大数据背景下， 各行各业对于数据分析类人才求贤若渴， 美国很多顶级大学在5-6年前开始逐渐开设数据分析， 商业分析，应用分析等专业，以应对信息时代下的工业需求。
Master of Science in Analytics专业开设在芝加哥大学Graham School of Continuing Liberal and Professional Studies下，是一个注重数据分析的的专业，专为有技术背景并希望成为数据科学家的专业人士而开设的，也适合有社会学或者生物学背景以及那些完成了MBA后希望提升分析技能的人士。 Master of Science in Analytics
芝加哥大学(University of Chicago)的分析科学硕士(MScA)课程向未来的数据科学领导者传授高级编程和数据工程架构技能，准备好应对自动化机器学习、大数据和云计算平台，以及并行处理和实时人工智能解决方案带来的大规模工程挑战。在物理科学部，MScA项目教授一系列的计算机科学技能，统计，矩阵数学，和编程语言。 项目长度：1-2年（ 5个Quarters） 开学季：秋季
不需要办理签证的学生可以在第二轮和第三轮提交申请； 课程设置：12门课+ 1门顶点课程 1）Pre- Courses
Mathematics for Machine Learning: Linear Algebra
Introduction to Statistical Concepts
Advanced Linear Algebra for Machine Learning
R Workshop（1天） 2）8门核心课程
Time Series Analysis and Forecasting
Statistical Analysis
Data Mining Principles
Machine Learning and Predictive Analytics
Linear and Nonlinear Models for Business Application
Data Engineering Platforms
Leadership Skills: Teams, Strategies, and Communications
Data Science for Consulting 3）3门选修课 4）1门Analytics Capstone Project
窥视卡
雷达卡
提升卡
置顶卡
沉默卡
喧嚣卡
变色卡
千斤顶
照妖镜