节点的网络中，就像在卡巴拉方法中一样，提到了上帝 (Elohim)。从其邻接矩阵和相应的拉普拉斯矩阵开始研究网络的特征。通过所谓的聚类系数和重叠指数，特别检查了节点的三元组，以强调每个主体“散发”的“文本（社区）连接”，从而测量不同之间的“语义流”节点。可以得出结论，该图是一个小世界网络，弱解构，因为它的平均局部聚类系数明显高于在相同顶点集上构建的随机图。
在 YouTube 上描述美国和巴西的疫苗接种运动

原文标题： Characterizing Vaccination Movements on YouTube in the United States and Brazil
地址： http://arxiv.org/abs/2208.01509
作者： Marcelo Sartori Locatelli, Josemar Caetano, Wagner Meira Jr., Virgilio Almeida

Arxiv网络科学论文摘要4篇(2022-08-03) 第2张图片

摘要： 在 COVID-19 大流行的背景下，Twitter 和 YouTube 等社会网络成为重要的信息来源。 YouTube 作为最大、最具吸引力的在线媒体消费平台，对信息和错误信息的传播有很大的影响，这使得研究它如何处理由虚假信息引起的问题以及用户如何与不同类型的内容。考虑到美国 (USA) 和巴西 (BR) 是 COVID-19 死亡人数最高的两个国家，我们提出了以下问题：这两个国家的疫苗接种活动有何细微差别？考虑到这一点，我们在 YouTube 上对赞成和反对疫苗的运动进行了比较分析。我们还调查了 YouTube 在美国和巴西打击在线疫苗错误信息方面的作用。为此，我们监控了平台上疫苗相关内容的删除情况，并应用了各种技术来分析支持和反对疫苗“评论部分”的话语和参与度差异。我们发现，与支持疫苗的同行相比，美国的反疫苗内容往往会导致更多的有毒和负面讨论，同时也导致用户与用户的参与度提高 18%，而巴西的反疫苗内容的参与度则显著降低。我们还发现，赞成疫苗和反对疫苗的言论有很大不同，因为前者与阴谋论（例如 ccp）、错误信息和替代医学（例如羟氯喹）有关，而后者与保护措施有关。最后，观察到 YouTube 内容删除仍然不足，在研究期结束时仅删除了大约 16% 的反疫苗内容，其中美国的反疫苗内容删除百分比最高（34% ) 和 BR 最低（9.8%）。
声明：Arxiv文章摘要版权归论文原作者所有，机器翻译后由本人进行校正整理，未经同意请勿随意转载。本系列在微信公众号“网络科学研究速递”（微信号netsci）和个人博客 https://netsci.complexly.cn （提供RSS订阅）进行同步更新。个性化论文阅读与推荐请访问 https://arxiv.complexly.cn 平台。
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