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[问答] 何恺明重返学术界，网友：将成为麻省理工论文最高引用者 ...

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安藤堇一 发表于 2023-3-17 11:45:29 | 只看该作者 打印 上一主题 下一主题
 
AI Daniel何恺明带着最新的潮流，又回到了学术界。MIT CSAIL 实验室宣布，下周一，即 3 月 13 日，何恺明将在 MIT 进行学术讲座。
此事引起了AI圈的广泛关注。在相关知乎提问下，麻省理工学院博士@Charles指出，何恺明参加的研讨会全是Job Talks（工作演讲）。杜克大学教授陈怡然也表示，他一直听说何恺明正在寻找教职，现在终于可以确认了。
Job Speech 是学术界的一大传统，是指申请博士学位的人或教职员工来学校作学术报告，报告内容是自己的研究成果，通常集中在每年的三、四月份。而进入这个阶段，意味着何恺明至少通过了简历筛选，他的研究成果和能力得到了麻省理工学院的认可。
有网友预测，由于李飞飞在麻省理工学院的演讲座无虚席，何恺明这次的演讲也可能大受欢迎，成为深度学习的大型追星现场。不过，也有网友在评论区补充说，这并不代表何恺明最后会选择去麻省理工学院，也可能会去其他学校，但总之，他基本确定自己是在找教职位置。

何恺明重返学术界，网友：将成为麻省理工论文最高引用者 ... 第1张图片
或成为麻省理工学院被引用次数最多的人，虽然不确定何恺明最终的选择，但眼尖的网友已经发现，如果他真的去了MIT，Citations将会是全校最高的。
目前，化学与生物医学工程系重量级教授Robert Langer的引用次数是MIT最高的，有380,000+。而何恺明被引用量高达40万+。虽然不同学科不能这样直接比较，但何玉铭的引用次数确实很亮眼。
有网友表示，虽然引用次数不一定能说明太多问题，但“引用次数天文数字的一定是大神”。要讨论何恺明被引用次数最多的研究，那一定是ResNet。 2021年底突破10万大关，现在已经涨到15万。
虽然ResNet本身是计算机视觉领域的研究，但其核心思想是残差连接已经跨界成为现代深度学习模型的基本组件。是什么掀开了上一次人工智能热潮的 AlphaGo Zero 是 ResNet + 强化学习 + 蒙特卡洛搜索的组合。
而掀起最新AI热潮的ChatGPT，其中“T”表示残差连接也用在了Transformer网络中。在计算机视觉方面，何恺明的主要贡献还包括Faster R-CNN和后来的Mask R-CNN等一系列研究，这些都是多年来目标检测的主流方法。
他近期的主要研究兴趣是21年底提出的无监督学习MAE，在视觉模型上使用语言模型的mask预训练方法，为大规模视觉模型的大规模无监督预训练开辟了道路。
最近，他还将mask方法引入到很多AI绘画应用的基础模型CLIP中，使训练速度提升了3.7倍。
在麻省理工学院即将进行的演讲中，何恺明的题目也是“视觉智能”。包括他在ResNet、物体检测方面的成就，以及视觉无监督学习对未来研究的影响。至于可能加入MIT的何恺明的 CSAIL（麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室）是麻省理工学院最大的实验室，也是世界知名的计算机科学与人工智能实验室。
许多计算机科学和人工智能领域的知名人物都聚集在这里，包括万维网的发明者蒂姆伯纳斯李，分布式计算和并发算法专家，图灵奖获得者莱斯利兰波特和芭芭拉利斯科夫等。
何恺明本科就读于清华大学，博士来自香港中文大学。2011年加入微软亚洲研究院。自 2016 年起，他加入了 Facebook AI Research（也称为 FAIR）继续研究计算机视觉。
不过，在过去的一年里，这个部门发生了两次重大调整，都是加强应用研究，减少基础研究。去年6月，受公司转型元宇宙影响，FAIR降级为元宇宙部门Reality Labs的下属机构。

何恺明重返学术界，网友：将成为麻省理工论文最高引用者 ... 第2张图片
同时，支撑其主要应用程序的算法团队被转移到产品工程团队。新的架构赋予了产品团队更大的权限，加速了技术的应用。今年2月底，面对ChatGPT热潮，扎克伯格再次做出调整，宣布成立顶级AI产品团队。
多年前，当LeCun卸下FAIR管理层成为首席AI科学家时，当时还在FAIR的田远东、吴宇昕等研究员表示，在这个部门没有产品压力。然而，经过最近的一系列调整，Meta 失去了很多研究人才，其中至少有 4 位知名学者如领导强化学习研究的 Edward Grefenstette，就连位于伦敦的 AI 实验室也失去了大部分顶尖研究人员。
从何恺明回归学术界来看，他还是更倾向于从事基础研究。这段时间，学术界和产业界的对比再次成为AI圈的热门话题。一方面，有网友指出，大工业企业日子不好过，工程类和应用类岗位在增加，研究类岗位在减少。
另一方面，大规模模型占主导地位，AI科研成本成倍增长。 就连顶级期刊《科学》也在头版发表文章称，学术界和工业界掌握的计算能力已经不在一个数量级了。在两者的夹击下，AI专家回归学术界和离开大厂创业成为两种同时存在的趋势。
除了何恺明，重返学术界的代表还包括谷歌Tensorflow的创始成员Pete Warden。在国内，原蚂蚁金服副总裁齐远加盟复旦大学，原商汤执行研究总监戴纪峰加盟清华大学。离开大厂创业的代表人物有离开创办Adept AI和Character.AI的Google Transformer作者，以及前两天刚刚透露的亚马逊李牧和Alex Smola携手创业。


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标签：香港麻省理工学院麻省理工13日学术讲座
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